تم تصميم النظام القائم على الذكاء الاصطناعي للكشف عن الصيادين

غالبًا ما يصطاد الصيادون في الليل، ولهذا السبب يتم استخدام كاميرات الأشعة تحت الحمراء المثبتة على طائرات بدون طيار لكشفهم. المشكلة هي أنه نظرًا لأن كل من الصياد والحيوان يصدران حرارة، فقد يكون من الصعب التعرف عليهما بدقة. ويعمل العلماء في جامعة جنوب كاليفورنيا على تسهيل ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي في نظام يسمى SPOT.

عادة، يتعين على موظفي حماية الحياة البرية قضاء الليل مع أجهزة الكمبيوتر المحمولة في مراكز الأمن، ومراقبة مقاطع الفيديو بالأشعة تحت الحمراء المنقولة مباشرة من الطائرات بدون طيار. عند ظهور بقع باعثة للحرارة على الشاشة، يجب تحديد ما إذا كانوا بشرًا أم حيوانات برية، لكن هذا ليس بالأمر السهل.

ولهذا السبب تم إنشاء SOPT. SPOT هو اختصار لعبارة Systematic POacher deTector، وهو نظام خوارزمي تم تطويره بواسطة فريق بحث بقيادة دكتورة علوم الكمبيوتر إليزابيث بوندي.

بدأ الباحثون بدمج الملصقات الرقمية لـ 180 ألف إنسان وحيوان في مقاطع فيديو بالأشعة تحت الحمراء. باستخدام مجموعة البيانات هذه وإنشاء نسخة معدلة من خوارزمية التعلم العميق الموجودة، والتي تسمى Faster RCNN، قاموا بعد ذلك بتعليم الكمبيوتر كيفية التمييز بين نوعين من صور اللصوص والحيوانات. على الرغم من أن خوارزمية النظام يمكنها التعرف بدقة، إلا أن معالجة كل صورة تستغرق 10 ثوانٍ، لكن هذه المرة طويلة جدًا.

ومع أخذ ذلك في الاعتبار، قام الفريق بتغيير الخوارزمية حتى تتمكن من العمل مع منصة الحوسبة السحابية Microsoft Azure. باستخدام أوقات المعالجة الأسرع في Azure، يستطيع SPOT الآن تحديد الصيادين بدقة في حوالي ثلاثة أعشار من الثانية.

وتدعو الخطط الحالية إلى نشر التكنولوجيا على نطاق واسع في جميع أنحاء بوتسوانا. تم تطوير نظام آخر يعتمد على الذكاء الاصطناعي بواسطة شركة Neurala.

شاهد المزيد:

• قد يلغي الذكاء الاصطناعي الوظائف، لكنه سيجلب حياة أفضل
• وإليك كيف ستشكل التكنولوجيا التعليم في المستقبل
• تعمل شركة Microsoft Research على إنشاء نظام ذكاء اصطناعي يمكنه كتابة التعليمات البرمجية من تلقاء نفسه في ثوانٍ