تغلب AlphaStar، الذكاء الاصطناعي التابع لشركة Google DeepMind، على خبراء StarCraft II بنتيجة 10-1

AlphaGo هو ذكاء اصطناعي تم إنشاؤه بواسطة DeepMind من Google في عام 2015. هذا البرنامج قادر على لعب Go بطلاقة وقد هزم العديد من أفضل أساتذة Go في العالم.

في الآونة الأخيرة، هزمت شركة Google DeepMind AI أخرى تدعى AlphaStar البشر مرة أخرى في لعبة مختلفة تمامًا، وهي اللعبة الإستراتيجية في الوقت الفعلي StarCraft II: Wings of Liberty.

بدأت AlphaStar في ممارسة لعبة StarCraft II: Wings of Liberty من خلال مراجعة مقاطع الفيديو المنافسة للاعبين المحترفين. الوقت الذي يستغرقه الذكاء الاصطناعي لتعلم الحركات في StarCraft يعادل 200 عام في الحياة الواقعية. بعد ذلك، قامت DeepMind بتعليم AlphaStar كيفية لعب StarCraft مثل أفضل اللاعبين من خلال نماذج المنافسة. وبعد انتهاء عملية التعلم، اختارت DeepMind أفضل 5 إصدارات من AlphaStar للتنافس مع أفضل لاعبي StarCraft II في العالم.

جرت المباراة في ديسمبر 2018 وحتى الليلة الماضية تم بث بعض المواقف البارزة على اليوتيوب وتويتش.

تنافس AlphaStar لأول مرة ضد لاعب يُدعى TLO، وهو لاعب متخصص في Zerg في StarCraft. ومع ذلك، تبدو هذه اللعبة غير عادلة لأن TLO "اضطر" إلى لعب Protoss لأغراض البحث. ونتيجة لذلك، فاز AlphaStar بخمس مباريات بيضاء.

فازت نسخة أخرى من AlphaStar أيضًا بخمس مباريات فارغة عند اللعب ضد لاعب يُدعى MaNa. ومع ذلك، في البث المباشر الليلة الماضية، هزمت MaNa AlphaStar في مباراة جديدة.

أظهر AlphaStar تحكمًا رائعًا في القوات مع القدرة على تحريك القوات بسرعة والتحكم في السرعة في المباراة... يتمتع AlphaStar بعدد أقل من الإجراءات في الدقيقة مقارنة باللاعبين ولكن قراراته أكثر ذكاءً. .

ومع ذلك، هناك أيضًا عيوب في طريقة لعب AlphaStar وقد اكتشف MaNa ذلك. لسحق المعارضين، غالبًا ما يقوم هذا الذكاء الاصطناعي بتحريك جميع قواته تقريبًا نحو قاعدة MaNa. للاستفادة من ذلك، أرسلت MaNa باستمرار مجموعة صغيرة من قواتها للتحرك خلف قاعدة AlphaStar والمضايقة. من أجل الدفاع، سوف تقوم AlphaStar بإرسال جميع قواتها إلى القاعدة. استغل MaNa هذا الوقت لبناء قوة أقوى. وأخيرًا، هزم هذا اللاعب أيضًا AlphaStar.

باختصار، هزمت AlphaStar خبراء StarCraft II بـ 10 انتصارات وخسارة واحدة فقط. ومع ذلك، ربما يفوز AlphaStar بالتأكيد في المنافسة القادمة.

بالمقارنة مع Go، تعد StarCraft II لعبة أكثر تعقيدًا بالنسبة للذكاء الاصطناعي. لأنه في كل لحظة في StarCraft، يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ أكثر من 300 إجراء بما في ذلك تحريك الشخصيات واختيار العناصر... بالإضافة إلى ذلك، تتمتع StarCraft بطريقة لعب غير خطية، لذلك عند التنافس، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بناء أهداف لنفسه ويجب أن يأخذ في الاعتبار الهدف تأثير كل عملية على القدرة على الفوز باللعبة بأكملها.

شاهد المزيد:

• يواصل AlphaGo إثبات قدرته التي لا تقهر في Go
• ابتكر العلماء للتو أقوى الذكاء الاصطناعي في العالم، متغلبين على أفضل الذكاء الاصطناعي في لعبة الشطرنج
• لقد ابتكر الذكاء الاصطناعي وجوهًا تشبه الأشخاص الحقيقيين والسيارات والمنازل المزيفة وحتى الحيوانات