مُنحت جائزة نوبل في التكنولوجيا للبرمجيات التي تعلم الذكاء الاصطناعي كيفية التعلم مثل البشر

هذا العام، منحت جمعية علوم الكمبيوتر ACM جائزة تورينج لثلاثة علماء يُعرفون باسم "عرابي التعلم الآلي"، والذين وضعوا أسس الذكاء الاصطناعي الحديث.

تشبه جائزة تورينج جائزة نوبل في مجال علوم الكمبيوتر، وهي جائزة سنوية تُمنح للأفراد أو المجموعات التي قدمت مساهمات مهمة لجمعية علوم الكمبيوتر. وسميت الجائزة باسم ماثيسون تورينج، العالم البريطاني الذي يعتبر أب علوم الكمبيوتر النظرية والذكاء الاصطناعي.

العلماء الثلاثة الذين فازوا بجائزة هذا العام هم يان ليكون، الأستاذ بجامعة نيويورك والشخص الرئيسي المسؤول عن الذكاء الاصطناعي في فيسبوك؛ جيف هينتون، أستاذ فخري بجامعة تورنتو وباحث كبير في Google في Google Brain؛ يوشوا بينجيو، أستاذ بجامعة مونتريال ومؤسس مشارك أيضًا لشركة ذكاء اصطناعي تدعى Element AI.

ويُعرف العلماء الثلاثة مجتمعين باسم "عرابو التعلم الآلي (التعلم العميق)" لأنهم يعملون معًا على الشبكات العصبية، وهو نوع من البرامج التي تعلم الذكاء الاصطناعي العمل مثل الدماغ البشري.

تصل قيمة جائزة تورينج إلى مليون دولار أمريكي، مقسمة بالتساوي بين العلماء الثلاثة. بالإضافة إلى ذلك، يحصل الفائزون أيضًا على جوائز منفصلة من Google، الشركة الراعية لجائزة تورينج.

يوشوا بنجيو ويان ليكون وجيف هينتون (من اليسار إلى اليمين).

منذ أواخر السبعينيات وأوائل الثمانينيات، بدأ هينتون العمل مع الشبكات العصبية. في ذلك الوقت، اعتقد معظم علماء الكمبيوتر أن هذه التقنية كانت طريقًا مسدودًا. في عام 1983، شارك في اختراع واحدة من أولى أجهزة الشبكات العصبية التي تستخدم الاحتمال الإحصائي، وهي آلة بولتزمان. حاليًا، شركات التكنولوجيا الكبرى مثل فيسبوك وأمازون... جميعها تستخدم هذه التكنولوجيا بعد تحسينها.

قدم LeCun مساهمات مهمة في تطوير التكنولوجيا التي تدعم أنظمة رؤية الكمبيوتر الحديثة اليوم.

لقد عمل Bengio على طريقة جديدة لإنشاء شبكة خصومة توليدية يمكنها إنشاء صور أصلية من الرسومات الأساسية.

كان العلماء الثلاثة متفائلين بشأن مستقبل التعلم الآلي والشبكات العصبية، لكنهم أعربوا أيضًا عن حذرهم بشأن التطبيقات العملية التي يمكن أن يجلبوها، وأحدها استخدامها لتطوير أنظمة الأسلحة.