تقنية تصور LuckyTemplates: تعرف على كيفية إنشاء لوحات تصميم الخلفية
تعرف على تقنية تصور LuckyTemplates هذه حتى تتمكن من إنشاء قوالب الخلفية واستيرادها إلى تقارير LuckyTemplates الخاصة بك.
قد تواجه مطلبًا حيث ستحتاج إلى عرض النسبة المئوية لمستوى معين في بياناتك مقابل . قد يجد الكثيرون أن هذه مهمة صعبة حيث لا توجد وظيفة مباشرة لتحقيق هذه النتيجة. في هذا البرنامج التعليمي ، سأوضح كيف يمكنك حساب النسبة المئوية في LuckyTemplates في شكل هرمي. يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي أسفل هذه المدونة.
عندما نحسب النسب المئوية لكل عنصر سطر عن طريق قسمة إجمالي المبيعات على إجمالي المبيعات المجمعة ، نحصل على النسبة المئوية لإجمالي المبيعات لكل عنصر سطر.
ولكن كيف نحسبها عندما تكون موجودة في شكل ميزة هرمية يتم إنشاؤها في شكل فئة فرعية؟ دعونا نرى كيف يمكننا حساب النسب المئوية في شكل هرمي.
جدول المحتويات
كيفية حساب النسبة المئوية في LuckyTemplates بشكل هرمي
في المصفوفة ، أنشأنا تسلسلاً هرميًا للصفوف. يحتوي المستوى الأول من التدرج الهرمي على المنطقة من جدول المناطق بينما يحتوي المستوى الثاني من التسلسل الهرمي على اسم المنتج من جدول المنتجات. لدينا النسبة المئوية لإجمالي المبيعات لكل إقليم ، حيث يتم تقسيم إجمالي المبيعات على إجمالي المبيعات المجمعة.
ولكن عندما ننتقل إلى التسلسل الهرمي التالي ، سنرى أن النسبة المئوية لإجمالي المبيعات لكل منتج يتم تقسيمها على إجمالي المبيعات لتلك الفئة المعينة.
يتم تقسيم إجمالي مبيعات المنتج 1 على إجمالي المبيعات في إقليم نيو ساوث ويلز. الشيء نفسه ينطبق على المنتج 2 ، وهكذا.
الآن ، دعنا نكتب الصيغة من الصفر ونقيمها خطوة بخطوة.
دعنا نسمي هذا المقياس ٪ من إجمالي المبيعات - 2 . سننشئ متغيرًا لإجمالي المبيعات ، والذي يحسب إجمالي المبيعات لكل بند فردي ، وهذا سيعيد إجمالي المبيعات.
الآن سنقوم بإنشاء متغيرين. سيساعدنا المتغير الأول في حساب إجمالي المبيعات لجميع المناطق. سيساعدنا المتغير الثاني في حساب إجمالي المبيعات لجميع المنتجات التي يتم بيعها داخل تلك المنطقة المحددة.
لنبدأ إجمالي المبيعات واستدعاء وظيفة . ثم سنشير إلى جدول المناطق نظرًا لأن جميع المناطق تأتي من جدول المناطق. دعنا نستخدم نفس المنطق لحساب المنتج أيضًا. سنقوم فقط بتغيير اسم المتغير ومرجع الجدول أيضًا.
والآن ، دعونا نستدعي هذه المتغيرات تحت البيان المكتوب. لنحصل على المتغير الأول.
كما نرى ، نحصل على النتيجة الإجمالية الكلية لكل منطقة ، وهي كما هو متوقع.
دعنا نتحقق من نتائج المنتجات ، والتي يجب أن نحصل عليها لكل منطقة على حدة لجميع المنتجات.
بعد ذلك ، سننشئ مجموعتين من المتغيرات التي ستساعدنا في حساب النسبة المئوية لـ Territory_Wise وكذلك لـ Products_Wise.
سنستخدم وظيفة ونقسم إجمالي مبيعاتنا على إجمالي مبيعات المنطقة ، وتكون النتيجة البديلة صفرًا. الشيء نفسه ينطبق على المنتجات أيضًا. دعنا فقط نغير اسم المتغير والمرجع المتغير.
أخيرًا ، سنحدد المتغير النهائي ، والذي سيكون متغير النتائج. سيحتوي على عبارة بشرط أنه إذا كانت منطقة ، فإننا نريد أن تكون النتيجة نسبة مئوية من المنطقة ؛ إذا كان اسم منتج ، فنحن نريد أن تكون النتائج نسبة مئوية من Products_Wise.
بخلاف ذلك ، نريد أن تكون النتيجة كنسبة مئوية من قياس الأرض. نريد إظهار مجاميعنا الإجمالية لتكون مائة بالمائة.
سوف نستخدم وظيفة تسمى . تحتفظ هذه الوظيفة بقيمة بصيغة صواب أو خطأ. بعد ذلك ، دعنا نضع النتائج تحت البيان المكتوب ، ودعنا نصيغ نتائجنا في شكل النسبة المئوية.
كما نرى ، نحصل على النتائج المتوقعة.
أخيرًا ، دعنا نرى ما يحدث عندما نغير ترتيب حالتنا داخل بيان SWITCH TRUE.
النتائج في الواقع ليست صحيحة. والسبب هو أننا إذا قسمنا 3 ملايين إجمالي مبيعاتنا للمنتج 1 على 60 مليون إجمالي مبيعات لنيو ساوث ويلز ، فيجب أن نحصل على حوالي 5 نتيجة لذلك ، ولكننا نرى النتائج بنسبة 34٪.
ما حدث هنا هو أن DAX تحسب السياق الأعمق أولاً ، ثم تنتقل نحو السياق الخارجي.
لذلك ، في حالة التسلسلات الهرمية ، يجب أيضًا ترتيب شروطنا وفقًا لذلك.
في هذه الحالة ، توجد أسماء المنتجات الخاصة بنا في مستوى أدنى في التسلسل الهرمي ، لذا ستظهر أولاً كشرط. نظرًا لأن المناطق موجودة في المستوى الأعلى أو المستوى الأول من التسلسل الهرمي ، فستستمر في النهاية.
لذا ، دعنا نغير ترتيب حالتنا مرة أخرى لنعود إلى الوضع الطبيعي. هذا سوف يعطينا النتائج الصحيحة.
التدرجات الهرمية في مرئيات LuckyTemplates
MultiIndex في Pandas للحصول على بيانات متعددة المستويات أو هرمية
كيفية تنظيم نموذج بيانات LuckyTemplates - نصائح حول أفضل الممارسات
خاتمة
في البرنامج التعليمي اليوم ، أوضحت لك كيفية حساب النسبة المئوية في LuckyTemplates في شكل هرمي. لقد أطلعتكم على كيفية القيام بذلك باستخدام مقياس بسيط مع بعض دالات DAX وعبارة SWITCH TRUE.
آمل أن تجد هذا مفيدًا. يمكنك مشاهدة الفيديو التعليمي الكامل أسفل الرابط أدناه. تحقق من الروابط ذات الصلة كذلك لمزيد من المحتوى المشابه.
أتمنى لك كل خير!
صارِم
تعرف على تقنية تصور LuckyTemplates هذه حتى تتمكن من إنشاء قوالب الخلفية واستيرادها إلى تقارير LuckyTemplates الخاصة بك.
ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي
ستتعلم كيفية حفظ وتحميل الكائنات من ملف .rds في R. ستغطي هذه المدونة أيضًا كيفية استيراد الكائنات من R إلى LuckyTemplates.
في هذا البرنامج التعليمي للغة ترميز DAX ، تعرف على كيفية استخدام وظيفة الإنشاء وكيفية تغيير عنوان القياس ديناميكيًا.
سيغطي هذا البرنامج التعليمي كيفية استخدام تقنية Multi Threaded Dynamic Visuals لإنشاء رؤى من تصورات البيانات الديناميكية في تقاريرك.
في هذه المقالة ، سأقوم بتشغيل سياق عامل التصفية. يعد سياق عامل التصفية أحد الموضوعات الرئيسية التي يجب على أي مستخدم LuckyTemplates التعرف عليها في البداية.
أريد أن أوضح كيف يمكن لخدمة تطبيقات LuckyTemplates عبر الإنترنت أن تساعد في إدارة التقارير والرؤى المختلفة التي تم إنشاؤها من مصادر مختلفة.
تعرف على كيفية إجراء تغييرات في هامش الربح باستخدام تقنيات مثل قياس التفرع والجمع بين صيغ DAX في LuckyTemplates.
سيناقش هذا البرنامج التعليمي أفكار تجسيد مخازن البيانات وكيفية تأثيرها على أداء DAX في توفير النتائج.
إذا كنت لا تزال تستخدم Excel حتى الآن ، فهذا هو أفضل وقت لبدء استخدام LuckyTemplates لاحتياجات إعداد تقارير الأعمال الخاصة بك.