تقنية تصور LuckyTemplates: تعرف على كيفية إنشاء لوحات تصميم الخلفية
تعرف على تقنية تصور LuckyTemplates هذه حتى تتمكن من إنشاء قوالب الخلفية واستيرادها إلى تقارير LuckyTemplates الخاصة بك.
في منشور المدونة هذا ، أريد أن أصقل تطبيقًا حقيقيًا لـ LuckyTemplates - كيف يمكننا اكتشاف مقدار الربح الذي نفقده؟ ربما توجد عدة طرق يمكنك من خلالها إيجاد حلول لتسرب الأرباح . الطريقة التي قمت بها بهذا المثال هي التركيز على تحليل الهامش لكل عملية بيع نقوم بها. يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي في أسفل هذه المدونة.
أردت أن أوضح مدى الدقة التي يمكنك الحصول عليها داخل LuckyTemplates فقط من خلال توسيع عقلك حول ما هو ممكن.
جدول المحتويات
تقليل فروق الهامش
عبر مختلف العملاء والمناطق ، قد يكون لديك بالفعل مبيعات لمنتجات مماثلة بهوامش مختلفة. من خلال العمل الجاد لتقليل فروق الهامش هذه ، ستستفيد في النهاية من زيادة العوائد في جميع المجالات.
بالنسبة إلى منشور المدونة هذا ، سنخوض سيناريو تحليليًا سيوضح إلى أي مدى يمكنك تحصيل الديون واكتشاف هذه الأفكار المذهلة التي يصعب تحقيقها تاريخيًا بطريقة قابلة للتطوير.
يمكننا أيضًا البحث ديناميكيًا في أي جانب من هذه الأفكار الفريدة حقًا ثم إجراء مقارنات. بالنسبة لهذا البرنامج التعليمي المحدد ، سأركز على تسرب الأرباح وسأسعى إلى فهم سبب وأين نفقد بعض الأرباح.
اكتشاف الأرباح المفقودة
إذا كنا نبيع منتجات معينة لعملاء معينين بأقل من متوسط ما نبيعه من أجله ، فإننا نفقد الأرباح. علينا أن نعرف سبب حصول بعض العملاء على نفس المنتج في مناطق مختلفة أو في أوقات مختلفة بهامش ربح أقل من المتوسط.
هذا لتحديد ما إذا كان بإمكاننا زيادة تلك الموجودة في الأسفل ولدينا فارق كبير في الهامش مقارنة بالمتوسط. من خلال القيام بذلك ، يمكننا جني المزيد من الأرباح أو على الأقل تحديد المكان الذي تخسر فيه الأرباح.
لنكتشف كيف يمكنك فعل ذلك. أولاً ، نحتاج إلى عمل طاولة مع عملائنا وهوامشنا.
باستخدام أداة تقطيع الشرائح ، يمكننا النقر عليها ومعرفة الهوامش التي نحصل عليها في المناطق المختلفة التي نبيعها.
نظرًا لأن هذه مجموعة بيانات تجريبية ، فلن تكون مثالية. ولكن يمكن استخدام نفس الأسلوب في مجموعة بيانات واقعية ، وستكون الأفكار التي ستحصل عليها أكثر منطقية.
تم إنجاز المعدل المتوسط (32.5٪) بالفعل بالنسبة لنا مع وجود المجموع في أسفل الجدول. بطريقة ما ، نحتاج فقط إلى جمع هذا الإجمالي في كل صف في طاولتنا.
متوسط هوامش الربح
لدينا بالفعل اسم العميل وهامش الربح في الجدول ، لذا فإن الشيء التالي الذي يجب فعله هو تحديد متوسط هوامش الربح عبر جميع عملائنا.
لنقم بإنشاء مقياس جديد ونسميه متوسط الهوامش . سأستخدم وظيفة CALCULATE لحساب هوامش الربح ، ولكن بدلاً من تصفيتي من قبل العملاء ، سأذهب مع ALL (العملاء) .
بمجرد إدخال هذا المقياس في اللوحة وتغييره إلى نسبة مئوية ، سترى أن الإجمالي الآن هو 32.5٪ ، وهو نفس متوسط الهوامش لدينا .
فارق الهامش
الآن بعد أن أصبح لدينا متوسط الهوامش ، يمكننا أيضًا حساب التفاضل . من (وأين) عملاؤنا الذين يشترون منا منتجات بأقل من المتوسط؟
سأقوم بإنشاء مقياس جديد وأطلق عليه تفاضل الهامش . سأقوم بعد ذلك بخصم هوامش الربح من متوسط الهوامش ، ثم تنسيقها وتغييرها إلى نسبة مئوية.
بمجرد سحب هذا المقياس إلى الجدول ، نبدأ في الحصول على النتائج:
يمكننا الآن رؤية التفاضل ورؤية بعض العملاء الذين لديهم هوامش ربح أفضل من المتوسط ، وهو أمر رائع.
إذا تمكنا من الحصول على أشخاص بهامش ربح أعلى ، فلماذا لا ندفع المزيد من الأشخاص إلى هذا الهامش؟
نريد عزل الهوامش السالبة ، أو الهوامش الأقل بكثير من متوسط الهوامش. الخطوة التالية هي التحقيق في سبب حدوث ذلك ودفع هؤلاء العملاء للأعلى.
تغيير مرشحات المستوى المرئي
الشيء الآخر الذي أريد القيام به هو تقييد هذا الجدول لأنني أريد فقط رؤية تلك التي تقل عن متوسط السعر. سأذهب إلى مرشحات المستوى المرئي وأقوم بتغيير الإعدادات إلى أكبر من 0 .
أرباح مفقودة
إذن كيف نحسب الأرباح التي نفقدها؟ اكتشفنا تسرب الربح لدينا عن طريق خصم فرق الهامش من إجمالي المبيعات لأننا إذا قمنا بزيادة فرق الهامش بعد المتوسط ، فسوف يعطينا الأرباح التي فقدناها. ثم نقوم بسحب هذا المقياس إلى الخارج على اللوحة.
لجعل الأمور أكثر جاذبية من الناحية المرئية ، يمكنني تحويل عمود "الأرباح المفقودة" إلى أشرطة بيانات .
أحد الأشياء الرائعة الأخرى التي يمكننا القيام بها هو مقارنة ما لدينا بالفعل بأرباحنا بشكل عام لقياس مقدار ما نفقده.
على مجموعة بياناتنا الكاملة من فروق الهامش ، السلبيات هي أقل من المتوسط. الآن ، علينا أيضًا أن نتذكر أن لدينا مرشحًا مرئيًا قيد التشغيل. إذا لم نفعل ذلك ، فستخرج هذه العمودين لأن لدينا الموجب والسالب.
ومن المثير للاهتمام ، أننا نفقد تقريبًا ما يقل قليلاً عن 10٪ من الأرباح لهؤلاء العملاء المحددين. هذا عدد كبير جدًا من تسرب الأرباح ، ومع هذه الرؤية ، يمكننا التوصل إلى استراتيجيات لدفع هؤلاء العملاء إلى أعلى.
خاتمة
إذا كنا نبيع منتجات أو سلعًا أقل من متوسط الهوامش ، فمن الواضح أن هناك بعض الأرباح التي نفقدها.
أحب الطريقة التي يُظهر بها هذا فقط إمكانات التطبيق في العالم الحقيقي عند استخدام LuckyTemplates. يمكنك استخدام LuckyTemplates بعدة طرق فعالة للعثور على رؤى قيمة لعملك.
للحصول على العديد من تحليلات الأعمال وأمثلة تسرب الأرباح لـ LuckyTemplates ، راجع وحدة الدورة التدريبية هذه داخل LuckyTemplates Online. هناك الكثير للمراجعة والتعلم من هنا.
اعتني بنفسك وأتمنى لك التوفيق ،
تعرف على تقنية تصور LuckyTemplates هذه حتى تتمكن من إنشاء قوالب الخلفية واستيرادها إلى تقارير LuckyTemplates الخاصة بك.
ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي
ستتعلم كيفية حفظ وتحميل الكائنات من ملف .rds في R. ستغطي هذه المدونة أيضًا كيفية استيراد الكائنات من R إلى LuckyTemplates.
في هذا البرنامج التعليمي للغة ترميز DAX ، تعرف على كيفية استخدام وظيفة الإنشاء وكيفية تغيير عنوان القياس ديناميكيًا.
سيغطي هذا البرنامج التعليمي كيفية استخدام تقنية Multi Threaded Dynamic Visuals لإنشاء رؤى من تصورات البيانات الديناميكية في تقاريرك.
في هذه المقالة ، سأقوم بتشغيل سياق عامل التصفية. يعد سياق عامل التصفية أحد الموضوعات الرئيسية التي يجب على أي مستخدم LuckyTemplates التعرف عليها في البداية.
أريد أن أوضح كيف يمكن لخدمة تطبيقات LuckyTemplates عبر الإنترنت أن تساعد في إدارة التقارير والرؤى المختلفة التي تم إنشاؤها من مصادر مختلفة.
تعرف على كيفية إجراء تغييرات في هامش الربح باستخدام تقنيات مثل قياس التفرع والجمع بين صيغ DAX في LuckyTemplates.
سيناقش هذا البرنامج التعليمي أفكار تجسيد مخازن البيانات وكيفية تأثيرها على أداء DAX في توفير النتائج.
إذا كنت لا تزال تستخدم Excel حتى الآن ، فهذا هو أفضل وقت لبدء استخدام LuckyTemplates لاحتياجات إعداد تقارير الأعمال الخاصة بك.