نظام جديد يستخدم تويتر والذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالفيضانات

يجمع العلماء بين تويتر وعلوم المجتمع وتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة (AI) لتطوير نظام إنذار مبكر للمجتمعات المتضررة من الفيضانات. أظهر باحثون من جامعة دندي في المملكة المتحدة كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات من تويتر والمعلومات من تطبيقات الهاتف المحمول لبناء أداة لمراقبة مستويات الفيضانات في المناطق الحضرية.

من الصعب رصد الفيضانات في المناطق الحضرية بسبب تعقيد عملية جمع البيانات ومعالجتها. وهذا يعيق التحليل التفصيلي للمخاطر، والسيطرة على الفيضانات، والتحقق من صحة النماذج الرقمية القياسية للتحذير. لقد حاول الباحثون حل هذه المشكلة من خلال استكشاف كيف يمكن استخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي والتطبيقات التي يمكن أن يوفرها المستخدم.

واكتشفوا أنه يمكن استخدام وسائل التواصل الاجتماعي لتكملة مجموعات البيانات المستندة إلى شهود العيان التقليديين وتقارير الاستشعار عن بعد. ومن خلال تطبيق هذه الأساليب في دراسات الحالة، وجدوا طريقة لتوفير معلومات حقيقية وذكاء اصطناعي يمكن أن يلعب دورًا مهمًا في أنظمة الإنذار والإنذار بالفيضانات المستقبلية.

وقال وانغ "لقد ارتفعت مستويات سطح البحر بمعدل متوسط ​​قدره 3.4 ملم سنويا خلال العقد الماضي. وستصبح الحدود القصوى اليوم هي متوسطات الغد، لذلك يجب على المدن والبلدان الساحلية أن تتحرك لحماية أراضيها ". "إننا نشعر بالقلق بشكل خاص إزاء الزيادة في ما نسميه فيضانات الأيام المشمسة - الفيضانات التي تحدث في غياب أي حدث مناخي متطرف، ولكن بسبب ارتفاع متوسط ​​منسوب مياه البحر بشكل مفاجئ" .

وقال: "نرى أن الأساليب القائمة على البيانات لمراقبة الفيضانات الكبرى يمكن بالتأكيد أن تكمل الوسائل الحالية لجمع البيانات وتظهر وعدًا كبيرًا لتحسين المراقبة والإنذار في المستقبل" .

تم بث بيانات تويتر على مدار شهر واحد في عام 2015، حيث حظيت الكلمات الرئيسية للتصفية "الفيضان"، و"الفيضان"، و"السد"، و"السدود" بشعبية كبيرة. وتم تحليل أكثر من 7500 نسخة من المعلومات ذات الصلة خلال هذه الفترة. MyCoast هو نظام يستخدمه عدد من الوكالات البيئية لجمع بيانات "علم الحشود" حول المخاطر أو الحوادث الساحلية المختلفة.

ويحتوي النظام على أكثر من 6000 صورة للفيضانات، تم جمعها جميعها من خلال تطبيق الهاتف المحمول. تم التحقق من صحة المعلومات المستخرجة من أدوات الذكاء الاصطناعي مقابل بيانات هطول الأمطار.

بالإضافة إلى ذلك، يعتقد الباحثون أن أداة مثل تويتر ستكون أكثر فائدة للمراقبة واسعة النطاق وغير مكلفة، في حين أن البيانات المجمعة ستوفر معلومات أكثر ثراءً وشمولاً لمعلومات التقارير الفردية على المستوى الجزئي.

ويقول الباحثون إن الأدوات يمكن استخدامها لمراقبة تسرب المياه والفيضانات في المدن. ويمكن استخدام ذلك لتحسين نماذج التنبؤ وأنظمة الإنذار المبكر لمساعدة الأشخاص والسلطات على الاستعداد للفيضانات القادمة.

شاهد المزيد:

• تعليمات استخدام تويتر للمستخدمين الجدد
• بالتأكيد لا ينبغي تفويت نصائح وحيل تويتر