Nvidia: يستغرق الأمر بضعة أيام فقط حتى تقوم وحدتا معالجة رسوميات تعملان بالذكاء الاصطناعي بتصميم شريحة أفضل من 10 أشخاص يعملون بجد لمدة عام

يجلب تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للناس فوائد عملية لا حصر لها، ولكنه في الوقت نفسه يجلب معه أيضًا المخاوف. فمن ناحية، الناس متحمسون لإنجازات ومساهمات الذكاء الاصطناعي في جميع جوانب الحياة. ولكن من ناحية أخرى، فإن الكثير من اناس "يخافون" من احتمال أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من "سرقة" وظائف الناس في العديد من المجالات المختلفة.

تعد شركة Nvidia لاعبًا رئيسيًا في صناعة أشباه الموصلات، كما أنها إحدى الشركات الرائدة في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطبيقه عمليًا. لذلك، ليس من المستغرب أن تعمل الشركة على أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تصمم الرقائق بشكل أسرع وأكثر كفاءة من البشر.

وفقًا لبيان صدر مؤخرًا من نائب الرئيس الأول لقسم البحث والتطوير في Nvidia والمهندس Bill Dally، بدأت الشركة في تصميم الشريحة باستخدام نظام إنشاء تخطيط خلية قياسي آلي قائم على الذكاء الاصطناعي يسمى NVCell. لا يساعد هذا النظام في مراجعة الأخطاء في تخطيط الشريحة واكتشافها فحسب، بل يمكنه أيضًا الاهتمام بعملية تصميم المعالج بسرعة أكبر بكثير من البشر. تقول شركة Nvidia إن الأمر يستغرق بضعة أيام فقط حتى تتمكن وحدتا معالجة الرسوميات المدعمتان بالذكاء الاصطناعي التابعتان للشركة من إنجاز 92% من العمل الذي يتعين على فريق مكون من 10 أشخاص إكماله في غضون عام.

بالإضافة إلى ذلك، فإن إحدى المزايا الكبيرة الأخرى للذكاء الاصطناعي هي استعداده لتحمل المخاطر في التصاميم التي لا يجرؤ البشر عادةً على التفكير فيها. على سبيل المثال، غالبًا ما يترك المصممون عمدًا هامشًا معينًا من الخطأ عند وضع الدوائر على الرقائق "لتوقع" الأخطاء أثناء عملية التصنيع. عادةً، يميل المهندسون إلى إبقاء نطاق الخطأ واسعًا قدر الإمكان، لكن الذكاء الاصطناعي هو العكس.

إن Nvidia ليست الشركة المصنعة الرئيسية الوحيدة التي أعجبت بقدرات تصميم شرائح الذكاء الاصطناعي. وفي يونيو من العام الماضي، أعلنت جوجل أيضًا عن مشروع مماثل يتميز بكفاءة الذكاء الاصطناعي المذهلة في إنشاء تخطيط الرقائق. أعلن Google Brain - فريق جوجل للتعلم العميق وأبحاث الذكاء الاصطناعي - عن التطوير الناجح لنظام جديد للتعلم المعزز يمكنه إكمال تصميم تخطيط الأرضية بمفرده. ) من المعالجات أسرع وأفضل بكثير من البشر.

بمساعدة بنية شبكة عصبية معقدة تعتمد على الرسوم البيانية الطرفية، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Google Brain تصميم مخططات للأرضيات في جزء صغير من الوقت الذي يستغرقه البشر.

نأمل أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من تحقيق اختراقات ملحوظة في قدرات تصنيع الرقائق في المستقبل القريب.