إتقان الجداول الافتراضية في LuckyTemplates باستخدام DAX

في منشور المدونة هذا ، سأخضع لتقنية تحليلية قوية حقًا وأنا واثق من أنها ستبهر أي شخص. تعد الجداول الافتراضية أسلوبًا تحليليًا فريدًا يمكنك استخدامه لتصور رؤى مثيرة للاهتمام داخل LuckyTemplates. يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي في أسفل هذه المدونة.

المثال الذي سأعرضه هو مجرد واحد من العديد من التقنيات التي يمكنك تطبيقها. أستخدم مصطلح "الخوارزميات" لأنه يمكنك التوسع في هذا الأمر وجعله أكثر تقدمًا.

ستُظهر خوارزميات الجدول الافتراضي مدى قوة DAX ومدى تقدمك داخل صيغة DAX.

جدول المحتويات

• أين تستخدم خوارزميات الجدول الافتراضي
• المبيعات والأرباح والهوامش: النظر إلى الصورة الأكبر
• تحديد ترتيب العميل
• ترتيب مبيعات العملاء
• ترتيب أرباح العميل
• استخدام الجداول الافتراضية
• استخدام SUMX كوظيفة متكررة
• فوائد الجداول الافتراضية
• خاتمة

أين تستخدم خوارزميات الجدول الافتراضي

هناك حالات تريد فيها ترتيب عملائك عبر عدد من المتغيرات المختلفة. لكن في النهاية ، تريد إعادتها باستخدام متغير واحد فقط .

لكي يحدث هذا ، تحتاج إلى إنشاء خوارزمية تمكنك من تحليل كل هذه المتغيرات والعوامل المختلفة وفقًا لبعد (وهو في هذه الحالة عملائي).

ولكن بعد ذلك تريد أيضًا إعادته إلى رقم واحد. بهذه الطريقة ، يمكنك قياس ما إذا كان العميل جيدًا أم سيئًا بناءً على هذا العامل ، بدلاً من احتساب ثلاثة إلى عشرة متغيرات.

المبيعات والأرباح والهوامش: النظر إلى الصورة الأكبر

في هذا البرنامج التعليمي ، قمت بالفعل بتغطية المبيعات والأرباح والهوامش . الشيء التالي الذي يجب القيام به هو إنشاء خوارزمية داخل تعطينا هذا الرقم. سيخبرنا هذا الرقم ما إذا كان العميل جيدًا أم سيئًا.

في بعض الأحيان ، عندما ننظر إلى شيء واحد بمعزل عن الآخرين (مثل المبيعات على سبيل المثال) ، فإنه لا يعطينا الصورة الكاملة. هذا لأنك تحتاج إلى تقييم الأرباح ، حيث من المحتمل أن يكون العميل الذي حقق أرباحًا أقل أفضل من شخص حقق الكثير من المبيعات.

الهوامش مهمة جدًا أيضًا. إذا كنت تستخرج هامشًا مرتفعًا جدًا من عميل ذي حجم أقل ، فيمكن تصنيف هذا العميل كعميل جيد.

لذلك بشكل عام ، هدفنا هو إنشاء خوارزمية من شأنها أن تنظر عبر جميع هذه المتغيرات الثلاثة ( إجمالي المبيعات ، إجمالي الأرباح ، هوامش الربح ) لمعرفة من هم أفضل عملائنا وعملائنا.

تحديد ترتيب العميل

لقد قمت بالفعل بتقسيم هذه الحسابات واحدة تلو الأخرى في الجدول. لدينا تصنيف مبيعات العملاء وترتيب أرباح العميل وترتيب هوامش العملاء .

سنقوم بحساب هذه الرتب الثلاثة ، ومن ثم سيمنحنا أفضل العملاء مقابل أسوأ العملاء.

ترتيب مبيعات العملاء

دعنا نلقي نظرة على الصيغ التي استخدمتها لكل مقياس فردي. لقد استخدمت RANKX ، وهو مثالي لترتيب جميع عملائنا مقابل تعبير أو مقياس معين.

بالنسبة لترتيب مبيعات العملاء ، قمنا بتصنيف عملائنا بناءً على إجمالي مبيعاتهم من 1 إلى أي شيء.

يمكنك أن ترى أن ويليام أندروز في أعلى الجدول. إنه أفضل عميل لدينا لذا فهو في المرتبة 1.

ترتيب أرباح العميل

لقد طبقنا نفس الأسلوب من المقياس السابق للوصول إلى تصنيف أرباح العملاء .

يمكننا أن نرى هنا أن كبار عملائنا ليسوا حقًا أفضل عملائنا بالهامش. هوامشهم في الواقع أقل بكثير.

لذلك إذا نظرنا إلى كبار عملائنا بالهامش ، فهم في الواقع أقل بكثير من حيث المبيعات.

استخدام الجداول الافتراضية

كما ذكرت سابقًا ، نريد إنشاء هذا الرقم وسأوضح لك كيفية القيام بذلك باستخدام جدول افتراضي. هناك طريقتان للقيام بذلك ، ولكن استخدام الجداول الافتراضية يمكن أن يبسط الصيغة الخاصة بك .

في الواقع ، لن تحتاج حتى إلى إنشاء أو تفكيك كل من هذه الصيغ الفردية. يمكنك وضعها داخل جدول افتراضي ، ثم استخدام الأعمدة التي تضعها داخل جداولك الافتراضية.

داخل هذه الصيغة (التي أسميتها عامل الترتيب العام ) ، استخدمت VARIABLES لإنشاء صيغ فردية مثل تصنيف مبيعات العميل ، وترتيب أرباح العميل ، ومقاييس ترتيب هوامش العملاء .

استخدام SUMX كوظيفة متكررة

هذا هو الجزء الذي استخدمت فيه جدولًا افتراضيًا لعمل مجموع كل هذه الرتب المختلفة للعملاء. كنت بحاجة أيضًا إلى إنشاء مكرر لذلك هذا هو المكان الذي تأتي فيه وظيفة SUMX .

مع SUMX ، نحتاج إلى التكرار من خلال جدول ، أليس كذلك؟ يمكننا القيام بذلك باستخدام طاولة افتراضية. المدهش في الجداول الافتراضية هو أنه يمكننا وضع أي طاولة من صنعنا.

ما فعلته هو إنشاء جدول افتراضي حيث يتيح لي SUMMARIZE إنشاء هذا الجدول لجميع التصنيفات. يمكنني إنشائه افتراضيًا دون الحاجة إلى الرجوع إلى عملية حسابية أو قياس فردي. كل هذا ضمن هذا المقياس الواحد.

لقد تمكنت من إنشاء جدول افتراضي يسرد اسم العميل وترتيب المبيعات وترتيب الربح وترتيب الهامش واحدًا تلو الآخر وبجوار بعضهما البعض.

المدهش أيضًا هو أنه ضمن وظيفة التكرار هذه ، يمكننا التكرار من خلال جميع عملائنا ، ثم الرجوع إلى الأعمدة التي وضعناها داخل الجدول الافتراضي.

سيؤدي هذا إلى تلخيص جميع الرتب المختلفة والحسابات الداخلية داخل مقياس واحد. باستخدام هذه التقنية ، لن تحتاج إلى تقسيمها إلى إجراءات متعددة.

يمكنك فقط إنشاء هذا المقياس الوحيد الذي يشمل جميع الحسابات المختلفة التي تريد إضافتها إلى الخوارزمية الخاصة بك. يمكنك إنشاء خوارزميات متقدمة جدًا ومعقدة ، ثم وضعها جميعًا في مقياس واحد أنيق.

أخيرًا ، يمكننا إدخال مقياس عامل الترتيب العام في جدولنا. يمكنك الآن رؤية ناتج الخوارزمية التي أنشأناها للتو واستخدامها في تحليلنا.

إنه رقم واحد فقط مقابل جميع الأرقام التي جاءت من مبيعاتنا وأرباحنا وهوامشنا. على سبيل المثال ، احتل عميلنا Peter Boyd المرتبة 36 في المبيعات ، والمرتبة 8 في الربحية ، والمرتبة 29 في ترتيب الهامش ، مع ترتيب إجمالي 73rd. هذه هي الطريقة التي نصنف بها أفضل عملائنا باستخدام كل هذه العوامل.

فوائد الجداول الافتراضية

لن يدرك العديد من مستخدمي LuckyTemplates أنه لا يتعين عليك دائمًا تشغيل الحسابات والمنطق المتقدم فقط من خلال الأعمدة أو الجداول الموجودة فعليًا في نموذج البيانات الخاص بك.

يمكنك إنشاء جداول افتراضية ثم تشغيل المنطق من خلال هذه الجداول على الرغم من عدم وجودها فعليًا في أي مكان داخل النموذج الخاص بك.

تعد هذه الجداول طريقة مثالية وسريعة لتشغيل المنطق المتقدم الذي قد ينتج عنه رؤى يمكن استخدامها والعمل على أساسها في مجموعة متنوعة من السيناريوهات المختلفة .

خاتمة

باستخدام LuckyTemplates ، يمكنك إنشاء خوارزميات أكثر تقدمًا ضمن المقاييس. يمكن للبنوك أو شركات التأمين الاستفادة بشكل كبير من هذه التقنية لأنها تحاول دائمًا ترتيب الأشياء وتشغيل الخوارزميات بناءً على عدد من العوامل المختلفة.

يمكنهم معرفة مدى احتمالية تعثر شخص ما ، أو مدى احتمالية دفعهم لمطالبة التأمين. إن القدرة على تنفيذ هذه الأنواع من الحسابات ضمن المقاييس أمر قوي حقًا.

إذا تمكنت من فهم كيفية عمل ذلك داخل LuckyTemplates ، خاصةً مع المقاييس ، فأنت في طريقك لتطوير بعض الأعمال التحليلية المذهلة داخل LuckyTemplates.

للحصول على العديد من التقنيات التحليلية الأكثر تقدمًا لـ LuckyTemplates ، تحقق من وحدة الدورة التدريبية أدناه الموجودة في .