كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على البرمجيات الخبيثة في المستقبل؟

مع انتقال البشر إلى المستقبل، ستصبح احتمالية الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أكثر جاذبية. سيساعد الذكاء الاصطناعي البشر على اتخاذ القرارات، وتشغيل المدن الذكية، ولسوء الحظ، سيصيب أجهزة الكمبيوتر أيضًا بجميع أنواع البرامج الضارة السيئة.

دعونا نستكشف كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على البرامج الضارة في المستقبل من خلال المقالة التالية.

كيف ستبدو البرامج الضارة المستقبلية بمساعدة الذكاء الاصطناعي؟

• ما هو الذكاء الاصطناعي في البرامج الضارة؟
• كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تشغيل البرامج الضارة؟
  • برنامج الفدية المستهدف النموذجي هو DeepLocker
  • الديدان قابلة للتكيف وقادرة على التعلم من الاكتشاف
  • تعمل بشكل مستقل عن مطوري البرامج الضارة
  • مراقبة صوت المستخدم لاسترداد المعلومات الحساسة
• كيف يمكن للكمبيوتر أن "يتعلم"؟
• كيف يمكن للبشر محاربة الذكاء الاصطناعي الذي تسيطر عليه البرمجيات الخبيثة؟
• المستقبل يحدده الذكاء الاصطناعي

ما هو الذكاء الاصطناعي في البرامج الضارة؟

عند استخدام مصطلح "البرامج الضارة التي يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي"، سيتخيل القراء بسهولة السيناريو: الذكاء الاصطناعي يسبب الدمار مثل "المنهي". في الواقع، تعمل البرامج الضارة التي يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي بشكل خفي

البرامج الضارة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي هي برامج ضارة عادية يتم تعديلها من خلال الذكاء الاصطناعي لجعلها أكثر فعالية. يمكن للبرامج الضارة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي استخدام ذكاءها لإصابة أجهزة الكمبيوتر بشكل أسرع أو تنفيذ هجمات أكثر فعالية. فبدلاً من أن يكون برنامجًا "غبيًا" على الشبكة يتبع تعليمات برمجية مثبتة مسبقًا، يمكن للبرامج الضارة التي يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي أن "تفكر بنفسها" إلى حد ما.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تشغيل البرامج الضارة؟

هناك عدد من الطرق التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تقوية البرامج الضارة. بعض هذه الأساليب مجازية، في حين أن العديد من الأساليب الأخرى ملموسة في العالم الحقيقي بطريقة ما.

برنامج الفدية المستهدف النموذجي هو DeepLocker

أحد الأمثلة على البرامج الضارة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي هو Deeplocker. ولحسن الحظ، قامت شركة IBM Research بتطوير هذه البرامج الضارة كدليل على المفهوم الذي لا يمكنك العثور عليه في الحياة الواقعية.

أظهر مفهوم DeepLocker كيف يمكن للذكاء الاصطناعي حقن برامج الفدية في الجهاز المستهدف. يمكن لمطوري البرامج الضارة شن هجوم على شركة باستخدام برامج الفدية، ولكن من المستبعد جدًا أن يتمكنوا من إصابة أجهزة الكمبيوتر المهمة. ونتيجة لذلك، قد يتم إصدار التنبيهات مبكرًا جدًا قبل أن تصل البرامج الضارة إلى الأهداف الأكثر أهمية.

لا يقوم DeepLocker بتنشيط الحمولة. وبدلا من ذلك، فهو يؤدي فقط واجباته كبرنامج مؤتمرات عبر الهاتف.

وعندما يقوم بعمله، فإنه يقوم بمسح وجوه الأشخاص الذين استخدموه. هدف DeepLocker هو إصابة جهاز كمبيوتر شخص معين، لذلك فهو يتتبع الأشخاص أثناء استخدامهم للبرنامج. عندما يكتشف وجه الهدف، فإنه يقوم بتنشيط الحمولة ويتسبب في قفل جهاز الكمبيوتر بواسطة WannaCry .

الديدان قابلة للتكيف وقادرة على التعلم من الاكتشاف

إحدى الطرق النظرية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في البرامج الضارة هي استخدام دودة "للتذكر" في كل مرة يكتشفها برنامج مكافحة الفيروسات. بمجرد أن يعرف الإجراء الذي يتسبب في اكتشاف برنامج مكافحة الفيروسات له، فإنه سيتوقف عن القيام بهذا الإجراء ويبحث عن طريقة أخرى لإصابة جهاز الكمبيوتر.

وهذا أمر خطير بشكل خاص، حيث تميل برامج مكافحة الفيروسات الحديثة إلى العمل وفقًا لقواعد وتعريفات صارمة. وهذا يعني أن كل ما تحتاج الدودة إلى فعله هو إيجاد طريقة لعدم إطلاق الإنذار. وبمجرد أن يتم ذلك بنجاح، يمكنه إبلاغ سلالات الفيروسات الأخرى بالثغرة الأمنية في دفاعاتها، مما يسمح لها بإصابة المزيد من أجهزة الكمبيوتر بسهولة أكبر.

تعمل بشكل مستقل عن مطوري البرامج الضارة

البرامج الضارة الحالية "غبية" تمامًا، وغير قادرة على "التفكير" أو اتخاذ القرارات. يقوم بتنفيذ سلسلة من المهام التي كلفها بها مطور البرامج الضارة قبل حدوث الإصابة. إذا أراد مطورو البرامج الضارة أن يفعلوا شيئًا جديدًا، فيجب عليهم إعداد قائمة من التعليمات التي يجب على البرامج الضارة اتباعها.

يُطلق على مركز الاتصال هذا اسم خادم "القيادة والتحكم" (C&C)، ويجب أن يكون مخفيًا بشكل جيد للغاية. إذا تم اكتشاف هذا الخادم، فقد يتم القبض على المتسلل.

ومع ذلك، إذا كانت البرامج الضارة قادرة على التفكير بنفسها، فليست هناك حاجة لخادم القيادة والتحكم. يمكن للمتسللين السماح للبرامج الضارة بالعمل مجانًا والاستلقاء بينما تقوم البرامج الضارة بكل العمل. وهذا يعني أن مطور البرامج الضارة لا يحتاج إلى المخاطرة بإصدار الأوامر. ما عليك سوى إعداده والسماح للبرامج الضارة بالقيام بعملها.

مراقبة صوت المستخدم لاسترداد المعلومات الحساسة

إذا سيطرت البرامج الضارة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على ميكروفون الهدف، فيمكنها الاستماع إلى ما يقوله الأشخاص في مكان قريب وتسجيله. يقوم الذكاء الاصطناعي بعد ذلك بمشاركة ما يسمعه، وتحويله إلى نص، ومن ثم إرسال النص مرة أخرى إلى مطور البرامج الضارة. وهذا يجعل حياة المتسللين أسهل، لأنهم لا يضطرون إلى الجلوس لساعات طويلة في التسجيل واكتشاف الأسرار التجارية.

كيف يمكن للكمبيوتر أن "يتعلم"؟

يمكن للبرامج الضارة أن تتعلم من أفعالها من خلال ما يسمى " التعلم الآلي ". هذا مجال محدد من مجالات الذكاء الاصطناعي، يهتم بكيفية تعلم أجهزة الكمبيوتر من جهودها. يعد التعلم الآلي مفيدًا لمطوري الذكاء الاصطناعي لأنهم لا يحتاجون إلى البرمجة لكل سيناريو. إنهم يخبرون الذكاء الاصطناعي بما هو صحيح وما هو غير صحيح، ثم يتركونه يتعلم من خلال التجربة والخطأ.

عندما يواجه الذكاء الاصطناعي، "الذي تم تدريبه" بواسطة التعلم الآلي، عقبة ما، فإنه سيحاول استخدام أساليب مختلفة للتغلب عليها. في البداية، لن يكون أداء الكمبيوتر جيدًا في التغلب على التحدي، لكن الكمبيوتر سيلاحظ الأخطاء التي تم ارتكابها وما يمكن تحسينه. ومن خلال تكرار التعلم والمحاولة، ستظهر فكرة الإجابة "الصحيحة" في النهاية.

يمكنك مشاهدة مثال على هذه العملية في الفيديو أعلاه. يُظهر الفيديو الذكاء الاصطناعي وهو يتعلم كيفية جعل المخلوقات المختلفة تمشي بشكل صحيح. تمشي الأجيال القليلة الأولى كما لو كانت في حالة سكر، لكن الأجيال اللاحقة ستبدأ في الحفاظ على الوضع الصحيح. وذلك لأن الذكاء الاصطناعي تعلم من الإخفاقات السابقة وكان أداؤه أفضل في النماذج اللاحقة.

يستخدم مطورو البرامج الضارة قوة التعلم الآلي لمعرفة كيفية مهاجمة النظام بالضبط. في حالة حدوث خطأ، يقوم النظام بتسجيل الخطأ ويلاحظ سبب حدوثه. في المستقبل، ستقوم البرامج الضارة بتكييف أنماط هجومها للحصول على نتائج أفضل.

كيف يمكن للبشر محاربة الذكاء الاصطناعي الذي تسيطر عليه البرمجيات الخبيثة؟

المشكلة الكبيرة في الذكاء الاصطناعي "المدرب" على التعلم الآلي هي أنه يستغل الطريقة التي تعمل بها برامج مكافحة الفيروسات الحالية. يحب برنامج مكافحة الفيروسات العمل من خلال قواعد بسيطة. إذا تطابق أحد البرامج مع ما يعرفه برنامج مكافحة الفيروسات على أنه ضار، فسيقوم برنامج مكافحة الفيروسات بحظره.

ومع ذلك، لن تعمل البرامج الضارة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وفقًا لقواعد محددة مسبقًا. سوف يهاجم باستمرار نظام الدفاع، محاولًا إيجاد طريقة لاختراقه. بمجرد تسلله إلى النظام، يمكنه القيام بعمله دون أي عوائق حتى يتلقى برنامج مكافحة الفيروسات تحديثات خاصة بالتهديد.

إذن ما هي أفضل طريقة لمحاربة هذه البرامج الضارة الذكية؟ في بعض الأحيان تحتاج إلى مكافحة الحرائق، وأفضل طريقة للقيام بذلك هي ابتكار برامج مكافحة فيروسات تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وتستخدم هذه القواعد قواعد ثابتة لالتقاط البرامج الضارة، مثل العديد من النماذج الحالية. وبدلاً من ذلك، يقومون بتحليل ما يفعله البرنامج ويحظرونه، إذا كان يتصرف بشكل ضار، من منظور برنامج مكافحة الفيروسات.

المستقبل يحدده الذكاء الاصطناعي

القواعد الأساسية والإرشادات البسيطة لن تحدد هجمات البرامج الضارة المستقبلية. وبدلاً من ذلك، سيستخدمون التعلم الآلي للتكيف وتشكيل أنفسهم ضد أي طريقة أمنية يواجهونها. قد لا يكون الأمر مثيرًا كما تصور هوليوود الذكاء الاصطناعي الخبيث، لكن التهديد حقيقي للغاية.