أعلن موقع فيسبوك عن نتائج برنامج تحدي Deepfake Detection Challenge

وأعلنت شركة فيسبوك في سبتمبر الماضي عن برنامج حظي باهتمام كبير في عالم التكنولوجيا، وخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) يسمى "تحدي كشف التزييف العميق". ويهدف البرنامج إلى إيجاد أدوات فعالة للكشف عن التزييف العميق، مما يساعد على محاربة التهديد المتزايد. من المعلومات الكاذبة الناجمة عن هذا الاختراع التكنولوجي "الذي يضر أكثر مما ينفع".

تم إطلاق المسابقة رسميًا في 11 ديسمبر 2019، مع مجموعة بيانات اختبارية تتضمن 115000 مقطع فيديو عميقًا تم اختيارها بعناية لتقييم فعالية أدوات المسابقة. تم تسجيل ما مجموعه 2114 وحدة للمشاركة في المسابقة، مع اختبار 35000 نموذج للكشف عن التزييف العميق، وبلغ إجمالي مجموع الجوائز ما يصل إلى 10 ملايين دولار أمريكي.

وبعد 6 أشهر من المنافسة تم الكشف أيضًا عن هوية الفائز. إنه نظام "كاشف التزييف العميق" الذي طوره سليم سيفيربيكوف، مهندس التعلم الآلي من Mapbox. حقق نموذج سليم سيفيربيكوف للكشف عن التزييف العميق دقة متوسطة تصل إلى 65.18% في مجموعة بيانات اختبارية تتكون من 10000 مقطع فيديو مزيف عميق مصمم للغاية. أما بالنسبة لمجموعات البيانات العامة الأقل تطورا، فيمكن أن تصل دقة النموذج إلى 82.56%.

وقالت فيسبوك: "إن مستوى الدقة في تحديد محتوى التزييف العميق الذي أظهره نموذج التعلم الآلي لسيفربيكوف أصبح الآن "معيارًا جديدًا يساهم في مساعدة مجتمع الذكاء الاصطناعي على الاستمرار في تطوير نماذج أكثر فعالية للوفاء بالمهمة. هذا صعب وهام".

كما لم ينسى الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج أن يشكر جميع الأفراد والمنظمات الذين سجلوا للمشاركة في هذا التحدي، مؤكدًا أن الجهود التعاونية هي الطريقة الوحيدة لإنشاء إطار قوي في مهمة اكتشاف وصد مشاكل التزييف العميق على الإنترنت.

أصبح Deepfake مشكلة عندما يتعلق الأمر بنشر الأخبار المزيفة، وهو خطير بشكل خاص مع إمكانية مشاركته بسهولة على شبكة اجتماعية ضخمة مثل Facebook. وفقًا لتحذيرات الخبراء، فإن التزييف العميق يتطور بسرعة، وفي غضون سنوات قليلة فقط، سيجعل إنشاء مقاطع الفيديو المزيفة أمرًا سهلاً للغاية ويبدو منتشرًا. ولذلك، فإن برامج مثل Deepfake Detection Challenge ضرورية لإيجاد أدوات فعالة لمنع هذه المشكلة.