KI sagt den Zeitpunkt des menschlichen Todes mit einer Genauigkeit von 78 % voraus

KI sagt den Zeitpunkt des menschlichen Todes mit einer Genauigkeit von 78 % voraus

Dänische und amerikanische Wissenschaftler haben gemeinsam ein KI-System namens „life2vec“ entwickelt, das den Zeitpunkt des menschlichen Todes mit hoher Genauigkeit vorhersagen kann.

Im jüngsten Test stützte sich dieses KI-System auf die bereitgestellten Daten, um mit einer Genauigkeit von bis zu 78 % Vorhersagen über das Verhalten und den Zeitpunkt des Todes von Menschen in der Zukunft zu treffen.

KI sagt den Zeitpunkt des menschlichen Todes mit einer Genauigkeit von 78 % voraus

Herr Sune Lehmann, Professor an der Technischen Universität Dänemark, der die Forschung leitete, bestätigte, dass Wissenschaftler mit dieser Erfindung „alle möglichen Vorhersagen treffen können“, solange sie über Daten verfügen.

Das Forschungsteam versorgte life2vec zwischen 2008 und 2016 mit demografischen Daten von 6 Millionen Menschen in Dänemark. Nach der Anpassung ihrer Sprachfähigkeiten machte diese KI eine Reihe von Vorhersagen über die Gedanken, Gefühle, das Verhalten und sogar den Todeszeitpunkt der Dänen.

Überrascht davon stellte das Forschungsteam life2vec weiterhin Daten von 2,3 Millionen anderen Menschen im Alter von 35 bis 65 Jahren (einer Gruppe von Menschen mit einer hohen Sterblichkeitsrate) im Zeitraum vom 1. Januar 2008 bis zum 31. Dezember 2015 zur Verfügung. Nur Forscher wissen, wer gestorben ist, life2vec jedoch nicht.

Bei der Frage, wer 2016 überleben wird, hat life2vec in 78 % der Fälle richtig geraten. Eine erstaunliche Zahl.

Professor Lehmann weist darauf hin, dass life2vec nicht in der Lage sein wird, korrekte Vorhersagen für Populationen anderswo zu treffen, da es in Dänemark auf unvollständigen Daten trainiert wurde.

Forscher glauben, dass die Versicherungsbranche mit vielen Nachteilen konfrontiert sein wird, wenn life2vec kommerzialisiert wird. Manche Leute denken sogar, dass Menschen subjektiv sind und das Leben langweilig wird, wenn sie KI zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse verwenden.


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