وجدت شركة مايكروسوفت حلاً لأكبر مشكلة تتعلق بتقنية الكاميرا تحت الشاشة

بعد نجاح الكاميرات الموضوعة في مجموعات "آذان أرنب" أو "مثقوبة" أو حتى "منبثقة"، فإن الهدف التالي الذي يهدف مصنعو الهواتف الذكية إلى تحقيقه من خلال مجموعة كاميرات الصور الشخصية هذه هو التكامل. فهي تقع أسفل لوحة العرض مباشرة، ضمان شاشة "عرض كامل" بنسبة 100%، مع تجنب الحاجة إلى استخدام تصميم قابل للسحب يتسبب في فقدان الهاتف الذكي لمقاومته للماء.

في الأساس، سيتم وضع مجموعة الكاميرا الأمامية أسفل شاشة OLED الشفافة. لا يزال بإمكان هذه اللوحة أن تعمل كشاشة عادية، ولكن عندما يقوم المستخدم بتنشيط كاميرا الصور الشخصية، فإنها ستسمح بمرور ما يكفي من الضوء حتى يعمل مستشعر الكاميرا أدناه.

الفكرة هكذا، إلا أن هذه التقنية تواجه مشكلة كبيرة، وهي أن الحيود عن بنية بكسلات الشاشة يمكن أن يقلل من جودة الصورة، مما يتسبب في عدم وضوح الصور، وتقليل تباين الانعكاس، وتقليل مستويات الإضاءة القابلة للاستخدام، وحتى اختفاء بعض التفاصيل تمامًا في الشاشة. صورة. تعتمد خطورة المشكلة على تصميم بكسل العرض الخاص بالشاشة.

الصور ملتقطة بالكاميرا العادية والكاميرا الموجودة أسفل الشاشة

ولحسن الحظ، تحدث التأثيرات المذكورة أعلاه بطريقة يمكن التنبؤ بها نظرًا لأن بنية البكسل تشير عادةً إلى أفقي، ويبدو أن الباحثين في Microsoft Research قد وجدوا حلاً للمشكلة، وهو استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI).

للتعويض عن فقدان جودة الصورة الكامنة عند التقاط الصور عبر شاشة T-OLED، استخدم الباحثون بنية الشبكة العصبية U-Net، والتي لا تعمل على تحسين نسبة الإشارة إلى الضوضاء فحسب، بل يمكنها أيضًا إصلاح ظاهرة الصور غير الواضحة . تظهر النتيجة النهائية أن جودة الصورة الملتقطة بالكاميرا الموجودة أسفل الشاشة ليست أسوأ من جودة الصورة الملتقطة بكاميرا عادية.

يمكن رؤية التحسن في عينة الصورة أدناه:

إبداعي

الصورة ملتقطة عبر شاشة T-OLED:

الصورة بعد الترميم

كما توفر مساعدة الذكاء الاصطناعي في التصوير الفوتوغرافي عبر الهاتف المحمول العديد من التقنيات الأخرى المثيرة للاهتمام مثل طمس الخلفية أو استبدالها، بالإضافة إلى تقنيات معالجة الفيديو المتعمقة. مما يساعد على أن تصبح جودة الصور الملتقطة من أنظمة الاستشعار المدمجة على الهواتف الذكية ذات جودة أعلى بشكل متزايد.