تقوم Google بتطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تشخيص الأمراض الجلدية ومرض السل

أبدت شركة جوجل اهتمامها بشكل متزايد بمجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. ويمكن رؤية ذلك بوضوح من خلال سلسلة من الاستثمارات بملايين الدولارات في تطبيقات الرعاية الصحية، وخوارزميات التشخيص القائمة على الذكاء الاصطناعي التي أنشأتها الشركة على مر السنين، وغيرها الكثير. وقد بدأ بعضها يؤتي ثماره.

تقوم Google حاليًا بتنفيذ الخطوات النهائية وتؤمن بإجراء اختبارات جماعية في العالم الحقيقي لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعد في اكتشاف المشكلات الجلدية، وخاصة التشخيص المبكر لمرض السل.

وفي مجال الأمراض الجلدية، تركز جوجل على تطوير وإتقان أداة ذكاء اصطناعي جديدة تمامًا يمكنها السماح للمرضى باكتشاف الأمراض الجلدية فقط من خلال كاميرا الهاتف الذكي بدقة عالية. وفقا لأبحاث جوجل، يعاني مليارات الأشخاص حول العالم من مشاكل جلدية كل يوم. إنه ليس بالضرورة مرضًا، ولكن في بعض الأحيان يكون مجرد رد فعل سلبي للجلد تجاه أي عامل، ولكن يمكن أن يخلق قلقًا غير ضروري، أو ما هو أسوأ من ذلك، استخدام الأدوية بشكل عشوائي. تم إنشاء أداة الذكاء الاصطناعي هذه للتخلص من المشكلات المذكورة أعلاه.

سيتم دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي بواسطة Google في شكل موقع ويب يمكن لأي شخص الوصول إليه. يحتاج المرضى فقط إلى التقاط ما يصل إلى ثلاث صور لمنطقة المشكلة من زوايا مختلفة، ثم الإجابة على بعض الأسئلة ذات الصلة. بناءً على صورك وإجاباتك، سيقوم نموذج الذكاء الاصطناعي بتضييق نطاق الظروف المحتملة بمعلومات موثوقة لتتمكن من إجراء المزيد من البحث، وبالتالي فهم المشكلة التي تواجهها بشكل أفضل.

حاليًا، يحتوي نموذج الذكاء الاصطناعي من Google على معلومات حول 288 حالة جلدية مختلفة، مع إمكانية إضافة المزيد بمرور الوقت. تدعي الشركة أن أداتها تم تدريبها على ملايين نقاط البيانات من مجموعات سكانية مختلفة، ولكنها لا تزال تهدف في المقام الأول إلى دعم تشخيص الطبيب، وليس استبداله. لم تخضع هذه الأداة لعملية التقييم من قبل إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA)، وبالتالي فإن الجودة الفعلية لا تزال علامة استفهام كبيرة. وتخطط جوجل لإطلاق نسخة تجريبية من نموذج الذكاء الاصطناعي هذا في وقت لاحق من هذا العام، قبل التفكير في النشر الشامل في المستقبل.

بالنسبة لمرض السل، تستخدم جوجل نظام التعلم العميق لاكتشاف الحالات عالية الخطورة مبكرًا، وتزويد المرضى بتوصيات أكثر تعمقًا وخطوات اختبار. يستخدم هذا النموذج بشكل أساسي صور الأشعة السينية للصدر كخطوة فحص أولية، وإذا تم الكشف عن عوامل عالية الخطورة، فسيقدم النظام النصائح ويقترح على المريض الذهاب إلى أخصائي. ويمكن فهم ذلك على أنه نظام "اختبار سريع" لمرض السل من خلال أفلام الأشعة السينية.

لبناء نظام الذكاء الاصطناعي هذا، استخدم المهندسون بيانات غير محددة من تسع دول مختلفة، ثم اختبروها على حالات من خمس دول أخرى. وفي الاختبارات الداخلية، قالت جوجل إن نموذجها يمكن أن يعرض نتائج إيجابية وسلبية كاذبة بنفس المعدل الذي أظهره 14 من أخصائيي الأشعة. يمكن للعيادات استخدام هذه التقنية لتحديد الحدود الموصى بها لإجراء الاختبارات الإضافية اللازمة، وبالتالي توفير نتائج تشخيصية أكثر دقة.

ويمكن القول أن آفاق تطوير الذكاء الاصطناعي التي حققتها شركة جوجل في السنوات الأخيرة قد فتحت مستقبلًا مشرقًا في تطبيق فوائد الذكاء الاصطناعي بشكل شامل وشامل في مجال الرعاية الصحية، مما يساعد على تحسين جودة الرعاية الصحية وحياة الإنسان في العالم. طريقة أكثر دقة وفعالية!