أخبار سيئة للصحفيين: تتحسن قدرة الروبوتات على احتلال العناوين الرئيسية

لم تكن الصحافة بشكل عام مجالًا بسيطًا على الإطلاق. لإنتاج مقال، يجب على المؤلف قضاء ساعات في البحث وتحليل المعلومات وتفسيرها بحيث تكون سلسة ومتماسكة من خلال كل جملة. لكن الصعوبات لا تتوقف عند هذا الحد، يجب على الكاتب أيضًا أن يعرف كيفية تسمية عمله حتى يستقبل القراء عمله بشكل أكثر إيجابية، مع ضمان الصدق - وهي فئة تنتمي إلى الأخلاقيات المهنية.

في الماضي، سخر العديد من الصحفيين من فكرة وجود نظام ذكاء اصطناعي قادر على القيام بعملهم، أو حتى القيام به بشكل أفضل منهم. ولكن بالنظر إلى التطور الحالي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ربما ينبغي على الصحفيين أن يشعروا بالقلق بشأن حياتهم المهنية. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الآن جمع معلومات حول الأحداث، ثم تحليلها وتوليفها وكتابة تقارير قصيرة وبسيطة من تلقاء نفسها، ويمكنها بشكل خاص "نشر مقالات ذات ترددات عالية". لا تحقق أبدا. ومع ذلك، فإن أكبر نقاط الضعف في نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية لكتابة الصحف هي أن قدراتها الإبداعية ليست عالية. في الواقع، فشل "صحفيو الذكاء الاصطناعي" تمامًا في تأليف مقالات تتمحور حول الإنسان، وهو النوع من النثر الذي يتطلب إبداعًا عاليًا بالإضافة إلى الاستخدام المرن والملطف للغة، ويمكن أن يبقي القراء مفتونين من البداية إلى النهاية.

• يستطيع الذكاء الاصطناعي بالفعل كتابة مقال كامل من خلال عدد قليل من المعلومات

ولكن هذا سوف يتغير قريبا.

نجحت شركة Primer، وهي شركة مشهورة في مجال الذكاء الاصطناعي، مؤخرًا في تطوير أداة قادرة على كتابة عناوين المقالات القصيرة والأخبار التي تبدو وكأنها كتبها كتاب محترفون يعملون في الصحف الكبرى. هذه "الأعمال" ليست مثالية بنسبة 100%، ولكن بشكل عام الأمثلة التي تقدمها غالبًا ما تكون جيدة جدًا، وتتوافق مع المحتوى العام للمقالة.

• يقوم باحثو شركة IBM بتحليل بنية خلايا سرطان الثدي باستخدام الذكاء الاصطناعي

Kaveh Waddell، الخبير في موقع أخبار التكنولوجيا Axios، هو الشخص المسؤول عن الإشراف على عمل الروبوت Primer. طلب السيد Kaveh Waddell من Primer السماح للروبوت بإنشاء مقالات جديدة بناءً على البيانات التي تم تقديمها في الماضي. جاءت جميع العناوين الرئيسية التي اختارتها من مقالات سابقة على موقع Axios، باستثناء العنوان الأخير، الذي كان مقالًا كتبه واديل لمجلة The Atlantic، بما في ذلك:

• الكشف عن الذكاء الاصطناعي الحكومي السري (الرابط المرجعي: www.axios.com/ai-surveillance-facial-recognition-secret-705b746b-43fa-4e1b-9866-96ef9c32d580.html).
• حرب الاستحواذ على الذكاء الاصطناعي (الرابط المرجعي: www.axios.com/ai-acquisitions-war-79ee3c6a-dcab-40d2-b574-0d2646fe4a46.html
• مزارعو الذكاء الاصطناعي (الرابط المرجعي: www.axios.com/the-ai-sharecroppers-b316d333-ce00-47a1-afd5-219d6138461e.html)
• البحث اليائس عن المقابر الجماعية في لبنان (الرابط المرجعي: www.theatlantic.com/international/archive/2018/04/lebanon-civil-war-burial-missing/558632/)

من مصدر البيانات للمقالات المذكورة أعلاه، توصل نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Primer إلى بعض أفكار "الكتابة" الخاصة به. أظهرت النتائج أن العنوانين الأولين اللذين توصل إليهما الذكاء الاصطناعي لم يكونا جيدين للغاية. ومع ذلك، في الحالتين الأخيرتين، كان أداء نموذج الذكاء الاصطناعي هذا جيدًا للغاية، مما أدى إلى ظهور عناوين رئيسية لم يتردد معظم المحررين في نشرها على الفور.

• الذكاء الاصطناعي والمراقبة
• تقوم شركات الذكاء الاصطناعي منذ عام 2010 بتشكيل جبهة أخرى في الحرب المستمرة
• "المساهمون" الجدد
• ذكريات بيروت المفقودة

وفقًا لتقييم Kaveh Waddell، فإن العنوان الأول ممل جدًا، ولا معنى له ولا يمكن الاعتماد عليه على الإطلاق. هذا العنوان ليس بهذا السوء، ولكن وفقًا لواديل، سيكون معظم الكتاب الشباب قادرين على ابتكار عناوين أفضل بكثير بمثل هذا المحتوى. أما بالنسبة للمؤلفين ذوي الخبرة، فيمكنهم أيضًا التوصل إلى عنوان أفضل بكثير بمجرد فكرة عابرة!

الحالة الثانية غابت تماما عن التركيز والغرض من العنوان. إنها طويلة ومربكة وبالطبع ليست مثيرة للاهتمام على الإطلاق.

• الفرق بين الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) والحوسبة الإدراكية (الحوسبة الإدراكية)

ومع ذلك، في الحالتين الأخيرتين، من العدل أن نقول إن نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Prime كان جيدًا جدًا، ولم يكن أدنى من الكتاب المحترفين. في صناعة الصحافة الإلكترونية التي تشهد منافسة شديدة اليوم، يعد العنوان عاملاً يلعب دورًا مهمًا بشكل خاص - يجب أن يكون جذابًا بدرجة كافية لجذب نقرة من القارئ. ولكن في الوقت نفسه، يجب أن يضمن الأصالة، وليس بعيدًا عن المحتوى. للعمل، ولا يسبب سوء فهم "خطير" لأولئك الذين يحبون "قراءة العنوان" فقط. ومن المثير للدهشة أن الروبوتات يمكنها الآن إنشاء مثل هذه العناوين القياسية.

لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على إنشاء العناوين الرئيسية، كان على Primer استخدام أكثر من مليون عنوان وأخبار مختلفة. وبفضل هذا، يمكن للنموذج أن يتعلم أفضل إعداد ممكن وتسلسل لسلاسل الكلمات، بناءً على بيانات التدريب السابقة. بعد ذلك، سيقوم الخبراء بتقييم الأمثلة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مقابل الأمثلة الأصلية (التي كتبها البشر) في اختبار يسمى "اختبار تورينج الرئيسي". إن النجاح الحالي الذي حققته شركة Primer من خلال نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها يعد أمرًا رائعًا.

• كيف أثر الذكاء الاصطناعي على الحياة اليومية؟

حتى الآن، يظل فهم وإنشاء لغة متماسكة وطبيعية تتمحور حول الإنسان إحدى أصعب المهام التي يواجهها الذكاء الاصطناعي. بعد قراءة ذلك، يمكن للصحفيين (وأنا من بينهم) أن يتنفسوا الصعداء لأن الذكاء الاصطناعي ربما لن يأخذ وظائفهم في المستقبل القريب. ومع ذلك، فإن الفجوة في إتقان الكتابة بين الذكاء الاصطناعي والبشر تضيق بشكل أسرع من أي وقت مضى. ففي النهاية، ربما ينبغي لنا أن نتعلم كيفية البرمجة، بدلاً من كتابة المقالات كما نفعل اليوم.