نجحت في تطوير دراجات ذاتية الدفع باستخدام شرائح الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التفكير والتعلم مثل البشر

يبدو أن البشرية قد اقتربت خطوة واحدة من مستقبل الظهور الجماعي لآلات تمتلك القدرة على التفكير وقراءة المواقف بما لا يقل عن البشر.

في الآونة الأخيرة، نجحت مجموعة من علماء الكمبيوتر الصينيين في تطوير شريحة ذكاء اصطناعي هجينة تسمى "Tianjic"، والتي يمكنها التحكم بشكل مثالي في دراجة ذاتية الدفع، والحكم عليها والتعامل معها بشكل جيد في المواقف التي تواجهها في العمليات الفعلية.

• يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ DeepMind أن يتعلم كيفية إنشاء مقاطع فيديو بمجرد مشاهدة مقاطع YouTube

تم تجهيز الدراجة ذاتية الدفع بشريحة معالجة تعمل بالذكاء الاصطناعي من علماء صينيين

الدراجة، بعد تجهيزها بهذه الشريحة، ستصبح مميزة للغاية. فهو لا يستطيع تحقيق التوازن بين نفسه فحسب، بل يمتلك أيضًا القدرة على التنقل بنفسه، والتعامل مع المواقف، والتغلب على العوائق في طريقه، والرد على الأوامر التي تقولها، ويمكنه حتى أن يكون مستقلاً. إنشاء واتخاذ القرارات عند الضرورة (في حالات الطوارئ، تحتاج إلى للرد بسرعة).

Tianjic هو شغف سنوات عديدة من البحث والتطوير والاختبار لمهندس علوم الكمبيوتر Luping Shi وزملائه في جامعة Tsinghua في بكين. وكما أوضح الفريق البحثي، يمكن اعتبار هذه الشريحة بمثابة دماغ صناعي للدراجة، يساعدها على التفاعل مع البشر والتعامل مع كافة المواقف على الطريق.

• يمكن لهذا الموقع أن يحول صورك الشخصية الشبابية إلى صورة عتيقة مخيفة

من الناحية الفنية، تمتلك شريحة Tianjic بنية تصميم "هجينة"، وهي مزيج مثالي من طريقتين مختلفتين في هندسة المعالجات الدقيقة لتطوير نموذج وحدة المعالجة المركزية للذكاء الاصطناعي العام (AGI). يمكن فهم الذكاء الاصطناعي العام بشكل تقريبي على أنه "ذكاء" الآلة التي تمتلك القدرة على الفهم أو التعلم الذاتي لأي مهمة فكرية يستطيع الإنسان القيام بها. بمعنى آخر، لديه القدرة على التعلم والتفكير مثل البشر.

يعتمد كلا النهجين على مخططات بناء وترميز مختلفة. أحدهما ينشأ من تكنولوجيا علم الأعصاب ويحاول بناء "دوائر محاكاة" تشبه إلى حد كبير الخلايا العصبية في الدماغ. بينما يعتمد النهج الآخر على علوم الكمبيوتر ويستخدم أجهزة الكمبيوتر لتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي المعقدة.

• يعرف الذكاء الاصطناعي بالفعل كيفية لعب البوكر، حيث يتفوق على أفضل اللاعبين في العالم في لعبة مكونة من 6 لاعبين

تمتلك شريحة Tianjic هيكل تصميم "هجين".

ومن خلال الجمع بين كلا النهجين بدقة، يستطيع العلماء إنشاء منصة حوسبة واحدة تدير مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم الآلي، مع دوائر مستوحاة من بنية الدماغ. ولبنات ومجموعات بناء قابلة لإعادة التشكيل، والعديد من الميزات الرائعة الأخرى.

وسيتعاون هذان الأسلوبان مع بعضهما البعض لتشغيل الشبكات العصبية الاصطناعية، مما يساعد السيارة على اكتشاف العوائق بشكل فعال، والتحكم في المحرك وفقًا لكل موقف وموازنة السيارة. . إلى جانب ذلك، هناك القدرة على دعم التعرف على الأوامر الصوتية، بالإضافة إلى معالجة البرامج العادية.

وبحسب الوصف التفصيلي للمشروع المنشور في مجلة Nature، صمم فريق البحث دراجة ذاتية الدفع، مزودة بكاميرا وجيروسكوب وعداد سرعة ومحرك وعجلة قيادة، وخاصة شريحة Tianjic. بالإضافة إلى ذلك، تم أيضًا إجراء اختبارات عملية لتقييم فعالية شريحة AGI هذه في التشغيل الواقعي. يمكنك الرجوع إلى فيديو الاختبار أدناه:

• استغرق الأمر من Nvidia 3 أسابيع فقط لإنشاء واحد من أقوى أجهزة الكمبيوتر العملاقة العاملة بالذكاء الاصطناعي في العالم

لقد اجتازت السيارة بنجاح العديد من الاختبارات المعقدة

وكما ترون في الفيديو، فقد أكملت الدراجة بنجاح اختبارات الكشف عن العوائق وتجنبها، والتحكم في التوازن، والتعرف على الأوامر الصوتية، والتتبع واتخاذ القرار في ظروف مختلفة عن الواقع.

وفقًا للخبراء، فإن بنية رقاقة المعالج الهجين الفعالة مثل Tianjic ستلعب دورًا مهمًا للغاية في التطوير المستقبلي لعلوم الكمبيوتر بشكل عام ومجال الذكاء الاصطناعي بشكل خاص.