تقنية تصور LuckyTemplates: تعرف على كيفية إنشاء لوحات تصميم الخلفية
تعرف على تقنية تصور LuckyTemplates هذه حتى تتمكن من إنشاء قوالب الخلفية واستيرادها إلى تقارير LuckyTemplates الخاصة بك.
في هذا البرنامج التعليمي ، أردت أن أتطرق إلى مبيعات العملاء الجدد وأعلمك كيفية حسابها باستخدام نموذج LuckyTemplates الخاص بك. يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي في أسفل هذه المدونة.
عندما تعمل على تحديد من هم عملاؤك الجدد ، فأنت بحاجة أولاً وقبل كل شيء إلى التأكد من أن لديك فهمًا جيدًا لكيفية تصنيفك للعميل الجديد.
الحساب والمنطق الذي تستخدمه لحساب مبيعات (أو إيرادات) العميل الجديد مشابه جدًا لمجرد حساب العدد المطلق للعملاء الجدد. الاختلاف الوحيد هو أنك تحتاج إلى هيكلة صيغ DAX الخاصة بنا بطريقة مختلفة قليلاً. هذا ما يركز عليه هذا البرنامج التعليمي.
جدول المحتويات
رؤى متقدمة من بيانات مبيعات العملاء الجدد
يتمثل الاختلاف الرئيسي حول حساب مبيعات العملاء الجدد مقابل العملاء الجدد في أنك بحاجة إلى استخدام جدول افتراضي داخل سياق عامل التصفية الخاص بوظيفة .
بمجرد دمج الصيغة الضرورية بنجاح ، ستتمكن من الخروج بتقرير New Customer Analytics مثل التقرير أدناه.
ضمن نموذج التقرير ، يمكنك رؤية مخطط هنا يقارن إجمالي المبيعات ومبيعات العملاء الجدد حسب الشهر والسنة.
للتوصل إلى هذه الرؤية ، تحتاج إلى تحديد هوية عملائك الجدد أو على الأقل تصنيف ما تعتبره "عملاء جدد".
بعد ذلك ، يمكنك مقارنة مبيعات العملاء الجدد بإجمالي مبيعات الشهر الحالي. من هناك ، يمكنك اشتقاق النسبة المئوية للعملاء الجدد ومبيعات العملاء الجدد تمامًا مثل البيانات الواردة أدناه.
هذه بعض الأفكار الشيقة التي يمكنك استخلاصها من تقرير تحليلات العميل الجديد الذي أعددته. الآن ، هنا يأتي الجزء الصعب ، سأعلمك كيفية التوصل إلى هذه التحليلات المتضاربة.
تقييم قائمة العملاء الجدد
قبل أن تتمكن من حساب مبيعات العملاء الجدد ، لا تزال بحاجة إلى تحديد "العملاء الجدد". يمكنك الاطلاع على مناقشة مفصلة حول العملاء الجدد هنا . بعد ذلك ، دعنا ننتقل إلى هذه الصفحة التي أعددتها.
باختصار ، يمكن أن يختلف العملاء الجدد عبر أي عمل تجاري. بالنسبة لهذا العرض التوضيحي ، أعتبر أن العملاء جدد إذا قاموا بالشراء في الشهر الحالي ولكن ليس لديهم سجل شراء سابق في الـ 90 يومًا الماضية. يمكنك بالفعل تغيير نافذة الوقت وفقًا لمعاييرك. يمكنك تعيينه على 180 يومًا أو يمكنك تقليله إلى 30 يومًا ، على سبيل المثال.
ألق نظرة على الصيغة للعملاء الجدد.
تحسب صيغة CustomerTM و PriorCustomers مجموعة العميل في إطار 90 يومًا وتبحث في مجموعة العملاء في السياق الحالي .
بعد ذلك ، ترجع الدالة جدولًا آخر للعملاء الموجودين في المعلمة الأولى ولكن ليس في المعلمة الثانية. أخيرًا ، ستحسب وظيفة
ستجلب لنا الصيغة بأكملها بيانات هذا العمود أدناه.
اندلاع مبيعات العملاء الجدد
بعد ذلك ، دعنا نحسب مبيعات العملاء الجدد باستخدام هذه الصيغة.
إذا كنت بالفعل على دراية بالصيغة السابقة للعملاء الجدد ، فسيكون هذا الأمر سهلاً. هذا لأنك تستخدم نفس الصيغة تمامًا كما كان من قبل.
ما يصنع الفارق هو الأشياء التي تقوم بها بعد وظيفة RETURN .
بدلاً من ، أعددت صيغة جديدة الآن. لقد غيرتها إلى ، لأنك بحاجة إلى تغيير سياق صيغة إجمالي المبيعات .
والقيم أدناه في عمود New Customer Sales هي ما تحتاجه لتقسيم الصيغة. ذلك لأن هذه الصيغة تقيم فقط مجموعة فرعية معينة من العملاء الذين تعتبرهم جددًا .
في مثال آخر ، عندما تحاول تغيير سياقنا لعملاء جدد ، ستتغير النتائج أيضًا. على سبيل المثال ، سأعتبر العملاء جددًا إذا اشتروا قبل فترة 180 يومًا. ستتغير أيضًا بيانات العملاء الجدد ومبيعات العملاء الجدد وإجمالي المبيعات بشكل ديناميكي.
أتمنى أن تفهم الآن بشكل أفضل كيف يمكنك التفرع إلى رؤى أعظم. أخيرًا ، إذا فكرت في حساب العملاء الثابتين ، فلن يكون ذلك صعبًا. العملاء الثابتين هم عكس العملاء الجدد ، أليس كذلك؟ لذلك كل ما عليك فعله هو إنشاء مقياس جديد.
العمل على نسبة مبيعات العملاء الجدد
بعد ذلك ، ماذا لو قمت بحساب النسبة المئوية لمبيعات العملاء الجدد ؟ ألق نظرة على هذه الصيغة الأخرى.
بعد إضافة الصيغة ، ما عليك سوى إحضارها إلى الجدول حتى تتمكن من رؤية النتائج القابلة للتطبيق في العمود New Customer Sales٪ .
العملاء الجدد مقابل العملاء الحاليين
تحليل العملاء الجدد باستخدام
تحليل استنزاف DAX المتقدم: البحث عن العملاء المفقودين باستخدام LuckyTemplates و DAX
خاتمة
يعد فهم مبيعات العملاء الجدد مقياسًا مهمًا للعديد من المؤسسات . لذلك ، ستتعرف على مقدار مبيعاتك من العملاء الحاليين مقابل العملاء الجدد.
في كثير من الحالات ، يمكن أن يكون جعل العملاء الحاليين يشترون أكثر فائدة أكبر بكثير لكثير من المؤسسات لأنه غالبًا ما يكون طريقة أقل تكلفة بكثير لتوليد المزيد من المبيعات. بالتأكيد ، هذا مفتوح للنقاش لأنه يعتمد على الدورة التي يمر بها العمل وما إذا كانت شركة ناشئة أو شركة قائمة.
نأمل أن تتمكن من الحصول على الكثير من هذا البرنامج التعليمي ومعرفة كيفية تنفيذ بعض المنطق المتقدم جدًا داخل نماذج LuckyTemplates الخاصة بك .
حظا سعيدا مع هذا واحد!
تعرف على تقنية تصور LuckyTemplates هذه حتى تتمكن من إنشاء قوالب الخلفية واستيرادها إلى تقارير LuckyTemplates الخاصة بك.
ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي
ستتعلم كيفية حفظ وتحميل الكائنات من ملف .rds في R. ستغطي هذه المدونة أيضًا كيفية استيراد الكائنات من R إلى LuckyTemplates.
في هذا البرنامج التعليمي للغة ترميز DAX ، تعرف على كيفية استخدام وظيفة الإنشاء وكيفية تغيير عنوان القياس ديناميكيًا.
سيغطي هذا البرنامج التعليمي كيفية استخدام تقنية Multi Threaded Dynamic Visuals لإنشاء رؤى من تصورات البيانات الديناميكية في تقاريرك.
في هذه المقالة ، سأقوم بتشغيل سياق عامل التصفية. يعد سياق عامل التصفية أحد الموضوعات الرئيسية التي يجب على أي مستخدم LuckyTemplates التعرف عليها في البداية.
أريد أن أوضح كيف يمكن لخدمة تطبيقات LuckyTemplates عبر الإنترنت أن تساعد في إدارة التقارير والرؤى المختلفة التي تم إنشاؤها من مصادر مختلفة.
تعرف على كيفية إجراء تغييرات في هامش الربح باستخدام تقنيات مثل قياس التفرع والجمع بين صيغ DAX في LuckyTemplates.
سيناقش هذا البرنامج التعليمي أفكار تجسيد مخازن البيانات وكيفية تأثيرها على أداء DAX في توفير النتائج.
إذا كنت لا تزال تستخدم Excel حتى الآن ، فهذا هو أفضل وقت لبدء استخدام LuckyTemplates لاحتياجات إعداد تقارير الأعمال الخاصة بك.