برج الميزان - لقد هزم الذكاء الاصطناعي للتو 4 خبراء في لعبة البوكر

لقد هزم الذكاء الاصطناعي Libratus للتو 4 أساتذة في لعبة البوكر، وذلك بفضل طريقة تدريب الذكاء الاصطناعي الجديدة ، بدلاً من التقنيات التقليدية الحالية.

لمدة ثلاثة أسابيع تقريبًا، جلس Dong Kim في كازينو في بيتسبرغ ولعب البوكر باستخدام الآلة. ومع ذلك، Dong Kim ليس مجرد لاعب بوكر عادي والآلة التي يلعب بها ليست آلة بوكر عادية مثل الآلات الأخرى.

يعد Dong Kim ، البالغ من العمر 28 عامًا، أحد أفضل لاعبي البوكر في العالم. وفي الوقت نفسه، فإن آلة البوكر الأخرى - Libratus، التي أنشأها باحثان في علوم الكمبيوتر في جامعة كارنيجي ميلون، هي مجرد نظام ذكاء اصطناعي يعمل على كمبيوتر عملاق في بيتسبرغ . لمدة 20 يومًا متتاليًا، تنافس أربعة من أساتذة البوكر مع Libratus في لعبة Texas Hold'Em بلا حدود ، وهو شكل معقد بشكل خاص من البوكر يتضمن إستراتيجيات الرهان لمساعدة اللاعبين. يجب على اللاعبين التغلب على العشرات من البطاقات.

في منتصف المباراة، بدأ Dong Kim يشعر وكأن آلة بوكر Libratus يمكنها رؤية أوراقه. قال دونغ كيم: " لا أعتقد أن هذا غش. أعتقد أنه أمر جيد جدًا". هذا رائع، في الواقع، لم يتغلب Libratus على Dong Kim فحسب، بل تغلب أيضًا على ثلاثة آخرين من أفضل لاعبي البوكر على مستوى العالم - وهي المرة الأولى التي يتمكن فيها الذكاء الاصطناعي من القيام بذلك.

طوال فترة المنافسة، ظل مبدعو Libratus مترددين في مشاركة كيفية عمل نظام الذكاء الاصطناعي هذا - كيف هو ناجح للغاية، وكيف يمكن تقليده بشكل مباشر؟ فهم البشر بطريقة لم تتمكن أي آلة من القيام بها على الإطلاق. ومع ذلك، وبحسب ما كشفه الباحثون، فقد وصل Libratus إلى مستوى كونه أكثر من مجرد ذكاء اصطناعي بسيط، ولكنه يعتمد على ثلاثة أنظمة متميزة تعمل معًا.

لاحظ أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة اليوم يتم تشغيلها بواسطة تقنيات متعددة في نفس الوقت، وليس تقنية واحدة. تحظى الشبكات العصبية العميقة باهتمام كبير في الأيام الأخيرة، وذلك لسبب وجيه: " إنها تدعم كل شيء بدءًا من التعرف على الصور وحتى ترجمة اللغة إلى البحث. وتجد المنتجات الرئيسية لأكبر شركات التكنولوجيا في العالم. ومع ذلك، فإن نجاح الشبكات العصبية الاصطناعية أيضًا "يجلب نفسًا من الهواء النقي إلى العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى، مما يساعد أجهزة الكمبيوتر على تقليد المواهب البشرية أو حتى تجاوزها ".

ومع ذلك، لا يستخدم Libratus هذه الشبكة العصبية الاصطناعية. يعتمد Libratus في المقام الأول على شكل آخر من أشكال الذكاء الاصطناعي، المعروف أيضًا باسم " التعلم المعزز "، وهو أسلوب صارم للغاية للتجربة والخطأ. في الأساس، تلعب آلة بوكر Libratus اللعبة ضد نفسها مرارًا وتكرارًا.

استخدم مختبر Deep Mind Lab التابع لشركة Google التعلم المعزز في بناء AlphaGo، وهو النظام الذي تغلب على اللاعب العالمي Lee Sedol في أوائل العام الماضي. ومع ذلك، هناك فرق مهم بين هذين النظامين. تعلم برنامج AlphaGo لعبة Go من خلال تحليل 30 مليون حركة بشرية، قبل تشكيل مهاراته من خلال اللعب ضد نفسه. لكن Libratus هو العكس، فهو يتعلم لعب البوكر بالكامل من الصفر.

من خلال خوارزمية تسمى تقليل الندم المضاد ، بدأت باللعب بشكل عشوائي وفي النهاية، بعد أشهر من التدريب بتريليونات من توزيعات ورق البوكر، وصلت إلى المستوى لا يتحدى أفضل اللاعبين فحسب، بل يلعب أيضًا بطريقة لا يستطيع أفضل اللاعبين اللعب بها مع نطاق أوسع من الرهانات وقم بترتيب هذه الرهانات بشكل عشوائي. لذلك، سيكون من الصعب على المعارضين تخمين البطاقات التي يحملها Libratus.

قال نعوم: " نحن نعطي الذكاء الاصطناعي وصفًا للعبة. ولا نخبره بكيفية اللعب. ثم يطور استراتيجية مستقلة تمامًا عن اللعب البشري ويمكن أن تكون مختلفة تمامًا عن الطريقة التي يلعب بها البشر هذه اللعبة ". براون، طالب الماجستير في جامعة كارنيجي ميلون - CMU، الذي أنشأ نظام الذكاء الاصطناعي هذا مع أستاذه توماس ساندهولم.

ومع ذلك، هذه ليست سوى المرحلة الأولى. أثناء المباراة في بيتسبرغ، يقوم النظام الثاني بتحليل حالة المباراة والتركيز على انتباه النظام الأول. بمساعدة هذا النظام الثاني، تفاصيل " اللاعب النهائي " في بحث ساندهولم وبراون، لا يحتاج النظام الأول إلى تشغيل جميع السيناريوهات التي يمكنه استكشافها، والتي اندلعت في الماضي. ويحتاج فقط إلى المرور عبر عدد قليل من تلك السيناريوهات. ما هو خاص هو أن Libratus لا يتعلم قبل المباراة فحسب، بل يستمر في التعلم حتى أثناء اللعب.

على الرغم من أن هذين النظامين وحدهما أكثر من كافي للعب البوكر بفعالية. لكن دونغ كيم واللاعبين الآخرين ما زالوا يجدون أنماطًا في لعب الكمبيوتر ويستغلونها. ولهذا السبب أنشأ براون وساندهولم نظامًا ثالثًا. كل مساء، سيقوم براون بتشغيل خوارزمية يمكنها تحديد تلك الأنماط والقضاء عليها. وقال براون " يمكنها إجراء هذه الحسابات بين عشية وضحاها وسيكون كل شيء جاهزا في اليوم التالي ."

إذا شعرت أن هذا يبدو غير عادل، فلا يزال يتعين عليك قبوله، لأن هذه هي الطريقة التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا يقوم الذكاء الاصطناعي بذلك فحسب، بل يمكن للبشر أيضًا في كثير من الأحيان الجمع بين العمليات، وتحسين الذكاء الاصطناعي وتشغيله وتعزيزه بشكل فعال. باختصار، يعد Libratus علامة فارقة حقًا، حيث يوضح لنا كيف يمكن لنوع جديد من الذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا مهمًا في كل شيء بدءًا من التداول في وول ستريت وحتى الأمن السيبراني والمزادات والمفاوضات السياسية.

" تعد لعبة البوكر واحدة من أصعب الألعاب التي يمكن للذكاء الاصطناعي اختراقها، لأنك لا ترى سوى معلومات جزئية حول حالة اللعبة. لا توجد حركة مثالية واحدة. وبدلاً من ذلك، سيتعين على الذكاء الاصطناعي أن يقوم بترتيب إجراءاته بشكل عشوائي لجعل الخصوم غير متأكدين عندما وقال أندروز إنج، الذي دعم مختبر الذكاء الاصطناعي المركزي في جوجل وهو الآن كبير العلماء في بايدو: " يخدعهم" .

لقد فعل Libratus هذا على أفضل وجه. فهو يقوم بتوزيع رهانه بشكل عشوائي إلى مستوى يتجاوز تفكير أفضل اللاعبين. وإذا لم ينجح ذلك، فإن خوارزمية براون طوال الليل سوف تملأ الفجوات. يمكن للمتداول المالي أن يعمل بنفس الطريقة. نفس الشيء يحدث مع الدبلوماسي. لذا فإن ليبراتوس يدلي ببيان قوي: يمكن للآلة أن تخدع الإنسان.

الرجوع إلى بعض المزيد من المقالات:

• يتعلم الذكاء الاصطناعي كيفية إنشاء ذكاء اصطناعي آخر، ليحل محل البشر في المستقبل
• سيتم الانتهاء من حلم Hyperloop بحلول نهاية عام 2017 في أوروبا الشرقية
• لم تكن المرأة أدنى من الرجل أبدًا، إليك 4 اختراعات عظيمة غيرت العالم

استمتع!