كل ما تريد معرفته عن OpenAI

مع تزايد شعبية الذكاء الاصطناعي (AI) ، أصبح OpenAI هو شغف عشاق التكنولوجيا. إذن ما هو OpenAI بالضبط وما الذي حققته هذه الشركة لتصبح مشهورة جدًا؟

أصل OpenAI

تأسست شركة OpenAI في عام 2015، وتركز على البحث وتطوير الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي. تذكر OpenAI على موقعها الرسمي على الإنترنت أن هدفها هو "التأكد من أن الذكاء الاصطناعي يفيد البشرية جمعاء".

قام كل من سام ألتمان، وإيلون ماسك، ووجسيك زاريمبا، وجريج بروكمان، وجون شولمان، وإيليا سوتسكيفر بتأسيس شركة OpenAI، ومقرها في سان فرانسيسكو. ومع ذلك، استقال إيلون ماسك في عام 2018 بسبب تعارض محتمل مع تطوير الذكاء الاصطناعي في شركتي تيسلا وسبيس إكس.

يهدف OpenAI إلى تجنب المستقبل الذي تحتكر فيه شركات التكنولوجيا مثل Google وMicrosoft تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. هدفهم هو تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي بطريقة شفافة وجعلها مفتوحة المصدر، أي متاحة للجميع.

في ديسمبر 2015، قام كل من سام ألتمان، وإيلون ماسك، ووجسيك زاريمبا، وجريج بروكمان، وجون شولمان، وإيليا سوتسكيفر بتأسيس شركة OpenAI، ومقرها في سان فرانسيسكو. ومع ذلك، استقال إيلون ماسك في عام 2018 بسبب تضارب محتمل مع مشاركته في شركتي تيسلا وسبيس إكس.

تلتزم OpenAI بالبحث عن التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي ومشاركة معرفتها مع بقية المجتمع العلمي. وقد نشرت الشركة العديد من الأوراق البحثية حول الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الإنجازات في هندسة الشبكات العصبية الاصطناعية وطرق تدريب الذكاء الاصطناعي.

كانت OpenAI في الأصل منظمة غير ربحية ولكنها تطورت إلى مشروع مختلط يضم مكونات غير ربحية وأخرى ربحية. إن تكلفة إنشاء منتجات الذكاء الاصطناعي، والتي تتطلب كميات هائلة من البيانات، تجعل من الصعب على الفريق مواصلة العمل كمؤسسة غير ربحية.

بدأت الشركة التابعة الربحية في عام 2019 بشراكة OpenAI المحدودة، حيث أرادت الشركة جذب التمويل لأبحاثها.

مشاريع وإنجازات OpenAI الرئيسية

أعلنت OpenAI عن هدف تبرع بقيمة مليار دولار، لكنها لم تتلق حتى الآن سوى ما يزيد قليلاً عن 130 مليون دولار.

ثم هناك OpenAI LP. تشير Crunchbase إلى أن OpenAI LP جمعت أكثر من 11.3 مليار دولار من التمويل على مدار 5 جولات، من المؤسسين والمساهمين إلى استثمار بقيمة مليار دولار من Microsoft في عام 2019. لذا، ليس من المستغرب أن تحقق شركة الأبحاث هذه معالم مهمة.

1. الدردشةGPT

يتم فتح ChatGPT Plus على شاشة الكمبيوتر

تم إطلاق ChatGPT (محول الدردشة المُدرب مسبقًا) في 30 نوفمبر 2022. ويمكن استخدامه لإنشاء النصوص وترجمتها وإنشاء المحتوى وحتى الاتصالات العامة. في عام 2020، اجتاز نموذج اللغة الذي تم إنشاؤه بواسطة OpenAI اختبار تورينج.

ChatGPT-3 هو الجيل الأول من ChatGPT الذي تم إصداره في عام 2020. وقد تم تدريبه على مجموعة بيانات نصية ورمزية ضخمة تحتوي على حوالي 175 مليار معلمة.

يحتوي أحدث جيل، ChatGPT-4، على 45 مليار معلمة، مما يعني أنه تم تدريبه على مجموعة أكثر ثراءً من البيانات النصية والرمزية مقارنة بسابقه، مما يجعله دقيقًا ومبتكرًا وأكثر سلاسة.

2. دال-E

DALL-E الصفحة الرئيسية

DALL-E هو نموذج ذكاء اصطناعي توليدي قادر على إنشاء صور من أوصاف النص. تم إنشاؤه في يناير 2021 وخضع منذ ذلك الحين للعديد من التحسينات.

لم تتمكن النماذج المبكرة من إنتاج سوى صور بدقة 256 × 256 ميجابكسل، وتعرضت لانتقادات شديدة وتجنبها بسبب صورها غير الدقيقة والضبابية. ومع ذلك، يمكن لـ DALL-E 2، الذي تم إصداره في أبريل 2022 ومتاح للجمهور في يوليو 2022، إنتاج صور بدقة 1024 × 1024 ميجابكسل، وهي أكثر دقة وواقعية من سابقتها.

يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي هذا إنشاء محتوى مرئي مثل الرسومات والميمات لتصميمات المنتجات والنشرات الإعلانية والملصقات والحملات الإعلانية والأبحاث وما إلى ذلك.

3. الدستور الغذائي

SandBox Codex JS

تم إصدار Codex في عام 2021، وهو يعتمد على عائلة نماذج اللغات GPT-3 - وهو نموذج للذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء التعليمات البرمجية. ويمكنه إنتاج كود برمجي جيد، أو حتى أفضل، من الكود الذي يكتبه المبرمجون البشريون.

يمكن لـ Codex إنشاء تعليمات برمجية بالعديد من لغات البرمجة المختلفة، بما في ذلك Python وJava. يمكنه أيضًا ترجمة أكثر من 200 لغة ونصًا ورمزًا، وحتى الترجمة ذهابًا وإيابًا بين لغات البرمجة المختلفة.

التحديات والخلافات التي تواجه OpenAI

تأسست OpenAI لتعزيز أبحاث الذكاء الاصطناعي ومنع الاحتكارات. لكن شركة الأبحاث تواجه تحديات على عدة جبهات مختلفة.

1. القضايا التنظيمية

لقد تقدم الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع مما توقعنا. هناك نماذج متاحة يمكنها إنشاء نصوص وصور في غضون ثوانٍ. وهناك مخاوف من أن الكيانات الخبيثة قد تستخدم هذا لإنشاء معلومات مضللة ونشر أخبار مزيفة وإحداث الفوضى.

على سبيل المثال، كانت هناك حالات تم فيها استخدام الصور التي أنشأها DALL-E لنشر أخبار مزيفة لأنها بدت واقعية للغاية.

بدأت OpenAI في إنشاء عناصر تحكم لمحاولة منع هذه السيناريوهات. لكن بعض هذه التدابير حالت أيضًا دون استخدام النماذج، حتى ضمن المعايير العادية.

2. التوازن بين الأبحاث المخفية والمشتركة

تتمثل مهمة OpenAI في جعل الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع. في البداية، تمسكت الشركة بشعارها، ونشرت جميع أبحاثها وإنجازاتها.

ومع ذلك، مع تقدم الذكاء الاصطناعي، تتقدم تطبيقاته أيضًا، مما يزيد من احتمال استغلال الذكاء الاصطناعي لأغراض ضارة. وقد أدى ذلك إلى قيام OpenAI بمحاولة إيجاد توازن بين الأبحاث المخفية والمشتركة، على الرغم من أن هذا يتعارض مع مهمتهم الأصلية.

3. القضايا الأخلاقية

كانت هناك حالات عرضت فيها نماذج OpenAI محتوى مضللًا بسبب نوع بيانات التدريب التي بنيت عليها. يعد حل هذه المشكلة أمرًا معقدًا لأنه سيتطلب الكثير من التحسين واختيار البيانات بشكل شامل. وحتى في هذه الحالة، يكاد يكون من المستحيل التخلص من النتائج المضللة.

4. المنافسة

لدى OpenAI العديد من المنافسين الربحيين، مثل DeepMind (شركة تابعة لشركة Alphabet Inc.) وشركة NVIDIA، التي تعمل أيضًا على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي. للبقاء في المقدمة، يجب على OpenAI الابتكار والتعاون بشكل مستمر. وقد أدى ذلك إلى انتقال الشركة من منظمة غير ربحية إلى منظمة هجينة ترحب بالرعاية.