سيتم إنشاء فريق عمل ChatGPT من قبل أوروبا
وقالت الهيئة التي توحد هيئات مراقبة الخصوصية الوطنية في أوروبا يوم الخميس إنها أنشأت فريق عمل مخصص لـ ChatGPT
ربما ندخل تدريجيا إلى عصر السيارات ذاتية القيادة عندما يقوم سلسلة من "الزعماء" في عالم التكنولوجيا مثل أبل وجوجل وخاصة تسلا بامتلاك مشاريع تطوير تكنولوجي بين أيديهم، فتكنولوجيا السيارات بدون سائق طموحة للغاية. ومع ذلك، على الرغم من الاستثمارات الضخمة والجهود الحثيثة التي تبذلها الشركات، إلا أن السيارات الآلية بالكامل لا تزال غير مستخدمة على نطاق واسع.
في الواقع، لا تزال هناك العديد من التحديات الأساسية التي يجب على الشركات المصنعة حلها قبل التفكير في إطلاق سيارة مؤتمتة بالكامل وآمنة حقًا يمكنها اجتياز اختبارات معقدة، وخاصة كسب ثقة المستخدمين عند التعامل مع المواقف الحقيقية. فيما يلي 5 أسباب تشرح الوضع الحالي وراء عدم استخدام السيارات ذاتية القيادة بشكل شائع في العالم، على الرغم من الاستثمار فيها والترويج لها كثيرًا في الآونة الأخيرة.
المستشعر
تستخدم السيارات ذاتية القيادة مجموعة من أجهزة الاستشعار الأساسية والمتقدمة لمراقبة وإدراك محيطها في الوقت الفعلي، مما يساعدها على اكتشاف الأشياء مثل المشاة والمركبات الأخرى وإشارات الطريق. على سبيل المثال، تساعد مستشعرات الصور (الكاميرات) السيارة على مراقبة الأشياء. تستخدم مستشعرات Lidar الليزر لقياس المسافة بين الأشياء والمركبات. أجهزة استشعار الرادار مسؤولة عن اكتشاف الأجسام وتتبع سرعتها واتجاهها.
تستخدم السيارات ذاتية القيادة أنظمة استشعار معقدة
تقوم كل هذه المستشعرات بجمع البيانات وإرسالها مرة أخرى إلى نظام التحكم في السيارة (عادةً كمبيوتر يعمل بالذكاء الاصطناعي). هنا، سيتم تحليل البيانات بعناية لمساعدة السيارة على اتخاذ القرارات الأكثر دقة، على سبيل المثال مكان التوجيه أو متى تستخدم المكابح، قوة الكبح... ستحتاج السيارة الآلية بالكامل إلى نظام استشعار يعمل دون أخطاء في جميع الظروف والبيئات. دون تدخل بشري.
ومع ذلك، فقد أظهر الاختبار الفعلي أن عوامل مثل الطقس القاسي، وحركة المرور الكثيفة، وإشارات الطرق ذات الرسومات المعقدة... يمكن أن تؤثر جميعها سلبًا على دقة المستشعر. يعتبر الرادار الذي تستخدمه سيارات تيسلا أقل تأثراً بالظروف الجوية السيئة، لكن التحدي يظل يتمثل في ضمان قدرة المستشعر على اكتشاف جميع الأجسام بمستوى اليقين اللازم لضمان السلامة المطلقة للأشخاص الجالسين في السيارة.
لكي تعمل مركبة ذاتية القيادة بأمان حقيقي، يجب أن يعمل نظام الاستشعار هذا بشكل جيد في جميع الظروف الجوية في أي مكان على الكوكب، من ألاسكا إلى زنجبار. وفي المدن المزدحمة ذات الأوضاع المرورية المعقدة مثل القاهرة أو هانوي. ولا يزال هذا تحديًا كبيرًا للشركات، بما في ذلك شركة تسلا.
الذكاء الاصطناعي
كما ذكرنا سابقًا، ستستخدم معظم المركبات ذاتية القيادة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمعالجة البيانات التي يتم الحصول عليها من أنظمة الاستشعار واتخاذ قرارات محددة لكل موقف. ويمكن مقارنة هذا بعقل السيارة.
يتم تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تحديد الأشياء التي اكتشفها المستشعر، ثم تصنيفها بدقة. بعد ذلك، يستخدم الكمبيوتر هذه المعلومات ليقرر ما إذا كانت السيارة بحاجة إلى اتخاذ إجراء، مثل الكبح أو الانحراف، لتجنب جسم ما.
يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي بمثابة عقل المركبات ذاتية القيادة
وفي المستقبل، ستكون الآلات قادرة على القيام بهذا الكشف والتصنيف بشكل أكثر فعالية من البشر أنفسهم. لكن في الوقت الحالي، ليس هناك ما يضمن أن خوارزميات التعلم الآلي المستخدمة في السيارات آمنة تمامًا. هناك حاجة إلى توحيد المعايير حول كيفية تدريب أنظمة التعلم الآلي في المركبات ذاتية القيادة أو اختبارها أو التحقق من صحتها. هذه مجرد مسألة وقت.
الاستقرار
عندما تسير سيارة ذاتية القيادة على الطريق، فإنها تتعلم باستمرار، وتمر عبر طرق جديدة، وتكتشف الأشياء التي لم تصادفها أثناء التدريب، وتضطر إلى تحديث برمجياتها بشكل دوري.
كيف يمكننا التأكد من أن النظام لا يزال آمنًا مثل الإصدار السابق؟ أو ما إذا كانت هناك أخطاء أو نقاط ضعف تظهر بعد تحديث البرنامج وتؤثر على أداء المركبة. وأي خطأ، مهما كان صغيرا، في هذه الحالة يمكن أن يؤدي إلى حوادث كارثية.
المعايير
لا يوجد حتى الآن نظام للمعايير واللوائح الدولية الموحدة لتكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة. بالنسبة لهذا النوع الجديد من المركبات، يجب أن تكون هناك لوائح جديدة لكل وظيفة محددة، مثل الأنظمة التلقائية للحفاظ على المسار. ومن هنا، يضطر مصنعو السيارات إلى الامتثال لترخيص المنتجات الجديدة.
وهذه مسألة لا تتعلق بالسلامة فحسب، بل تتعلق أيضًا بسلسلة من الجوانب الأخرى مثل البيئة والاقتصاد والمجتمع.
القبول الاجتماعي
لقد وقعت العديد من الحوادث التي شملت السيارات ذاتية القيادة بشكل عام وسيارات تسلا بشكل خاص. لا يمثل القبول الاجتماعي مشكلة بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في شراء سيارات ذاتية القيادة فحسب، بل أيضًا بالنسبة لأولئك الذين يشاركونهم الطريق.
يجب أن يشارك كل مواطن في القرارات المتعلقة بإدخال واعتماد المركبات ذاتية القيادة. إن مجرد المشاركة في حركة المرور باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي أمر غير مسبوق، ويحق للناس التشكيك في سلامة المجتمع.
ويجب معالجة التحديات الثلاثة الأولى للمساعدة في التغلب على التحديين الأخيرين. وبطبيعة الحال، فإن السباق في مجال السيارات ذاتية القيادة لن يهدأ. ولكن من دون اجتماع بين الشركات المصنعة والمستهلكين ووكالات التفتيش والمنظمين، فمن المحتمل أن تسير السيارات ذاتية القيادة على طرق الاختبار لسنوات عديدة قادمة.
وقالت الهيئة التي توحد هيئات مراقبة الخصوصية الوطنية في أوروبا يوم الخميس إنها أنشأت فريق عمل مخصص لـ ChatGPT
تعاون علماء دنماركيون وأمريكيون لتطوير نظام ذكاء اصطناعي يسمى life2vec، قادر على التنبؤ بوقت وفاة الإنسان بدقة عالية.
يمكن لخوارزمية الذكاء الاصطناعي المسماة Audioflow الاستماع إلى صوت التبول لتحديد التدفقات غير الطبيعية والمشاكل الصحية المقابلة للمريض بشكل فعال ونجاح.
لقد أدت الشيخوخة السكانية وانخفاض عدد السكان في اليابان إلى افتقار البلاد إلى عدد كبير من العمال الشباب، وخاصة في قطاع الخدمات.
أحد مستخدمي Reddit يُدعى u/LegalBeagle1966 هو واحد من العديد من المستخدمين الذين يعشقون كلوديا، وهي فتاة تشبه نجوم السينما والتي غالبًا ما تشارك صور سيلفي مغرية، حتى العارية منها، على هذه المنصة.
أعلنت شركة مايكروسوفت للتو أن 12 شركة تقنية أخرى ستشارك في برنامج الذكاء الاصطناعي من أجل الخير.
استخدم المستخدم @mortecouille92 قوة أداة التصميم الجرافيكي Midjourney في العمل وأنشأ إصدارات واقعية فريدة من شخصيات Dragon Ball الشهيرة مثل Goku وVegeta وBulma وelder Kame. .
فقط عن طريق إضافة بعض الشروط أو إعداد بعض السيناريوهات، يمكن لـ ChatGPT تقديم إجابات أكثر صلة باستفساراتك. دعونا نلقي نظرة على بعض الطرق التي يمكنك من خلالها تحسين جودة استجابات ChatGPT الخاصة بك.
Midjourney هو نظام ذكاء اصطناعي تسبب مؤخرًا في "حمى" في مجتمع الإنترنت وعالم الفنانين بسبب لوحاته الجميلة للغاية والتي ليست أقل شأنا من لوحات الفنانين الحقيقيين.
وبعد أيام من إعلان الصين عن تفشي المرض، مع إمكانية الوصول إلى بيانات مبيعات تذاكر الطيران العالمية، واصل نظام الذكاء الاصطناعي BlueDot التنبؤ بدقة بانتشار فيروس كورونا ووهان إلى بانكوك وسيول وتايبيه وطوكيو.