9 إيجابيات وسلبيات استخدام LLM محلي

منذ ظهور ChatGPT في نوفمبر 2022، انتقل مصطلح نموذج اللغة الكبير (LLM) بسرعة من مصطلح مخصص لعشاق الذكاء الاصطناعي إلى كلمة طنانة على شفاه الجميع. أكبر جاذبية لـ LLM المحلية هي القدرة على تكرار إمكانات chatbot مثل ChatGPT على جهاز الكمبيوتر الخاص بك دون الحاجة إلى إصدار مستضاف على السحابة.

هناك حجج مؤيدة ومعارضة لإعداد LLM محليًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. فهل يجب علينا استخدام LLM محلي بعد كل شيء؟

مزايا استخدام LLM محليًا

لماذا يكون الناس متحمسين جدًا لإعداد نماذج لغوية كبيرة خاصة بهم على الكمبيوتر؟ إلى جانب هدف "إبهار الآخرين"، هناك بعض الفوائد العملية.

1. رقابة أقل

عندما ظهر ChatGPT وBing AI لأول مرة على الإنترنت، كانت الأشياء التي كان كلا روبوتي الدردشة على استعداد لقولها والقيام بها رائعة ومثيرة للقلق. في ذلك الوقت، كان بإمكان كلا روبوتي الدردشة مساعدتك في صنع القنابل إذا استخدمت المطالبات الصحيحة. قد يبدو هذا غريبًا، لكن القدرة على فعل أي شيء هي رمز للإمكانيات غير المحدودة لنماذج اللغة التي تدعمها.

في هذه الأيام، يخضع كلا برنامجي الدردشة لرقابة شديدة لدرجة أنهما لن يساعدكا حتى في كتابة رواية جريمة خيالية تحتوي على مشاهد عنيفة. بعض روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي لا تتحدث حتى عن الدين أو السياسة. على الرغم من أن برامج LLM التي يمكنك إعدادها محليًا لا تخضع للرقابة تمامًا، إلا أن الكثير منها سيكون على استعداد للقيام بأشياء مثيرة للتفكير لا تفعلها برامج الدردشة الآلية التي تواجه الجمهور. لذا، إذا كنت لا تريد أن يلقي عليك روبوت محاضرة حول أخلاقيات مناقشة المواضيع ذات الاهتمام الشخصي، فقد يكون تشغيل ماجستير إدارة أعمال محلي هو الحل الأمثل.

2. أمن أفضل للبيانات

أحد الأسباب الرئيسية التي تجعل الأشخاص يختارون LLM محليًا هو التأكد من بقاء كل ما يحدث على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم على الجهاز. عندما تستخدم LLM محليًا، فإن الأمر يشبه إجراء محادثة خاصة في غرفة المعيشة الخاصة بك - لا يمكن لأحد في الخارج الاستماع إليها. سواء كنت تختبر تفاصيل بطاقتك الائتمانية أو تجري محادثات شخصية حساسة مع LLM، يتم تخزين جميع البيانات التي تم الحصول عليها على جهاز الكمبيوتر الخاص بك فقط. البديل هو استخدام LLM عام مثل GPT-4، والذي يمنح الشركات المسؤولة إمكانية الوصول إلى معلومات الدردشة الخاصة بك.

3. استخدم دون الاتصال بالإنترنت

مع كون الإنترنت ميسور التكلفة ويمكن الوصول إليه على نطاق واسع، قد يبدو عدم الاتصال بالإنترنت سببًا تافهًا للحصول على ماجستير في القانون المحلي. يمكن أن يصبح الوصول دون اتصال بالإنترنت مهمًا بشكل خاص في الأماكن النائية أو المعزولة حيث تكون خدمة الإنترنت غير موثوقة أو غير متوفرة. في مثل هذه الحالات، تصبح شهادة LLM المحلية التي تعمل بشكل مستقل عن الاتصال بالإنترنت أداة مهمة. يسمح لك بمواصلة فعل ما تريد دون انقطاع.

4. توفير التكاليف

متوسط ​​سعر الوصول إلى LLM بإمكانيات مثل GPT-4 أو Claude 2 هو 20 دولارًا شهريًا. في حين أن هذا قد لا يبدو وكأنه سعر مثير للقلق، إلا أنك لا تزال تواجه بعض القيود المزعجة لهذا المبلغ. على سبيل المثال، مع GPT-4، الذي يمكن الوصول إليه عبر ChatGPT، تقتصر على 50 رسالة كل 3 ساعات. لا يمكنك تجاوز هذه الحدود إلا عن طريق التبديل إلى خطة ChatGPT Enterprise، والتي يمكن أن تكلف آلاف الدولارات. مع Local LLM، بمجرد إعداد البرنامج، لن تضطر إلى دفع رسوم اشتراك شهرية أو تكلفة متكررة قدرها 20 دولارًا. إنه مثل شراء سيارة بدلاً من الاعتماد على خدمات مشاركة الرحلات. إنها مكلفة في البداية، ولكن مع مرور الوقت ستوفر الكثير.

5. تخصيص أفضل

تتمتع روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي المتاحة للعامة بتخصيص محدود بسبب المخاوف الأمنية والرقابية. باستخدام مساعد الذكاء الاصطناعي المستضاف محليًا، يمكنك تخصيص النموذج بالكامل ليناسب احتياجاتك الخاصة. يمكنك تدريب مساعدك على البيانات الخاصة ذات الصلة بحالة الاستخدام الخاصة بك، مما يؤدي إلى تحسين الصلة والدقة. على سبيل المثال، يمكن للمحامي تحسين الذكاء الاصطناعي المحلي الخاص به لتوليد رؤى قانونية أكثر دقة. الفائدة الرئيسية هي التحكم في التخصيص حسب متطلباتك الفريدة.

عيوب استخدام LLM محليا

قبل إجراء التبديل، يجب عليك مراعاة بعض عيوب استخدام LLM محلي.

1. يستخدم الكثير من الموارد

لتشغيل LLM محليًا بشكل فعال، ستحتاج إلى أجهزة متطورة. فكر في وحدة المعالجة المركزية القوية، والكثير من ذاكرة الوصول العشوائي، وربما وحدة معالجة الرسومات المخصصة. لا تتوقع أن يقدم جهاز كمبيوتر محمول بقيمة 400 دولار تجربة جيدة. ستكون الاستجابة بطيئة للغاية، خاصة مع نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر حجمًا. إنه مثل تشغيل ألعاب الفيديو المتطورة - فأنت بحاجة إلى مواصفات قوية للحصول على الأداء الأمثل. قد تحتاج أيضًا إلى حلول تبريد متخصصة. خلاصة القول هي أن LLM المحلية تتطلب استثمارًا في أجهزة من الدرجة الأولى للحصول على السرعة والاستجابة التي تحبها في LLM على شبكة الإنترنت (أو حتى تحسينها). ستكون احتياجات الحوسبة الخاصة بك ضخمة مقارنة باستخدام الخدمات المستندة إلى الويب.

2. استجابة أبطأ وأداء أضعف

أحد القيود الشائعة لـ LLM المحلي هو أوقات الاستجابة الأبطأ. تعتمد السرعات الدقيقة على طراز الذكاء الاصطناعي المحدد والأجهزة المستخدمة، ولكن معظم الإعدادات تتخلف عن تلك الخاصة بالخدمات عبر الإنترنت. بعد تلقي استجابات فورية من ChatGPT وBard وأدوات أخرى، يمكن أن تكون LLM المحلية بطيئة بشكل مؤلم. يواجه المستخدم العادي جانبًا سلبيًا خطيرًا من تجربة الويب المرنة. لذا كن مستعدًا لـ "صدمة ثقافية" من الأنظمة السريعة عبر الإنترنت إلى نظيراتها المحلية الأبطأ.

باختصار، ما لم تكن تستخدم إعدادًا مطلقًا من الطراز الأول (مثل AMD Ryzen 5800X3D مع Nvidia RTX 4090 وذاكرة الوصول العشوائي "الضخمة")، فلن يتم مقارنة الأداء العام لـ LLM المحلي مع روبوتات الدردشة التوليدية للذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت التي كنت على دراية بها.

3. الإعداد المعقد

يعد نشر LLM محليًا أكثر تعقيدًا من مجرد الاشتراك في خدمة الذكاء الاصطناعي على الويب. من خلال الاتصال بالإنترنت، يمكن أن يكون حساب ChatGPT أو Bard أو Bing AI الخاص بك جاهزًا لبدء المطالبة خلال دقائق. يتطلب إعداد حزمة LLM محلية كاملة تنزيل أطر العمل وتكوين البنية التحتية ودمج المكونات المختلفة. بالنسبة للنماذج الأكبر حجمًا، يمكن أن تستغرق هذه العملية المعقدة ساعات، حتى مع استخدام الأدوات المخصصة لتبسيط عملية التثبيت. لا تزال بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا تتطلب هندسة واسعة النطاق لتشغيلها محليًا. لذلك، على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على الويب والتي تعمل بنظام التوصيل والتشغيل، فإن إدارة الذكاء الاصطناعي الخاص بك تتطلب استثمارات فنية ووقتية كبيرة.

4. المعرفة المحدودة

الكثير من حاملي شهادات LLM المحليين عالقون في الماضي. لديهم معرفة محدودة بالأحداث الجارية. هل تتذكر متى لم يتمكن ChatGPT من الوصول إلى الإنترنت؟ ويمكنه بعد ذلك تقديم إجابات فقط على الأسئلة المتعلقة بالأحداث التي وقعت قبل سبتمبر 2021. وعلى غرار نماذج ChatGPT الأصلية، عادةً ما يتم تدريب نماذج اللغة المستضافة محليًا فقط على البيانات قبل تاريخ نهائي معين. ونتيجة لذلك، فإنهم يفتقرون إلى الوعي بالتطورات المحدثة بعد ذلك الوقت.

بالإضافة إلى ذلك، لا يمكن لـ LLM المحلي الوصول إلى بيانات الإنترنت مباشرة. وهذا يحد من فائدة الاستعلامات في الوقت الفعلي مثل أسعار الأسهم أو الطقس. للاستمتاع بنوع من البيانات في الوقت الفعلي، غالبًا ما يتطلب حاملو شهادات LLM المحلية طبقة إضافية من التكامل مع الخدمات المتصلة بالإنترنت. يعد الوصول إلى الإنترنت أحد الأسباب التي تجعلك تفكر في الترقية إلى ChatGPT Plus!

هل ينبغي استخدام LLM محليًا؟

تقدم نماذج اللغات المحلية الكبيرة فوائد مقنعة، ولكن هناك أيضًا جوانب سلبية حقيقية يجب مراعاتها قبل البدء. تعد الرقابة الأقل والخصوصية الأفضل والوصول دون اتصال بالإنترنت وتوفير التكاليف والتخصيص من الأسباب الجذابة لإنشاء LLM محلي. ومع ذلك، فإن هذه الفوائد تأتي مع المقايضات. مع وجود العديد من شهادات LLM المتاحة مجانًا عبر الإنترنت، فإن الانتقال إلى ماجستير إدارة أعمال محلي يمكن أن يكون مثل ضرب الذباب بمطرقة ثقيلة - فهو قادر ولكنه مبالغ فيه. لذلك ليس هناك إجابة محددة صحيحة أو خاطئة. سيحدد تقييم أولوياتك ما إذا كان الآن هو الوقت المناسب لإجراء التبديل.