مجموعات بيانات LuckyTemplates: تعرف على كيفية اكتشاف السلوك غير الطبيعي باستخدام DAX

في منشور المدونة هذا ، سأوضح لك بالتفصيل كيف يمكنك اكتشاف أنماط سلوك غير طبيعية ضمن مجموعات بيانات LuckyTemplates الخاصة بك . هذا ليس شيئًا سيبرز على الفور عند إجراء التحليل عبر بياناتك ، لذا عليك التفكير بشكل تحليلي حوله. يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي في أسفل هذه المدونة.

من خلال التفكير بعمق في ما تريد تحقيقه ثم إعداد نموذج بيانات يعمل مع هذه الأنواع من الحسابات ، يمكنك الحصول على نتائج عالية الجودة.

في هذا المثال ، سنحاول فهم ما فعله العميل سابقًا. سنقوم أيضًا بتقييم ما إذا كانت عمليات الشراء الأخيرة طبيعية أم غير طبيعية مقارنة بما حدث في الماضي.

جدول المحتويات

• اكتشف القيم المتطرفة في مجموعات بيانات LuckyTemplates الخاصة بك
• تم شراء المنتجات الفريدة
• اشترى متوسط ​​المنتجات في ربع
• تم شراء متوسط ​​المنتجات في جميع الفصول
• خاتمة

اكتشف القيم المتطرفة في مجموعات بيانات LuckyTemplates الخاصة بك

دعونا نفكر في هذا من منظور تجاري. لنفترض أننا بائع تجزئة عبر الإنترنت أو شركة طيران أو سوبر ماركت وعلينا تنفيذ برنامج ولاء.

نحتاج إلى إلقاء نظرة على مجموعة بيانات العملاء الخاصة بنا لمعرفة المبلغ الذي اشتراه العميل بالفعل لكل ربع سنة مقابل ما اشتراه في المتوسط.

فجأة ، نرى زيادة أو نقصانًا كبيرًا في أنماط الشراء أو سلوك الشراء. نريد أن نفهم لماذا يشترون أكثر بكثير من المعتاد ، أو لماذا يشترون أقل من المعتاد.

بهذه الطريقة ، يمكننا إنشاء تنبيهات في نظام إدارة علاقات العملاء الخاص بنا ثم السماح لفريق المبيعات لدينا باستهداف هؤلاء الأشخاص من خلال تقديم خصومات أو قسائم.

هذه رؤية قوية حقًا يمكنك اشتقاقها من LuckyTemplates. يمكن أن تؤثر القيمة التي يمكنك استخلاصها من تحليلك بشكل إيجابي على عملك.

تم شراء المنتجات الفريدة

لحساب متوسط ​​المنتجات المشتراة في ربع معين ، سنحتاج أولاً إلى تحديد المنتجات الفريدة المشتراة. لكل عميل فردي ، كم عدد المنتجات الفردية التي اشتروها؟

يمكننا معرفة ذلك بالقول أنه بالنسبة لأي سياق عميل ، سنعمل على تحديد العدد المميز لمعرف المنتج في جدول المبيعات.

ستمنحنا هذه الصيغة كل منتج فريد اشتراه العميل منا في السياق الحالي.

بالنظر إلى الصيغة أعلاه ، عندما نضغط على Q1 لعام 2017 ، يمكننا أن نرى أن العميل Aaron Day اشترى منتجًا واحدًا فقط.

اشترى متوسط ​​المنتجات في ربع

هذه هي الصيغة التي سنستخدمها لإنتاج هذه البصيرة الخاصة. سيقول في المتوسط ​​مقدار ما اشتراه عميل معين في ربع عام.

تم شراء متوسط ​​المنتجات في جميع الفصول

الشيء التالي الذي نحتاجه هو معيار أو رقم لمقارنته بشيء حتى نتمكن من فهم ما هو السلوك غير الطبيعي.

سنقوم بعد ذلك بحساب نفس البصيرة ، لكننا لا ننظر إلى أي تاريخ معين. سنصدر أي سياق في التواريخ.

ما تفعله هذه الصيغة هو إرجاع متوسط ​​المنتجات الفريدة في كل ربع سنة لعميل معين. هذه هي الطريقة التي نحقق بها هذه البصيرة الخاصة.

إذن لدينا الآن قيمتان. عندما نجري تحديدًا (على سبيل المثال ، الربع الثاني من عام 2017) ، لن يتغير عمود متوسط ​​المنتجات المشتراة في جميع الأرباع أبدًا بسبب وظيفة جميع التواريخ . تزيل هذه الوظيفة أي عوامل تصفية عرضناها من التواريخ.

مع كل اختيار نقوم به ، سيتغير متوسط ​​المنتجات المشتراة في عمود ربع سنوي.

بمقارنة هذين العمودين ، يمكننا معرفة ما هو طبيعي وما هو غير طبيعي.

يمكننا وضع ما توصلنا إليه حتى الآن في مخطط مرئي لتحليل أكثر تعمقًا. يمكننا أن نرى بسرعة عدد المنتجات التي اشتراها عملاؤنا في ربع معين (الجانب الأيمن) مقابل الكمية التي يشترونها في المتوسط ​​(الجانب الأيسر).

سنتمكن من رؤية السلوك غير الطبيعي من مجموعات بيانات LuckyTemplates الخاصة بنا ومعرفة العملاء الذين زادوا مشترياتهم. من هم هؤلاء الناس ولماذا يفعلون ذلك؟

مسلحين بالبيانات التي جمعناها ، يمكننا بعد ذلك تنفيذ استراتيجيات قابلة للتنفيذ لتكرار ذلك.

يمكننا تضخيم رسالتنا التسويقية لزيادة مشتريات أولئك الذين لا ينتجون سلوكًا غير طبيعي.

خاتمة

هذا هو المكان الذي يضيف فيه نوع التحليل غير الطبيعي أو الخارج أو الشاذ قيمة كبيرة. لماذا؟ لأننا نريد أن نفهم ما إذا كان أداء عملائنا أفضل أو إذا كان البائعون يبيعون أكثر.

إذا تمكنا من العثور على أنماط سلوك إيجابية بالنسبة لنا في شريحة معينة من بياناتنا ، فيمكننا تكرار ذلك عبر شرائح أخرى.

الهدف هو تكرار سلوك العملاء المفيد وتطبيقه على مجالات أخرى من العمل.

ستساعد هذه التقنية بشكل كبير في زيادة تفكيرك التحليلي حول ما يمكنك تحقيقه في LuckyTemplates. 

يمكن العثور على هذه الأنواع من التحليل وغيرها الكثير في الوحدات النمطية Advanced LuckyTemplates في LuckyTemplates Online . لمزيد من التفاصيل ، تحقق من الوحدة أدناه.

استمتع بمراجعة هذا.