مستقبل الذكاء الاصطناعي والبشر هو التعاون

مفهوم الذكاء الاصطناعي - أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر شيوعًا، مما يعني أن هذه التكنولوجيا المتفوقة يتم نشرها تدريجيًا بفعالية في العديد من المجالات وكذلك في جميع جوانب الحياة الحديثة. كما تخطط الصناعات والخدمات، حتى على نطاق صغير، لنشر الذكاء الاصطناعي لتزويد العملاء بمنتجات أفضل. وبشكل عام، فإن الفوائد التي يجلبها الذكاء الاصطناعي لحياة الإنسان واضحة للغاية ويصعب قياسها.

ومع ذلك، في كل مرة يظهر فيها ابتكار جديد في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن الخوف المرتبط باحتمال قدرة الآلات على أن تحل محل العمل البشري بالكامل، يشعل من جديد النقاش حول التكنولوجيا في مكان ما في المنتديات والاجتماعات. على الرغم من أن هذا هو الواقع الذي نضطر إلى التكيف معه عندما نعيش في مجتمع تصل فيه التكنولوجيا إلى ذروة تطورها، إلا أن هذه الأنواع من المخاوف تجعل الناس يميلون أحيانًا إلى تجاهل السمات التعاونية وقدرات "خلق فرص العمل" التي سيجلبها الذكاء الاصطناعي. للإنسان في المستقبل.

• "أكثر من مجرد إنسان": عجائب الذكاء الاصطناعي معروضة في لندن

في الوقت الحالي، يمكن التأكيد "بجرأة" على أن الشركات الأكثر نجاحًا في المستقبل ستكون تلك التي تتعلم كيفية الجمع بشكل فعال بين أفضل سمات الآلات والأشخاص (الموظفين) لتحقيق مستويات أفضل من الكفاءة والابتكار في هذا المجال. التي نعمل فيها. وفي الواقع، فإن مستقبل الذكاء الاصطناعي سيعتمد إلى حد كبير على التعاون مع حياة الإنسان و"نفسه". فكيف سيتم هذا التعاون وهل ينبغي أن يتم؟ سنناقش معا الآن.

يساعد الذكاء الاصطناعي على زيادة كفاءة العمل البشري

في معظم سياقات الأعمال، وكذلك في المؤسسات في الوقت الحاضر، يكاد يكون الذكاء الاصطناعي غير قادر على اتخاذ قرارات مهمة. ومع ذلك، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر من قادرة على دعم مديري الأعمال من خلال تقديم رؤى ومساعدة فعالة لضمان قدرة "رئيسهم" على اتخاذ قرارات مستنيرة وتحديدها بشكل أسرع وأكثر دقة.

ببساطة، هناك عدد لا يحصى من المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بها بشكل أسرع وأكثر كفاءة من البشر. وفقًا لتقديرات الباحثين، يمكننا إنشاء ما يصل إلى 2.5 كوادريليون بايت من البيانات يوميًا كحد أقصى. على الرغم من أن العمليات التجارية الفردية لا تنتج سوى جزء صغير جدًا من تلك الكمية الإجمالية من البيانات، فلا يمكن إنكار أن محاولة تحليل نقاط البيانات المستمدة من العديد من المجالات المختلفة مثل الاحتياجات اللوجستية والتسويق والتعامل مع برامج المؤسسة أصبحت صعبة بشكل متزايد بالنسبة للبشر.

• الفرق بين الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) والحوسبة الإدراكية (الحوسبة الإدراكية)

وذلك عندما يظهر الذكاء الاصطناعي قيمته. تسمح تقنية التعلم الآلي المتقدمة لنماذج الذكاء الاصطناعي بتحليل نقاط البيانات بسهولة وبسرعة أكبر بكثير من الإنسان من لحم ودم، مع القضاء على مخاطر أخطاء إدخال البيانات التي تحدث غالبًا في العمل اليدوي.

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي هذه تقديم البيانات بتنسيقات شاملة، مما يجعل من الأسهل بكثير تحديد الاتجاهات والفرص والمخاطر لتحسين ممارسات الأعمال. وفي الواقع، فإن الاتجاه نحو استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المتعلقة بالأعمال التجارية قد ترك أثراً كبيراً في عالم الشركات. كشفت دراسة استقصائية واسعة النطاق أجريت في عام 2016 أن 61% من مديري الأعمال ذوي التفكير الابتكاري قالوا إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحديد فرص الاستثمار في النظام البيئي وأنظمة البيانات التي يسهل تفويتها إذا تم تحليلها من قبل البشر.

في حين أن الذكاء الاصطناعي قد لا يكون قادرًا على منح قدرات اتخاذ القرار لمهام الأعمال الحيوية، إلا أن قدرته على تحليل وتقديم بيانات موثوقة وخالية من الأخطاء أدت إلى رؤى مهمة تساهم بشكل كبير في تغيير أنشطة الأعمال بشكل كامل.

• كيف أثر الذكاء الاصطناعي على الحياة اليومية؟

يتم استخدام قدرات الأتمتة المذهلة للذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتبسيط المهام التي لم يكن يؤديها في السابق سوى البشر، والسماح لهذه العقول بالعمل على الأرز لمزيد من الوقت للأنشطة الأخرى عالية المستوى. يمكن لهذه الممارسة عمومًا أن تساعد الشركات على العمل بكفاءة أكبر من خلال تقليل تكاليف التشغيل وتحسين الإنتاجية بشكل ملحوظ في نفس الوقت. بمعنى آخر، مع استمرار تحسن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ستتحسن كفاءة العمل البشري أيضًا.

ومع ذلك، فإن الإمكانات الأكبر للذكاء الاصطناعي تأتي من تكنولوجيا التعلم الآلي.

وبينما يتعلم الذكاء الاصطناعي من المدخلات الجديدة، فإنه يصبح قويًا بشكل متزايد وأكثر قدرة على دعم المهام والخوارزميات المعقدة، مما يزيد من توسيع الفرص وزيادة الكفاءة في التعاون مع الناس. يتيح التعلم الآلي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي فهمًا أفضل لنطاق الدعم وحتى السياق الذي تم فيه تقديم الطلب.

سيؤدي هذا إلى نتائج معالجة أسرع وأكثر كفاءة، بينما يساعد أيضًا في التغلب على المشكلات الشائعة التي نراها اليوم، مثل أنظمة خدمة العملاء الآلية التي لا تتمتع بالقدرة الكافية، والجهود المبذولة لحل الشكوى أو الطلب بشكل كامل ودقيق. ومع ذلك، حتى مع تطور هذه الأنظمة، ستظل هناك حالات كثيرة حيث يكون التفاعل البشري ضروريًا لتحقيق العتبة المثالية المطلوبة. ولهذا السبب لا يزال يتعين أن يكون هناك تعاون بين الذكاء الاصطناعي والبشر.

سيساعد الناس أيضًا الآلات على العمل بكفاءة أكبر

• الاتحاد الأوروبي: ينبغي بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي ونشرها بطريقة شفافة ومسؤولة

ومع ذلك، فإن مستقبل هذا التعاون لا يتطلب ببساطة الذكاء الاصطناعي لتبسيط المهام اليومية أو مساعدتنا على أداء وظائفنا بشكل أفضل. لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل بفعالية إلا بفضل براعة الإنسان، وسيستمر هذا الاتجاه لفترة طويلة. ويمكن التأكيد على أن الابتكار والتحسين المستقبلي للذكاء الاصطناعي سيعتمد إلى حد كبير على ما يمكن أن يتوصل إليه الناس.

وكما أوضح باحث الذكاء الاصطناعي راسل جلينيستر في مقابلة مع Business News Daily، فإن السيارات ذاتية القيادة تصبح حقيقة فقط عندما تتمكن من الوصول إلى بيانات التدريب ووحدات معالجة الرسومات بسرعة، وكلاهما عاملان رئيسيان. لتدريب السيارات ذاتية القيادة، سيحتاج المطورون إلى استخدام كميات كبيرة من البيانات الدقيقة، والسرعة هي المفتاح لأداء عملية التدريب. قبل خمس سنوات، كانت معالجات الذكاء الاصطناعي بطيئة جدًا في التعامل مع المهمة المذكورة أعلاه، ولكن ظهور وحدات معالجة الرسوميات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي جعل كل ذلك ممكنًا.

• يعتقد 91% من مديري التكنولوجيا أن الذكاء الاصطناعي سيكون في قلب الثورة التكنولوجية القادمة

إن تحسين وحدات معالجة الرسومات ليس الطريقة الوحيدة التي يمكن للمطورين من خلالها الاستمرار في لعب دور مهم في مساعدة الذكاء الاصطناعي على التقدم إلى المستوى التالي. وسيكون التوجيه البشري ضروريا أيضا لمساعدة الذكاء الاصطناعي على "تعلم" كيفية أداء المهام المطلوبة - وخاصة بالنسبة للتطبيقات التي تتطلب تفاعلا بشريا في الوقت الحقيقي.

يمكنك رؤية الواقع المذكور أعلاه بوضوح في أدوات المساعدة الافتراضية للذكاء الاصطناعي مثل Alexa أو Siri. قدمت أمازون مؤخرًا تقنية جديدة لعزل الضوضاء تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي يمكن أن تساعد في تحسين التعرف على الصوت والأوامر الخاصة بـ Alexa بنسبة 15%، مع تقليل الأخطاء المعالجة بنسبة تصل إلى 81%. ومع ذلك، لتحقيق هذا "الإنجاز"، كان على الباحثين استخدام مجموعة بيانات عامة تحتوي على 500000 عينة لتدريب نموذج التعلم الآلي الخاص بهم. تم استخدام العديد من العمليات نفسها لمنح المساعدين الافتراضيين شخصيات مميزة.

نظرًا لأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر تعقيدًا وتدخلًا في الحياة اليومية، فسوف ترى حاجة متزايدة للأفراد الذين يمكنهم فهم وشرح النتائج والقرارات التي تتخذها الآلات.

وستكون مراقبة تطبيقات الذكاء الاصطناعي أيضًا شرطًا لضمان اكتشاف النتائج غير المرغوب فيها - مثل التمييز وحتى العنصرية في نماذج الذكاء الاصطناعي - وإزالتها مبكرًا لتجنب العواقب المحتملة التي لا يمكن التنبؤ بها. وبغض النظر عن مدى ذكاء الذكاء الاصطناعي، فإن التوجيه البشري لا يزال عنصرًا لا غنى عنه يمكن للذكاء الاصطناعي من خلاله إيجاد حلول جديدة وإكمال الوظيفة المقترحة بشكل أفضل.

• يتحدث مهندس فيسبوك للذكاء الاصطناعي عن التعلم العميق ولغات البرمجة الجديدة وأجهزة الذكاء الاصطناعي

مرة أخرى، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يوفر فرصًا لا حصر لها للابتكار والتحسين، فمن غير المرجح أن يتمكن من تحقيق إمكاناته التشغيلية الكاملة والمستقلة دون الحاجة إلى مساعدة التدخل البشري. سيشهد المستقبل التعاوني قيام الشركات والمبرمجين والمهندسين والمستهلكين بدمج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في عملهم وحياتهم اليومية.

عندما يعمل البشر والذكاء الاصطناعي معًا، تكون الاحتمالات لا حدود لها حقًا.

ما هي أفكارك حول التعاون بين الذكاء الاصطناعي والبشر؟ يرجى ترك تعليقاتك أدناه!