العملاء الجدد مقابل العملاء الحاليين - التحليلات المتقدمة في LuckyTemplates

إذا كنت تاجر تجزئة عبر الإنترنت أو عملية مبيعات عالية التردد ، فإن فهم قاعدة عملائك ، مثل ما إذا كانوا عملاء جدد أو عملاء حاليين ، يعد رؤية عالية الجودة حقًا يمكنك تحقيقها باستخدام التحليلات المتقدمة في LuckyTemplates. يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي في أسفل هذه المدونة.

ستحتاج إلى الغوص في هذا النوع من التحليل لأنك تحتاج إلى تقييم ما إذا كانت معظم مبيعاتك تُنسب إلى أشخاص جدد تمامًا في شركتك ، أو إذا كنت تضيف قيمة متسقة للعملاء ويعودون للحصول على المزيد .

ليس تنفيذ ذلك في LuckyTemplates بهذه السهولة. من المحتمل أن تستغرق صيغة DAX بعض الوقت لتحريك رأسك ، لكنها قوية جدًا من وجهة نظر تحليلية. إن الأفكار التي يمكنك استخلاصها وتنفيذها بفعالية بمجرد أن تعرف ما تفعله لا تصدق إلى حد كبير.

في منشور المدونة هذا ، سأستعرض كلتا الصيغتين - الصيغة التي تحتاج فيها إلى حساب ما إذا كان العميل جديدًا ، ثم كيف يمكنك أن تستمد من ذلك عدد الأشخاص الذين هم عملاء بالفعل أو اشتروا من قبل في وقت سابق إطار.

جدول المحتويات

• حساب المبيعات من العملاء الجدد
• إنشاء جدول التاريخ
• مبيعات العملاء الجدد
• العمل على المنطق
• مبيعات العملاء الحالية
• تصور البيانات
• خاتمة

حساب المبيعات من العملاء الجدد

في هذا المنشور ، أريد أن أوضح كيف يمكنك حساب المبيعات التي أتت من عملاء جدد. هناك الكثير من السيناريوهات التي يمكنك من خلالها استخدام هذه التقنية ، خاصةً إذا كنت شركة بيع بالتجزئة وتبيع الكثير من الأشياء عبر الإنترنت. قد ترغب في تحليل مبيعاتك وتريد معرفة مقدار ذلك يأتي من عملاء جدد. أنت أيضًا تريد تحديد أي إطار زمني ديناميكيًا ثم تحديد مقدار المبيعات من إجمالي المبيعات التي قمنا ببيعها بالفعل لعملاء جدد.

يمكن أن تكون هذه التقنية ذات صلة أيضًا بالمنتجات. لنفترض أنك أرسلت منتجًا جديدًا وأردت معرفة عدد العملاء الحاليين الذين اشتروا المنتج مقابل عملائك الجدد.

سأستعرض كيف يمكننا إنشاء هذا باستخدام التحليلات المتقدمة في LuckyTemplates ولكن أولاً ، دعنا نلقي نظرة على التصور النهائي لدينا. لدينا إجمالي المبيعات حسب التاريخ في الأعلى وتقطيع عام بجانبه ، مما يوفر عرضًا ديناميكيًا للمبيعات القادمة من عملاء جدد. يوفر المخطط الأوسط للعملاء الجدد على أساس يومي بينما يظهر الرسم البياني السفلي على أساس الشهر والسنة.

إنشاء جدول التاريخ

سأعرض لك الأسلوب الخاص بكيفية إنشاء هذا باستخدام DAX أعلى نموذج البيانات الخاص بك. سأقوم بإعداد جدول بعمود التواريخ وإجمالي المبيعات ، حيث يمكننا رؤية إجمالي المبيعات لكل يوم. الخطوة الثانية هي إحضار آلة تقطيع لمدة عام حتى نتمكن من القفز بين السنوات.

مبيعات العملاء الجدد

نحتاج الآن إلى كتابة صيغة DAX توضح مقدار إجمالي المبيعات من العملاء الجدد. سأقوم بإنشاء مقياس جديد وأطلق عليه اسم مبيعات العملاء الجدد. لا تقلق إذا لم تكن هذه الصيغة منطقية على الفور - أقترح تجربتها أولاً ثم يأتي الفهم مع مرور الوقت. هذه الصيغة معقدة بعض الشيء لذا سأستخدم المتغيرات التي تسهل فهمها.

سأقوم بإنشاء متغير يسمى العملاء ثم أضع جدولًا لمعرفات العملاء الخاصة بي داخل هذا المتغير.

ثم انتقل إلى صف جديد واكتب RETURN ، وهو بناء الجملة لما تحتاج إلى استخدامه عند استخدام المتغيرات. سنبدأ في توسيع منطقنا لذلك سنستخدم وظيفة CALCULATE لحساب إجمالي المبيعات. ما زلنا نحسب إجمالي المبيعات ولكن هذه المرة نستخدم سياق مختلف . إنه منطق معقد للغاية ولكن إذا تمكنت من تمرير عقلك عبر هذا الأمر ، فأنت في حالة جيدة لفهم ما تفعله DAX بالفعل لهذه العملية الحسابية.

نحن نقفز إلى سطر آخر ونستخدم وظيفة FILTER . ضمن هذا الفلتر ، سأضع العملاء كمتغير خاص بي حيث سأقول أنه لكل عميل كنت بحاجة إلى إجراء تقييم ، وتقييم ما إذا كان هذا العميل قد اشترى من قبل.

بمجرد الانتهاء من كتابة الصيغة ، سأقوم بسحب المقياس إلى الجدول لمعرفة ما يحسبه بالفعل. سيستغرق هذا بعض الوقت لأن هناك الكثير من الحسابات الداخلية أو الحسابات في الذاكرة تجري هنا. الآن إذا قمنا بإعادة ترتيب هذا قليلاً وقمنا بتنسيق الجدول إلى دولارات ، هذا ما يبدو عليه.

يمكنك أن ترى الآن أن لدينا إجمالي المبيعات ومبيعات العملاء الجدد. يمكنك أيضًا رؤية أنه عند النقر فوق أي إطار زمني محدد في أداة تقطيع السنة ، يتغير عمود مبيعات العميل الجديد معه.

أول شيء توصلت إليه هنا هو متغير العملاء وهو مجرد جدول بهويات العملاء.

العمل على المنطق

للوصول إلى الجزء الثاني من الصيغة ، نحتاج إلى التعرف على السياق الأولي. لكل صف معين ، يدخل متغير العملاء ويجد كل عميل اشترى خلال يوم معين. لكل من هؤلاء العملاء ، سوف يتكرر بعد ذلك من خلال جدول التواريخ لمعرفة ما إذا كان هذا العميل موجودًا واشترى من قبل.

إذا اشتروا ، فسيكون ذلك مساويًا لأكبر من 0 وسيتم إلغاءه بشكل أساسي. ولكن إذا لم يشتروا ، فسيعيد هذا المنطق TRUE وسيظل هذا العميل في السياق.

يتم تقييم كل عميل اشترى شيئًا ما في ذلك اليوم إذا كان قد اشترى في أي يوم سابق في السياق الحالي. هذا بالضبط ما يفعله هذا المنطق هنا.

مبيعات العملاء الحالية

إذن هذه هي الصيغة التي نستخدمها لإعادة مبيعات العملاء الجدد. يمكنك حتى الذهاب إلى أبعد من ذلك والتفكير في كيفية العمل على مبيعات عملائك الحاليين. يمكنك بسهولة الخروج من هنا لأن كل ما عليك فعله هو خصم مبيعات العملاء الجدد من إجمالي المبيعات.

سنقوم بعد ذلك بسحب مبيعات العملاء القدامى إلى طاولتنا.

تصور البيانات

تتمثل الخطوة الأخيرة في تحويل هذا الجدول إلى تصور يمنحك التوزيع عبر الزمن للعملاء الجدد والقدامى.

يمكنك الحفاظ على هذه الديناميكية ، بحيث يمكنك بالفعل استخدام نموذج البيانات ومعرفة من هو العميل الجديد من أي عام والذي عاد واشترى المزيد منك. سترى بسرعة كيف يمكنك تطبيق هذا بعدة طرق مختلفة.

خاتمة

هذه التقنية عملية للغاية ويمكنك القفز إلى أي إطار زمني والتحليل ، بناءً على نشاط الترويج التسويقي الذي قد تقوم بتشغيله ، وعدد الأشخاص الذين أجروا عملية شراء ، وعدد هذه المبيعات التي جاءت من العملاء الحاليين مقابل العملاء الجدد ، وأيضًا ماذا كانت الآثار طويلة المدى لعمليات الترويج الخاصة بك على إجمالي المبيعات.

لذلك كما ترون ، هذه بعض الأشياء عالية الجودة حقًا. إنه حقًا استخدام رائع للتحليلات المتقدمة في LuckyTemplates. حاول وتعلم هذا جيدًا وسيضعك في وضع جيد لتطوير بعض التقارير المقنعة حقًا في LuckyTemplates.