AI 分野の 5 人の天才頭脳が協力して素晴らしいロボットを作成

世界中の AI 分野で最も優秀な科学者 5 人で構成される「ドリーム チーム」は最近、人工知能の中核基盤を備えたロボット工学業界に革命を起こすことを目的とした新しいスタートアップ企業 Robust.AI の立ち上げを明らかにしました。

Robust.AI の公式 Web サイトの投稿によると、同社は現実的な自律性で現実世界をナビゲートできるロボットを作成する予定であるとのことです。

「今日の最新のロボットは、非常にインテリジェントではありますが、自律性の点で非常に制限されています。多くの場合、厳密に制御された環境でのみ使用され、高エネルギー環境では動作できません。動的で、高度な自律性を備えたオープンで、私たちは、ロボット開発における最初のプラットフォーム革新である産業用強度のコグニティブ プラットフォームを構築しています。その目的は、ロボットがインテリジェントで、協調的で、強力で、安全で、真の自律性を実現できるようにすることです。人工知能科学の最先端の応用この新世代のロボットは非常に便利で、家事、建設、配送から科学研究のサポートまで、数え切れないほどの実際的な状況で人々を助けることができます。」

• MITは人間とほぼ同じように運転できるAIモデルの開発に努めている

Robust.AI の共同創設者であるゲイリー・マーカス氏によると、ロボット工学の分野には人間の生活をより良い方向に変える大きな可能性が秘められています。しかし、今日、ほぼすべての分野でのロボットの応用はあまりにも限定されているようです。ロボットは通常、人間によって大きく制限された環境でのみ動作でき、柔軟性がありません。現在のロボットは、自律的な技術デバイスというよりは、自動化された機械のように動作していると言えます。

ところがここ数年。ハイテク全般、特に人工知能の分野における新興企業が雨後の筍のように出現している。人間の生活を変えるという課題に対するこのようなスタートアップ プロジェクトの貢献はまだ漠然としすぎていますが、人類は変化を本格的に推進する必要があり、Robust.AI はそれを実現できる名前になると期待されています。Robust.AI は、ロボット工学やその他の人工知能の分野における他のほとんどのスタートアップにはない 2 つの重要な点をもたらします。

• AI と人間の未来は協力です

まず、傑出した才能である Robust.AI は、AI 分野で最高の頭脳を持つと考えられる科学者 5 名を「保持」しています。彼らにとって、良いアイデアを考えるのはまさに「日常」のことです。

Robust.AI の 5 人の共同創設者と、今日の AI 分野の主要な頭脳の 5 人は次のとおりです。

• CEO ゲイリー・マーカス: ニューヨーク大学の心理学と神経科学の教授。
• CTO Robert Brooks : マサチューセッツ工科大学 (MIT) 傘下の CSAIL コンピューターサイエンスおよび人工知能研究所の元所長、iRobot プロジェクトの創設者。
• CSO Mohamed R. Amer : SRI International、Center for Vision Technologies (Vision Technologies 担当) のシニア テクニカル ディレクター。
• COO Anthony Jules : Formant の元 CTO、Redwood Robotics の元 COO。
• ヘンリック・クリステンセン:クアルコム・ロボティクス社社長、カリフォルニア大学 (UCSD) 教授。

2 つ目は大胆な考え方です。ロボットにさらに自律性を与えるというものです。

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実際、人工知能ロボットのスタートアップを形成するのに、これほど完璧に適した個人のグループを見つけるのは非常に困難です。Robust.AI は世界の AI テクノロジー業界のドリームチームであると言えます。ゲイリー・マーカスとロバート・ブルックスは、どちらも今日世界で最も有名な AI 専門家であり、現代の深層学習テクノロジーを取り巻く誇大宣伝に対する著名な批評家です。一方、モハメド・R・アメール、アンソニー・ジュールズ、ヘンリック・クリステンセンは皆、それ自体が世界クラスのプロフェッショナルです。

しかし、才能と勇気は別物であり、科学者たちが可能な限り相互に協力する方法を学び、同時に問題を解決する能力をロボット開発の方向性に吹き込むには多くの時間を必要とするでしょう。人間と同じです。成功したいのであれば、それを確実にしなければなりません。

• AI（人工知能）とコグニティブコンピューティング（コグニティブコンピューティング）の違い

本質的に、研究チームは、現代の深層学習技術と記号人工知能と呼ばれる新しい手法を組み合わせたいと考えています。理論的には、上記の両方のテクノロジーをハイブリッド化してロボットに適用すると、これらの複雑な機械がより人間のように学習して問題を解決する能力を獲得できるようになります。実際、AI の適切な使用、特にロボットに AI を搭載して自律性を高め、人間から完全に独立して動作させることについては、依然として多くの議論があります。しかし、現在の状況は、このモデルがまだ行き詰まっているように見えることも示しています。

• AI は日常生活にどのような影響を与えていますか?

「ドリーム チーム」Robust.AI とそのアイデアの組み合わせは、AI とロボット工学の愛好家にとって興味深い開発モデルと考えることができます。今日では、ロボットに大きな応用可能性があることは誰もが知っていますが、それをどのように開発し、適切に使用するかは簡単な問題ではありません。実際、人類はこの問題に関して依然として非常に混乱しており、Robust.AI に対する特別な期待は理解できます。