الفرق بين الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) والحوسبة الإدراكية (الحوسبة الإدراكية)

من برامج معالجة البيانات إلى الروبوتات أو السيارات ذاتية القيادة أو مصانع المستقبل، أصبح الذكاء الاصطناعي رمزًا لعصر إنترنت الأشياء (IoT) .

الحوسبة المعرفية هي مصطلح آخر غالبا ما يستخدم بالتبادل مع الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن هذين المفهومين لديهما اختلافات. من المهم معرفة الفرق بين نظام إنترنت الأشياء الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي ونظام آخر يعمل بالحوسبة الإدراكية، حتى تفهم ما يمكن توقعه من كل نظام.

ما هي الحوسبة المعرفية؟

تشير الحوسبة الإدراكية، والمعروفة أيضًا باسم الحوسبة الإدراكية، إلى عصر جديد من الحوسبة الفائقة، حيث تقلد أجهزة الكمبيوتر نشاط الدماغ البشري وتساعد في اتخاذ قرارات أفضل. إن اتخاذ القرارات نيابة عن البشر هو النقطة الأساسية التي تجعل الحوسبة الإدراكية مختلفة عن الذكاء الاصطناعي.

يؤكد التعريف أعلاه على أن النطاق الحقيقي للحوسبة المعرفية يتجاوز إنترنت الأشياء. على الرغم من أهمية إنترنت الأشياء، إلا أن الحوسبة الإدراكية لها تطبيقات أوسع في فيزياء الكم، وتحليل التشفير، والديناميكا الهوائية، والعديد من المجالات الأكاديمية الأخرى.

مع الحوسبة المعرفية، لا يزال البشر مسؤولين عن القرار النهائي الذي يتم اتخاذه. تبحث الشركات الكبيرة المتخصصة في إنتاج الرقائق الإلكترونية، بما في ذلك IBM أو Intel أو Microsoft، بالإضافة إلى الشركات الناشئة الواعدة، عن حلول جديدة للحوسبة الإدراكية.

قامت إنتل بتطوير أول شريحة محاكاة للدماغ البشري في العالم، تسمى Loihi، والتي تستخدم ردود الفعل من البيئة حتى تتمكن أجهزة الكمبيوتر من تعلم الاستجابة لأي موقف.

من الواضح أن الحوسبة الإدراكية تمثل تغييرًا كبيرًا لعالم الحوسبة بأكمله، لأنها تجعل الكمبيوتر لم يعد آلة بلا عقل، بل أشبه بعقل بشري حقيقي.

أمثلة على تطبيقات إنترنت الأشياء

لتحليل كميات كبيرة من البيانات، يمكن لأجهزة الكمبيوتر المعرفية استخدام الذكاء الاصطناعي، والتعلم العميق، والتعلم الآلي ، واستخراج النصوص (استخراج ومعالجة المعلومات في النص)، والمساعدين الصوتيين أو علم الأعصاب. - البرمجة اللغوية (NLP - البرمجة اللغوية العصبية). وهذا يساعد العلماء والباحثين على حل أي مشاكل بسرعة، وتطبيق فرضيات جديدة وتوسيع نماذجهم.

في حين أن مساعدي الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً قد يستخدمون العديد من الأدوات الدقيقة نفسها، فإن هدفهم النهائي لا يقتصر على الحوسبة الذاتية فائقة السرعة. ولها تطبيقات واضحة في تشغيل الأجهزة الذكية.

دعونا نتحقق من صحة ذلك باستخدام مثال أنظمة إدارة حركة المرور المتقدمة. باستخدام الحوسبة المعرفية، سيتلقى مركز التحكم البيانات المدخلة من جميع السيارات وإشارات المرور في المدينة. فكر في البيانات الضخمة والحوسبة السحابية وتنظيم حركة المرور على الطرق.

وستتطلب مهام مثل تهدئة حركة المرور وتوجيه المشاة ومنع الاصطدامات وتخصيص أماكن لوقوف السيارات مساعدة الذكاء الاصطناعي. يجب نشر الذكاء الاصطناعي في المركبات بالإضافة إلى مركز إدارة حركة المرور.

وكمثال آخر، فكر في دور تقنيتي الذكاء الاصطناعي والحوسبة المعرفية في إدارة رعاية المرضى في المستشفى. في حين أن الحوسبة الإدراكية يمكن أن تساعد المدير المشغول في تتبع أسرة المستشفى المتاحة، ومعدل دوران الموظفين، وجداول الوقت، وما إلى ذلك، فإن روبوتات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد في رعاية المرضى في العالم الحقيقي.

تتناول هذه المقالة الفرق في التعريف بين الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) والحوسبة المعرفية (الحوسبة المعرفية).

ومع ذلك، تظهر اتجاهات الصناعة المستمرة أن شركات إنترنت الأشياء لا تهتم كثيرًا بهذه الاختلافات.

في حين أنه من الصحيح أن الذكاء الاصطناعي هو القفزة الكبيرة التالية في مجال الحوسبة الفائقة، إلا أن الكثير من الناس يشعرون أن هذا المصطلح هو إلى حد ما وسيلة للتحايل التسويقي (حيث تم تقديم هذا المفهوم لأول مرة بواسطة شركة IBM - وهي شركة كبيرة متعددة الجنسيات لتكنولوجيا الكمبيوتر في الولايات المتحدة). وفي الوقت الحالي، يتزايد عدد الشركات التي تستخدم كلا المصطلحين بالتبادل. وقد يصبح الذكاء الاصطناعي المصطلح الشامل لجميع هذه المفاهيم في المستقبل.