أول عملية شراء لـ Customer Insight باستخدام DAX

لدي فكرة أخرى فريدة حقًا أعرضها لك في LuckyTemplates. بعد هذه الجلسة ، ستتمكن من تحديد أول عملية شراء للعميل واستخدام هذه البيانات لتعزيز مبيعاتك المستقبلية. يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي في أسفل هذه المدونة.

من خلال تحليل الاتجاه من حيث المنتج الأول الذي يشتريه العملاء ، يمكنك: (1) تغيير جهودنا التسويقية ؛ (2) تخصيص الموارد المناسبة لإعلاناتنا ؛ و (3) الاستفادة من هذه المعرفة لجذب المزيد من العملاء على متن الطائرة.

يمكنك القيام بذلك لأن هذه الوظيفة تتيح لك تحديد المنتجات الأكثر شيوعًا في عملية الشراء الأولية من غيرها. بعد ذلك ، يمكنك معرفة ثاني وثالث أكثر عمليات الشراء شيوعًا. في النهاية ، سترى أيضًا القاسم المشترك في تلك النتائج بالذات.

جدول المحتويات

• عينة إنسايت تعرض تاريخ الشراء الأول
• معرفة أول عملية شراء للعميل
• مراجعة النتائج
• خاتمة

عينة إنسايت تعرض تاريخ الشراء الأول

باستخدام البيانات الناتجة عن مبيعاتك السابقة ، يمكنك بسهولة تتبع أول عملية شراء للعميل. يمكن أن يساعدك سجل الطلبات مثل هذا في اتخاذ قرارات العمل بشأن كيفية زيادة المبيعات. يمكنك أيضًا استخدام هذا التحليل لاستهداف التسويق والإعلان عن منتج معين.

فيما يلي بعض البيانات النموذجية التي أعددتها لهذا البرنامج التعليمي. يعرض أسماء العملاء المحددة بالإضافة إلى المنتجات المقابلة التي قاموا بشرائها لأول مرة.

لقد قمت بتعيين هذه البيانات النموذجية مع الكثير من العملاء المختلفين. بالنسبة لأسماء المنتجات ، لدي فقط أسماء عامة لتحديدها بسهولة. بعد ذلك ، جمعت أسماء العملاء الذين اشتروا شيئًا من الواضح بالفعل.

لقد أضفت أيضًا محدد تاريخ حتى يمكنني التحكم بسهولة في نطاق تواريخ الشراء من أي فترة.

ما لدي بعد ذلك هو جزء أساسي من جدول LuckyTemplates . لقد أنشأت أيضًا جدولًا للتحقق مما إذا كنت قد حصلت على البيانات الصحيحة. نظرًا لأنني قد أحتاج إلى تدقيق الأرقام بطريقة أو بأخرى ، فهذا مقياس جيد.

معرفة أول عملية شراء للعميل

الصيغة التي استخدمتها هي مزيج من عدة وظائف مختلفة.

أولاً ، تحتاج إلى إلقاء نظرة على صيغة TOPN بما في ذلك الدالتان SUMMARIZE و CALCULATE .

إذا كنت تحاول العثور على أول شيء أو آخر شيء ، فإن TOPN هو الحل الأمثل. لا تُرجع هذه الدالة قيمة ، لكنها تُرجع جدولاً. هذا هو الاختلاف الرئيسي مع وظيفة RANKX ، حيث أن الأخيرة ترجع فقط قيمة الترتيب.

ما أضفته في TOPN هو رقم يقترح الجدول الذي أريد الاحتفاظ به في نهاية التقييم.

بعد ذلك ، أضفت وظيفة SUMMARIZE لإرجاع جدول افتراضي مع التاريخ وكل منتج على حدة. 

إليك الحيلة الحاسمة حقًا - تحتاج إلى تقييم الحد الأدنى للتاريخ أو التاريخ الأول.

لذلك ، تحتاج إلى الذهاب والعثور على التاريخ الأول ، لكنك تحتاج إلى لفه داخل عبارة CALCULATE . إذا لم تقم بذلك ، فستحصل في الواقع على نتيجة غير صحيحة. 

الآن ، تمكننا وظيفة CALCULATE من تطبيق سياق عامل التصفية على نتيجة معينة لـ MIN (التواريخ [التاريخ]) .  

لذلك ، يبدأ سياق هذا الحساب بالعميل ثم في كل منتج اشتراه العميل ، وأخيراً بتقييم الحد الأدنى للتاريخ أو التاريخ الأول الذي اشترى فيه العميل منتجًا.

بالإضافة إلى ذلك ، ترجع قيمة المنتج الفعلية التي ستكون الاسم الفعلي للمنتج المحدد.  

عندما يتم الجمع بين كل هذه الصيغ ، فإنها تنتج رؤية قوية للغاية.

مراجعة النتائج

بعد ذلك ، تحتاج إلى إعادة التحقق من ذلك. من الضروري التحقق مما إذا كان الجدول والصيغة يحققان النتائج الصحيحة بالفعل.

لذلك دعونا فقط نختار عميلًا معينًا. سترى هنا أن لدي هذا الجدول الذي يحتوي على كل تاريخ وكل منتج وكل عملية بيع لهذا العميل المعين.

وعليه ، فإن أول منتج تم شراؤه كان في 20/8/2015 . يمكنك حتى رؤية إجمالي مبيعات المنتج 94 . بعد ذلك ، يمكنك تجربة المزيد من العينات للتحقق من صحة النتائج في الجدول.

علاوة على ذلك ، يمكنك تغيير الإطار الزمني لبياناتك وسيؤدي ذلك إلى تغيير النتائج ديناميكيًا أيضًا.  

آخر تاريخ شراء في LuckyTemplates
توقع متى سيشتري عملاؤك التالي مع Power BI
اكتشاف شراء منتجات متعددة باستخدام DAX في LuckyTemplates

خاتمة

في هذا البرنامج التعليمي ، أوضحت كيف يمكنك العمل على بيانات الشراء الأولى هذه ودمجها فعليًا داخل جدول في LuckyTemplates . القيام بذلك يمكن أن يجعلك ترى المنتج واتجاه العميل من أي فترة بطريقة ديناميكية. 

نأمل أن ترى أن هذه أشياء قوية حقًا ويمكنك القيام بذلك بطريقة فعالة نسبيًا باستخدام LuckyTemplates. هذا ما يجعل LuckyTemplates رائعًا جدًا!

حظا سعيدا في تنفيذ هذا في نماذجك.

***** قوة التعلم BI؟ *****