يتنبأ الذكاء الاصطناعي بدقة بالأشخاص الذين يعانون من الإسهال بناءً على صوت المرحاض

ووفقا لمجلة نيو ساينتست، فقد طورت الباحثة مايا جاتلين في معهد جورجيا للتكنولوجيا (الولايات المتحدة الأمريكية) وزملاؤها نظام ذكاء اصطناعي (AI) قادر على اكتشاف الإسهال بدقة تصل إلى 98%، وذلك من خلال تسجيلات صوتية للمرحاض. تم تطوير نظام الذكاء الاصطناعي هذا للمساعدة في تتبع تفشي الأمراض مثل الكوليرا.

يتم تركيب كاشف الإسهال بالقرب من المرحاض. الصورة: العالم الجديد/مايا جاتلين

في هذا المشروع، جمع الباحثون 350 تسجيلًا صوتيًا للتغوط والتبول والإسهال وانتفاخ البطن من موقع YouTube وقاعدة بيانات Soundsnap الصوتية.

ثم استخدم الباحثون 70% من التسجيلات المجمعة لتدريب الذكاء الاصطناعي على التعرف على الاختلافات والتمييز عند الاستماع إلى الأصوات بين أنواع الإفراز الأربعة.

ثم استخدموا 10% أخرى من البيانات للتأكد من قدرة الذكاء الاصطناعي على القيام بذلك باستمرار. وأخيرًا، استخدموا الـ20% المتبقية من البيانات لاختبار أداء الذكاء الاصطناعي باستخدام الـ20% المتبقية من التسجيلات.

وأظهرت النتائج أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التصنيف بين الإسهال وغير الإسهال بدقة تصل إلى 98% إذا تمت تصفية الضوضاء المحيطة، أما إذا تركت الضوضاء المحيطة دون تغيير، فإن الدقة تنخفض إلى 96%.

سيدة جاتلين، تتضمن هذه الطريقة وضع ميكروفون بجوار دورة المياه العامة وتوفير البيانات للذكاء الاصطناعي. على وجه التحديد، سيتم تركيب جهاز في المرحاض لالتقاط الضوضاء الناتجة عن استخدام المرحاض وتسجيلها على معالج دقيق في صندوق "كاشف الإسهال" القريب باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي. سيقوم النظام بمعالجة الإشارة، ثم تقييمها وتصنيفها على أنها إسهال أم لا.

وتستخدم هذه الطريقة لرصد تفشي الأمراض مثل الكوليرا. ومع ذلك، فإن نوع المرحاض المستخدم يساهم أيضًا بشكل مهم في صوت أنشطة الإخراج. لا تحتوي العديد من المناطق التي تتوطن فيها الكوليرا على نفس أنواع المراحيض الموجودة في الولايات المتحدة أو المملكة المتحدة، لذلك من الضروري تطوير ذكاء اصطناعي للتعامل مع الأصوات المنبعثة من أنواع مختلفة من المراحيض.