كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في برامج Windows؟

الذكاء الاصطناعي (AI) هو تقنية سريعة التطور يمكنها أن تُحدث ثورة في طريقة استخدامنا للبرامج والتفاعل معها. في السنوات الأخيرة، أدى دمج الذكاء الاصطناعي في برامج Windows إلى إحداث تحول في تجربة الحوسبة، مما جعلها أكثر تخصيصًا وكفاءة وفعالية.

يعد الذكاء الاصطناعي مهمًا في تعزيز إمكانية الوصول إلى برامج Windows. على سبيل المثال، يستخدم Windows خوارزميات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي للتعلم من سلوك المستخدم والاستجابة للأوامر الصوتية. لذلك، يمكنه التكيف مع احتياجات المستخدم، مما يجعله أسهل وأكثر سهولة في الاستخدام. فيما يلي بعض الأمثلة الرئيسية للذكاء الاصطناعي في منتجات Microsoft.

1. المساعد الافتراضي الذكي

قائمة المساعد الافتراضي أمازون أليكسا

المساعدون الافتراضيون الذكيون (IVA) عبارة عن مساعدين مدعومين بالذكاء الاصطناعي يمكنهم التفاعل مع المستخدمين من خلال الأوامر الصوتية وروبوتات الدردشة وواجهات معالجة اللغة الطبيعية الأخرى. المساعد الافتراضي الأساسي لمستخدمي Windows هو Cortana، ولكن هناك العديد من بدائل Cortana الأخرى المتاحة.

يتم تحقيق تحسينات الإنتاجية في برامج Windows من خلال تنفيذ IVA. وهي تؤدي عددًا من المهام الشائعة، مثل إدارة التقويمات وإعداد التذكيرات وإرسال رسائل البريد الإلكتروني، مما يسهل على المستخدمين التركيز على المهام المهمة.

باستخدام خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، قدمت IVA طرقًا مثيرة للتفاعل مع برامج Windows، مما يجعلها أكثر سهولة في الاستخدام. ويمكنهم فهم الأوامر الصوتية والاستجابة لها، مما يسمح للمستخدمين بتشغيل أجهزتهم دون استخدام اليدين.

مع استمرار تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فإن إمكانات IVAs في برامج Windows هائلة، وسوف تلعب دورًا مهمًا في تشكيل مستقبل الحوسبة.

2. الأمان المتقدم

يمكن لأنظمة الأمان المعتمدة على الذكاء الاصطناعي اكتشاف التهديدات والهجمات التي قد لا تتمكن الأنظمة التقليدية من اكتشافها. تستخدم هذه الأنظمة، مثل Microsoft Defender الخاص بنظام التشغيل Windows 10، تقنية التعلم الآلي لتحليل الأنماط السلوكية وتحديد الحالات الشاذة التي تشير إلى تهديدات أمنية.

لذلك، يمكن لبرنامج مكافحة الفيروسات المدعم بالذكاء الاصطناعي اكتشاف البرامج الضارة وحظرها في الوقت الفعلي. يقومون بفحص الملفات والبرامج بحثًا عن التعليمات البرمجية الضارة وتحديدها وإزالتها قبل أن تتسبب في أي ضرر. علاوة على ذلك، يمكنهم أيضًا تتبع سلوك المستخدم والكشف عن الأنشطة المشبوهة.

على سبيل المثال، إذا بدأ المستخدم فجأة في الوصول إلى الملفات أو التطبيقات التي لا يستخدمها عادةً، فيمكن للنظام وضع علامة على هذا كسلوك مشبوه واتخاذ الإجراء المناسب.

علاوة على ذلك، يمكن لأنظمة الأمان القائمة على الذكاء الاصطناعي استخدام التحليلات التنبؤية لتحديد التهديدات المحتملة قبل حدوثها. يمكنهم تحليل البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر لتحديد الأنماط والاتجاهات التي يمكن أن تشير إلى هجمات محتملة.

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في أمان برامج Windows من خلال توفير أنظمة أكثر ذكاءً يمكنها اكتشاف الهجمات الإلكترونية ومنعها في الوقت الفعلي، مما يجعل أجهزة الكمبيوتر أكثر أمانًا وموثوقية للمستخدمين النهائيين.

3. التحديثات التلقائية

قدم الذكاء الاصطناعي العديد من ميزات جودة الحياة لمستخدمي Windows. إحدى هذه الميزات هي التحديثات التلقائية، التي تستخدم التعلم الآلي لمساعدة مستخدمي Windows على البقاء على اطلاع بأحدث تحديثات البرامج وتصحيحات الأمان.

تقليديًا، كان تحديث برامج Windows عبارة عن عملية يدوية تتطلب من المستخدمين تنزيل التحديثات وتثبيتها بأنفسهم، الأمر الذي كان يستغرق وقتًا طويلاً ويؤدي إلى ثغرات أمنية. ومن خلال التحديثات التلقائية، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي اكتشاف أحدث تصحيحات البرامج وتنزيلها وتثبيتها دون تدخل المستخدم.

لحسن الحظ، لا تزال Microsoft تسمح لك بتحديث Windows يدويًا إذا لزم الأمر، لذلك لم يختفي هذا الخيار تمامًا. ومع ذلك، يقوم Windows بعمل جيد في أتمتة عملية التحديث.

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أيضًا تحليل أنماط الاستخدام وبيانات أداء النظام لتحديد المشكلات المحتملة التي قد تؤثر على استقرار البرنامج أو أمانه. ومن خلال تحليل هذه البيانات، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوصي بالتحديثات التي يمكنها تحسين الأداء أو الاستقرار في نظام المستخدم.

4. توقع النص وتصحيح الأخطاء تلقائيًا

يستخدم توقع النص التعلم الآلي لتحليل الكلمات والعبارات المدخلة واقتراح الكلمة أو العبارة التالية الأكثر احتمالاً بناءً على سياق النص. تساعد وظائف توقع النص هذه المستخدمين على توفير الوقت وتحسين دقة الكتابة، خاصة على أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام Windows.

من ناحية أخرى، يستخدم التصحيح التلقائي خوارزميات لتحديد وتصحيح الأخطاء الإملائية والنحوية أثناء قيام المستخدمين بالكتابة. يعد هذا مفيدًا بشكل خاص للأشخاص الذين يعانون من صعوبة في التهجئة أو الكتابة بدقة أو الذين هم غير متحدثين أصليين ولا يعرفون الفروق الدقيقة في اللغة.

يعتمد التنبؤ بالنص والتصحيح التلقائي على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل كميات هائلة من البيانات وإجراء التنبؤات بناءً عليها. ومع استمرار تحسن هذه الخوارزميات وزيادة دقتها، فقد نرى إصدارات أكثر تطورًا من هذه الأدوات في برامج Windows الخاصة بنا.

5. تجربة الألعاب المحسنة

ومن المثير للاهتمام أن الذكاء الاصطناعي لعب دورًا كبيرًا في تعزيز تجربة الألعاب لمستخدمي Windows.

على سبيل المثال، يمكن لمحركات الرسومات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إنشاء صور أكثر حيوية وواقعية، مما يجعل الألعاب تبدو أفضل من أي وقت مضى. تستخدم هذه الأدوات خوارزميات التعلم الآلي لتحسين إعدادات الرسومات وتحسين الأداء بناءً على الأجهزة المتوفرة.

وخير مثال على ذلك هو Deep Learning Super Sampling (DLSS) من NVIDIA والذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء إطارات عالية الجودة من مدخلات منخفضة الجودة. تسمح هذه التقنية للاعبين الذين يعملون بنظام Windows بالاستمتاع بألعاب عالية الدقة دون التأثير على معدل الإطارات في الثانية والأداء.

علاوة على ذلك، يمكن لخوارزمية الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات اللعبة وتقديم الدعم الذكي للاعبين. يقومون بفحص سلوك اللعب لدى اللاعبين ويقدمون نصائح شخصية حول كيفية تحسين طريقة لعبهم أو التوصل إلى استراتيجيات للفوز باللعبة.

يمكن لبعض هذه الخوارزميات معرفة أسلوب لعب اللاعب وتخصيص اللعبة لتناسب تفضيلاته. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي ضبط صعوبة اللعبة بناءً على أداء اللاعب أو تغيير آليات اللعبة لتناسب النمط المفضل للاعب.

6. تحسين وظيفة البحث

جوجل كروم على نظام التشغيل macOS

ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي قد أدى إلى تحسين وظائف البحث بشكل كبير عبر التطبيقات ومتصفحات الويب وحتى شريط بحث Windows.

يستطيع الذكاء الاصطناعي فهم استعلامات اللغة الطبيعية والرد عليها بالنتائج المناسبة. يتيح ذلك للمستخدمين البحث عن الملفات والمجلدات والتطبيقات باستخدام لغة مشتركة بدلاً من كلمات رئيسية محددة. ويمكنه أيضًا اقتراح استعلامات بناءً على سجل البحث والسياق الحالي، مما يسمح للمستخدمين بتوفير الوقت عن طريق تحديد استعلام بحث مقترح بدلاً من كتابة استعلام بأنفسهم.

علاوة على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم من سلوك بحث المستخدمين لتقديم نتائج بحث أكثر دقة وذات صلة بمرور الوقت. ونتيجة لذلك، تصبح عمليات البحث أكثر تخصيصًا وإفادة مع استمرار المستخدمين في البحث عن المحتوى.

وأخيرًا، يستخدم Windows الذكاء الاصطناعي لتحليل وفهرسة محتويات الملفات والمجلدات لتوفير نتائج بحث أكثر دقة. تتيح هذه الميزة للمستخدمين البحث عن محتوى محدد في الملفات، مثل الكلمات الأساسية في المستندات أو صور محددة في المجلدات.

7. توصيات شخصية

متجر مايكروسوفت الموصى به

لقد قام الذكاء الاصطناعي بتحسين تجربة Windows من خلال توصيات مخصصة بناءً على الخوارزميات التي تحلل سلوك المستخدم وتفضيلاته. تتعلم هذه الخوارزميات من تفاعلات المستخدم، مثل مواقع الويب التي تمت زيارتها والتطبيقات والمحتوى المستهلك، لإنشاء ملف تعريف لاهتماماتهم وعاداتهم.

أحد الأمثلة على التوصيات المخصصة في برامج Windows هو Microsoft Store، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي للتوصية بالتطبيقات والألعاب التي من المحتمل أن تنال إعجاب المستخدمين بناءً على تنزيلاتهم وتفضيلاتهم السابقة.

مثال آخر هو قائمة ابدأ في نظام التشغيل Windows، والتي تستخدم التعلم الآلي لتخصيص قائمة التطبيقات والمستندات المقترحة بناءً على الملفات والبرامج الأكثر استخدامًا. تساعد هذه الميزة المستخدمين على توفير الوقت وتحسين الإنتاجية من خلال توفير الوصول السريع إلى المحتوى الذي يستخدمونه في أغلب الأحيان.