استخراج بيانات SQL باستخدام OFFSET و FETCH

في هذه المدونة ، سنناقش OFFSET و FETCH. هذان - عند دمجهما - قويان للغاية ويمكنهما مساعدتنا في مهام استخراج بيانات SQL الخاصة بنا. يمكننا استخدام هذين لاستخراج البيانات بناءً على متطلباتنا أو احتياجاتنا.

الغرض من OFFSET هو تخطي الصفوف الأولى التي ذكرتها في مجموعة البيانات الخاصة بك. من ناحية أخرى ، نستخدم FETCH لتقييد الصفوف. كلاهما خياران للطلب فقرة . ضع في اعتبارك أن هذين الاثنين لن يعمل إذا لم تستخدم عبارة ORDER BY .

في هذا المثال ، يمكننا استخدام الطلب حسب المعرف أو الطلب بالاسم . بعد ذلك ، عند استخدام OFFSET 5 ROWS ، سيتخطى الصفوف الخمسة الأولى. عندما تدمج FETCH NEXT 10 ROWS فقط ، ستحصل فقط على البيانات العشرة التالية بعد الصفوف الخمسة.

ولكن إذا لم نستخدم الأمر FETCH ، فسوف يعرض جميع الصفوف الأخرى باستثناء تلك التي استخدمنا فيها OFFSET .

استخراج بيانات SQL باستخدام OFFSET و FETCH

هذا يعني أن الصفوف من 6 إلى 15 ستظهر في مخرجاتنا ولا شيء غير ذلك.

استخراج بيانات SQL باستخدام OFFSET و FETCH

جدول المحتويات

اختيار جدول

أولاً ، دعنا نفتح SSMS الخاص بنا . في هذا المثال ، لدينا بالفعل جدول بسيط.

استخراج بيانات SQL باستخدام OFFSET و FETCH

بعد ذلك ، قم بتمييز الأمر لتحميل الجدول.

استخراج بيانات SQL باستخدام OFFSET و FETCH

بعد ذلك ، انقر فوق تنفيذ .

استخراج بيانات SQL باستخدام OFFSET و FETCH

ثم سترى الجدول في علامة تبويب النتائج .

استخراج بيانات SQL باستخدام OFFSET و FETCH

استخدام OFFSET لاستخراج بيانات SQL

في الإخراج ، سترى أن لدينا معرف واسم .

استخراج بيانات SQL باستخدام OFFSET و FETCH

إذا قمنا بتنفيذ الأمر باستخدام " ORDER BY ID " ، فسيتم فرز البيانات بطريقة تصاعدية اعتمادًا على رقم المعرف.

استخراج بيانات SQL باستخدام OFFSET و FETCH

استخراج بيانات SQL باستخدام OFFSET و FETCH

يمكننا أيضًا استخدام الأمر " ORDER BY ID DESC " لفرز البيانات بطريقة تنازلية.

استخراج بيانات SQL باستخدام OFFSET و FETCH

لكن في هذا المثال ، سننفذ الأمر " ORDER BY ID ". بعد ذلك ، دعنا نتخطى أول 10 صفوف في الإخراج. لذلك سنكتب " OFFSET 10 ROWS ".

استخراج بيانات SQL باستخدام OFFSET و FETCH

بعد ذلك ، دعنا نسلط الضوء على الأوامر التي سننفذها. ثم انقر فوق تنفيذ .

استخراج بيانات SQL باستخدام OFFSET و FETCH

عند التحقق من الإخراج في علامة تبويب النتائج ، سنرى أن الأمر الذي استخدمناه قد تخطى الصفوف العشرة الأولى. الآن ، يعرض فقط البيانات من المعرف 11 .

استخراج بيانات SQL باستخدام OFFSET و FETCH

استخدام FETCH لاستخراج بيانات SQL

دعنا الآن نستخدم الجلب . في هذا المثال ، سنقوم بإحضار صفين فقط. هذا يعني أن المعرف 11 و ID 12 سيكونان الوحيدين في الإخراج.

أولاً ، لنكتب " إحضار الصفين التاليين فقط ".

استخراج بيانات SQL باستخدام OFFSET و FETCH

بعد ذلك ، سنقوم بتمييز الأوامر ، ثم انقر فوق تنفيذ .

استخراج بيانات SQL باستخدام OFFSET و FETCH

بعد ذلك ، سترى أن الإخراج يظهر المعرف 11 والمعرف 12 فقط في علامة تبويب النتائج .

استخراج بيانات SQL باستخدام OFFSET و FETCH

يمكنك تغيير الإذن في أي وقت تريده حسب هدفك. يمكنك تخطي أول 15 صفًا بكتابة " OFFSET FIRST 10 ROWS ". عندما يقترن بـ FETCH ، يصبح أكثر قوة. بصرف النظر عن استخدام " ORDER BY ID " ، يمكنك أيضًا استخدام " ORDER BY NAME ".

الاستعلام عن البيانات من مصادر بيانات متعددة

خاتمة

لاختتام كل شيء ، ناقشنا استخدام OFFSET و FETCH . باستخدام هذين الأمرين البسيطين ، ستتمكن من تغيير القيود والتحكم في الإخراج في الصفوف التي تريد أن تظهر.

إذا لم تكن بحاجة إلى أول 50 صفًا ، فلن تحتاج إلى التمرير لأسفل. بدلاً من ذلك ، يمكنك الحصول عليه بسهولة باستخدام هذه الأوامر البسيطة والقوية. قد يكون OFFSET و FETCH بسيطًا. ولكن عند استخدامها معًا ، فإنها تصبح قوية حيث يمكنك التحكم بشكل أكبر في البيانات.

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن هذا الموضوع والمحتويات الأخرى ذات الصلة ، يمكنك بالتأكيد التحقق من قائمة الروابط ذات الصلة أدناه.

أتمنى لك كل خير،

حافظ

Leave a Comment

تقنية تصور LuckyTemplates: تعرف على كيفية إنشاء لوحات تصميم الخلفية

تقنية تصور LuckyTemplates: تعرف على كيفية إنشاء لوحات تصميم الخلفية

تعرف على تقنية تصور LuckyTemplates هذه حتى تتمكن من إنشاء قوالب الخلفية واستيرادها إلى تقارير LuckyTemplates الخاصة بك.

ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي

ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي

ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي

كيفية حفظ وتحميل ملف RDS في R.

كيفية حفظ وتحميل ملف RDS في R.

ستتعلم كيفية حفظ وتحميل الكائنات من ملف .rds في R. ستغطي هذه المدونة أيضًا كيفية استيراد الكائنات من R إلى LuckyTemplates.

تمت إعادة النظر في أول N أيام عمل - حل لغة ترميز DAX

تمت إعادة النظر في أول N أيام عمل - حل لغة ترميز DAX

في هذا البرنامج التعليمي للغة ترميز DAX ، تعرف على كيفية استخدام وظيفة الإنشاء وكيفية تغيير عنوان القياس ديناميكيًا.

اعرض الرؤى باستخدام تقنية المرئيات الديناميكية المتعددة الخيوط في LuckyTemplates

اعرض الرؤى باستخدام تقنية المرئيات الديناميكية المتعددة الخيوط في LuckyTemplates

سيغطي هذا البرنامج التعليمي كيفية استخدام تقنية Multi Threaded Dynamic Visuals لإنشاء رؤى من تصورات البيانات الديناميكية في تقاريرك.

مقدمة لتصفية السياق في LuckyTemplates

مقدمة لتصفية السياق في LuckyTemplates

في هذه المقالة ، سأقوم بتشغيل سياق عامل التصفية. يعد سياق عامل التصفية أحد الموضوعات الرئيسية التي يجب على أي مستخدم LuckyTemplates التعرف عليها في البداية.

أفضل النصائح في استخدام التطبيقات في خدمة LuckyTemplates عبر الإنترنت

أفضل النصائح في استخدام التطبيقات في خدمة LuckyTemplates عبر الإنترنت

أريد أن أوضح كيف يمكن لخدمة تطبيقات LuckyTemplates عبر الإنترنت أن تساعد في إدارة التقارير والرؤى المختلفة التي تم إنشاؤها من مصادر مختلفة.

تحليل تغييرات هامش الربح بمرور الوقت - التحليلات باستخدام LuckyTemplates و DAX

تحليل تغييرات هامش الربح بمرور الوقت - التحليلات باستخدام LuckyTemplates و DAX

تعرف على كيفية إجراء تغييرات في هامش الربح باستخدام تقنيات مثل قياس التفرع والجمع بين صيغ DAX في LuckyTemplates.

أفكار التجسيد لذاكرة التخزين المؤقت للبيانات في DAX Studio

أفكار التجسيد لذاكرة التخزين المؤقت للبيانات في DAX Studio

سيناقش هذا البرنامج التعليمي أفكار تجسيد مخازن البيانات وكيفية تأثيرها على أداء DAX ​​في توفير النتائج.

إعداد تقارير الأعمال باستخدام LuckyTemplates

إعداد تقارير الأعمال باستخدام LuckyTemplates

إذا كنت لا تزال تستخدم Excel حتى الآن ، فهذا هو أفضل وقت لبدء استخدام LuckyTemplates لاحتياجات إعداد تقارير الأعمال الخاصة بك.