عالم البيانات مقابل محلل البيانات: شرح الاختلافات الرئيسية

في عالم القرارات المستندة إلى البيانات ، ظهر دورين بارزين: محللو البيانات وعلماء البيانات. يلعب هؤلاء المحترفون دورًا مهمًا في مساعدة المؤسسات على تسخير قوة البيانات ، لكن مسؤولياتهم ومجموعات مهاراتهم مختلفة تمامًا.

يركز محللو البيانات على استخدام تصور البيانات والتحليل الإحصائي لفهم البيانات وتحديد الأنماط. عادة ما يُطلب منهم الحصول على درجة البكالوريوس على الأقل في مجال ذي صلة مثل الرياضيات أو الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو التمويل.

من ناحية أخرى ، يعمل علماء البيانات على إنشاء أطر عمل وخوارزميات لجمع البيانات ومعالجتها ، وغالبًا ما تتطلب معرفة متقدمة في مجالات مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. عادة ما يكونون حاصلين على درجات علمية متقدمة أو يمتلكون مهارات أكثر تخصصًا مقارنة بمحللي البيانات .

بشكل عام ، تتضمن كلتا المهنتين استخراج رؤى قيمة من البيانات ؛ ومع ذلك ، فإن مناهجهم ومجموعات مهاراتهم تختلف.

في هذه المقالة ، سوف نستكشف الاختلافات بين علماء البيانات ومحللي البيانات ونبرز المهارات والمسؤوليات الفريدة المطلوبة لكل دور.

دعنا نتعمق.

جدول المحتويات

• عالم البيانات مقابل محلل البيانات: ما الفرق؟
  • التعليم والخلفية
  • مقارنة المهارات الفنية لمحللي البيانات مقابل علماء البيانات
  • مقارنة الأدوار والمسؤوليات
• المسار الوظيفي: عالم بيانات
  • فرص عمل
  • الراتب والتعويضات
• المسار الوظيفي: محلل بيانات
  • فرص عمل
  • الراتب والتعويضات
• اختيار الطريق الصحيح لك
  • عوامل في الاعتبار
  • ما هي الصناعات التي تحتاج إلى متخصصي البيانات المهرة؟
  • الاتجاهات الناشئة - مستقبل وظائف البيانات
• الخط السفلي

عالم البيانات مقابل محلل البيانات: ما الفرق؟

بينما يعمل علماء البيانات ومحللو البيانات مع البيانات ، فإن لديهم أدوارًا ومسؤوليات مميزة.

يعد فهم الاختلافات بين هذين الدورين أمرًا مهمًا للمؤسسات التي تسعى إلى بناء فريق بيانات فعال. أيضًا ، من الأهمية بمكان بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في فهم مهنة في البيانات.

في هذا القسم ، سوف نستكشف الاختلافات الرئيسية بين علماء البيانات ومحللي البيانات ، بما في ذلك خلفياتهم التعليمية ومهاراتهم التقنية وأنواع المشكلات التي يكلفون عادةً بحلها.

يقدم الجدول أدناه نظرة عامة سريعة على الاختلافات بين الدورين:

التعليم والخلفية

محللو البيانات : يتطلب الحصول على وظيفة محلل بيانات للمبتدئين عادة درجة البكالوريوس في مجالات مثل الإحصاء أو الرياضيات أو الاقتصاد أو علوم الكمبيوتر. ومع ذلك ، ليس من غير المألوف أن يكون للمحللين خلفية في الأعمال التجارية أو في مجال ذي صلة.

يبدأ العديد من محللي البيانات حياتهم المهنية كمتخصصين في إدخال البيانات أو إدارة البيانات ، حيث يكتسبون خبرة في العمل مع قواعد البيانات وبرامج البيانات الأساسية.

علماء البيانات : نظرًا لأن علماء البيانات يقومون بمهام أكثر تعقيدًا من محللي البيانات ، فإن الوظيفة تتطلب درجات أكثر تقدمًا ، مثل الماجستير أو الدكتوراه. في مجالات مثل الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات.

قد لا يؤدي الانضمام إلى معسكر تدريبي أو استخدام البرامج التعليمية أو إكمال الدورات التدريبية أو برامج الشهادات عبر الإنترنت إلى قطعه.

يجب أن يكون لعلماء البيانات أساس قوي في الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر ، بالإضافة إلى الخبرة العملية مع لغات البرمجة مثل Python و R و SQL.

يمتلك الكثير منهم خلفية في مجالات مثل الفيزياء أو الهندسة أو علم الأعصاب ، بالإضافة إلى التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

الآن ، دعنا نتحدث عن التقنية.

مقارنة المهارات الفنية لمحللي البيانات مقابل علماء البيانات

محللو البيانات : المهارات الفنية اللازمة للنجاح في وظيفة محلل البيانات تشمل تحليل البيانات ، وتصور البيانات باستخدام الرسوم البيانية ، وأدوات مثل Microsoft Excel. يجب أن تكون ماهرًا في التحليل الإحصائي ونمذجة البيانات وإعداد التقارير باستخدام أدوات مثل Tableau.

تشمل مهارات تحليل البيانات الأخرى العمل مع قواعد البيانات وامتلاك مهارات لغة البرمجة الأساسية.

تعد مهارات الاتصال الجيدة مهمة أيضًا لمحللي البيانات ، حيث يعملون غالبًا مع أصحاب المصلحة عبر الإدارات المختلفة لتقديم رؤى وتوصيات.

ماذا عن علماء البيانات؟

علماء البيانات : يتطلب الدور مهارات تقنية متقدمة في مجالات مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية وتقنيات البيانات الضخمة. ستحتاج إلى إتقان لغات البرمجة مثل Python و R أيضًا.

تتضمن الوظيفة العمل على مجموعات كبيرة من البيانات وتطوير نماذج تنبؤية واستخراج الرؤى من البيانات. مثل محللي البيانات ، فإنه يتطلب أيضًا مهارات بسيطة مثل الاتصال والتعاون لأنك غالبًا ما تحتاج إلى العمل مع فرق مختلفة.

مقارنة الأدوار والمسؤوليات

محللو البيانات : ببساطة شديدة ، تتضمن وظيفة محلل البيانات تحليل البيانات وتفسيرها لتقديم رؤى وتوصيات لأصحاب المصلحة.

قد يتم تكليفك بالعمل مع مصادر بيانات مختلفة لتحديد الاتجاهات والأنماط التي يمكن أن توجه قرارات العمل.

يمكن أن تشمل بعض المسؤوليات المحددة لمحللي البيانات ما يلي:

• جمع البيانات وتنقيتها وتنظيمها من مصادر مختلفة
• إجراء تحليل إحصائي لتحديد الاتجاهات والأنماط في البيانات باستخدام برامج مثل Tableau
• إنشاء التقارير ولوحات المعلومات لتصور البيانات وإيصال الرؤى إلى أصحاب المصلحة
• تحديد مجالات تحسين العملية وتقديم توصيات مبنية على البيانات لأصحاب المصلحة
• تطوير وصيانة قواعد البيانات وأنظمة البيانات لدعم تحليل البيانات
• مواكبة أحدث الاتجاهات والتطورات في تحليل البيانات والتصور.

الآن ، تصبح الأمور أكثر تعقيدًا بعض الشيء.

علماء البيانات : كونك عالم بيانات ينطوي على تحليل مجموعات البيانات المعقدة ، وتطوير النماذج التنبؤية ، واستخراج الرؤى من البيانات.

إنهم يعملون بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة عبر الإدارات المختلفة لتقديم رؤى وتوصيات بناءً على تحليل البيانات الخاصة بهم.

تتضمن بعض المسؤوليات المحددة لعلماء البيانات ما يلي:

• إجراء تحليل البيانات الاستكشافية لتحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات
• تطوير النماذج التنبؤية باستخدام تقنيات التعلم الإحصائي والآلي
• بناء نماذج التعلم الآلي واختبارها لتحسين الدقة التنبؤية
• استخدام مهارات حل المشكلات وذكاء الأعمال للتوصل إلى حلول تعتمد على البيانات لمشاكل الأعمال
• إبلاغ النتائج والتوصيات المعقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين
• التعاون مع مهندسي البيانات ومطوري البرامج لبناء ونشر حلول تعتمد على البيانات

في القسمين التاليين ، سنلقي نظرة على آفاق العمل المستقبلية وتوقعات الرواتب للمهنتين.

المسار الوظيفي: عالم بيانات

فرص عمل

تعد التوقعات الوظيفية لعلماء البيانات في عام 2023 واعدة للغاية حيث تواصل المنظمات عبر الصناعات جمع وتحليل كميات متزايدة من البيانات.

وفقًا لمكتب الولايات المتحدة لإحصائيات العمل (BLS) ، من المتوقع أن ينمو توظيف علماء البيانات بنسبة 36 ٪ من 2021 إلى 2031 ، وهو أسرع بكثير من المتوسط ​​عند مقارنته بالمهن الأخرى. إن فرص العمل في هذا المجال مدفوعة بالاستخدام المتزايد للبيانات والتحليلات لدفع عملية صنع القرار في المؤسسات من جميع الأحجام.

الراتب والتعويضات

عادةً ما يتم تعويض علماء البيانات بدرجة أكبر مقارنةً بمحللي البيانات ، مما يعكس المهارات والخبرات المتقدمة المطلوبة للعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة والتعامل مع البيانات الأولية.

وفقًا لـ Glassdoor ، متوسط ​​الراتب الوطني لعلماء البيانات في الولايات المتحدة حوالي 103000 دولار في السنة . تقدم العديد من المنظمات أيضًا أشكالًا إضافية متنوعة من التعويض لعلماء البيانات ، مثل المكافآت وحقوق الملكية والمزايا الأخرى مثل التأمين الطبي والإجازة المدفوعة.

يرجى ملاحظة أن التعويض يمكن أن يختلف بشكل كبير حسب الموقع والصناعة وسنوات الخبرة.

المسار الوظيفي: محلل بيانات

فرص عمل

وفقًا لـ BLS ، من المتوقع أن ينمو توظيف محللي الإدارة (بما في ذلك وظائف محللي البيانات) بنسبة 11 ٪ من 2020 إلى 2030 . مثل علماء البيانات ، فإن التوقعات الوظيفية لمحللي البيانات إيجابية للغاية في المستقبل المنظور.

الراتب والتعويضات

قد يختلف تعويض محللي البيانات بناءً على عوامل مثل الخبرة والصناعة والموقع. عادةً ما يحصل محللو البيانات على مستوى المبتدئين على رواتب أقل ، ويمكنهم توقع زيادة رواتبهم مع تطور مهاراتهم وخبراتهم بمرور الوقت.

من حيث الراتب ، يبلغ المتوسط ​​الوطني لوظائف محللي البيانات في الولايات المتحدة حوالي 65،850 دولارًا سنويًا ، وفقًا لـ Glassdoor.

تعد فرص العمل والأجور لكل من علماء البيانات ومحللي البيانات واعدة للغاية ، ولكن كيف يمكنك تحديد المهنة المناسبة لك؟ سنلقي نظرة على العوامل التي يجب مراعاتها في القسم التالي.

اختيار الطريق الصحيح لك

إن تحديد المسار الوظيفي المناسب لك قد يكون أمرًا شاقًا ، ولكن فكر في الأمر كفرصة مثيرة لاستكشاف هذا العالم الرائع من البيانات!

قد يبدو المجالان متشابهين للوهلة الأولى ، وهما كذلك بطريقة ما ، لكنهما يتطلبان مجموعات مهارات مختلفة ويقدمان مسارات وظيفية فريدة.

باستخدام المعلومات والإرشادات الصحيحة ، يمكنك اختيار المسار الأنسب لمهاراتك واهتماماتك وأهدافك المهنية.

في هذا القسم ، سنقدم بعض النصائح والأفكار لمساعدتك على التنقل في هذا القرار واختيار المسار الصحيح لك.

عوامل في الاعتبار

عند التفكير في مهنة في علم البيانات أو تحليل البيانات ، من المهم التفكير في مهاراتك واهتماماتك وأهدافك المهنية.

فيما يلي بعض العوامل المحددة التي يجب مراعاتها:

1. المهارات الفنية : يحتاج علماء البيانات عادةً إلى مهارات تقنية أكثر تقدمًا ، مثل البرمجة والتعلم الآلي وتقنيات البيانات الضخمة. إذا كنت تستمتع بالعمل مع البيانات الأولية وفهمت أساسيات لغات البرمجة مثل Python و R ، فقد يكون العمل كعالم بيانات مناسبًا لك. من ناحية أخرى ، قد يركز محللو البيانات بشكل أكبر على التحليل الإحصائي وتصور البيانات ومهارات Excel.
2. التعليم والخلفية : غالبًا ما يكون علماء البيانات حاصلين على درجات علمية متقدمة في مجالات مثل علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو الرياضيات. قد يكون محللو البيانات حاصلين على درجات علمية في مجالات مثل الأعمال أو الاقتصاد أو الإحصاء ولكن يمكن أن يأتوا أيضًا من مجموعة متنوعة من الخلفيات بدون خبرة سابقة.
3. الأدوار والمسؤوليات : غالبًا ما يكون علماء البيانات مسؤولين عن مبادرات أكثر إستراتيجية وتعقيدًا ، مثل تطوير النماذج التنبؤية أو إنشاء خوارزميات التعلم الآلي. تركز أدوار محلل البيانات بشكل أكبر على العمليات اليومية وتقديم رؤى لأصحاب المصلحة.
4. النظرة المستقبلية للوظيفة والراتب: يتمتع كل من علماء البيانات ومحللي البيانات بآفاق عمل قوية ورواتب تنافسية ، ولكن يمكن أن تختلف التوقعات الوظيفية المحددة والراتب اعتمادًا على الصناعة والموقع وسنوات الخبرة.

من الجيد طلب المشورة من الموجهين أو التواصل مع محترفين في كل مجال لاكتساب فهم أفضل لأدوار معينة.

في النهاية ، فإن الطريق الصحيح بالنسبة لك سينتهي إلى أهدافك وتطلعاتك الفردية.

الآن أحد الأشياء الرائعة حول مهارات البيانات هو أنه يمكن تطبيقها في معظم الصناعات ، دعنا نتحقق منها.

ما هي الصناعات التي تحتاج إلى متخصصي البيانات المهرة؟

هناك طلب كبير على مجال علم البيانات وتحليلات البيانات عبر مجموعة واسعة من الصناعات وأنواع الشركات.

فيما يلي بعض الأمثلة على الصناعات التي تستخدم عادة علماء البيانات ومحللي البيانات:

• المالية والمصرفية: تعتمد الصناعة المالية والمصرفية بشكل كبير على تحليلات البيانات لتحديد الاتجاهات وتقييم المخاطر واتخاذ قرارات تجارية مستنيرة. محللو الأعمال في ارتفاع الطلب.
• الرعاية الصحية: تستخدم مؤسسات الرعاية الصحية علوم البيانات وتحليلات البيانات لتحسين نتائج المرضى وإدارة الموارد ودفع الابتكار في البحث الطبي.
• التجارة الإلكترونية: تستخدم شركات التجارة الإلكترونية تحليلات البيانات لفهم سلوك عملائها وتفضيلاتهم وعاداتهم الشرائية بشكل أفضل من أجل تحسين استراتيجيات التسويق والمبيعات.
• التسويق والإعلان: تستخدم شركات التسويق والإعلان تحليلات البيانات لقياس فعالية حملاتهم ، وتحديد الجماهير المستهدفة ، وتحسين استراتيجيات التسويق. هناك الكثير من الوظائف الشاغرة في هذا المجال ، ويبحث مديرو التوظيف دائمًا عن المواهب الجديدة.
• التكنولوجيا: تستخدم شركات التكنولوجيا علوم البيانات وتحليلات البيانات لتطوير منتجات وخدمات جديدة ، وتحسين تجارب المستخدم ، والتوصل إلى حلول واقعية ، وتحديد مجالات الابتكار والنمو.

يعد علم البيانات وتحليلات البيانات من الوظائف الهامة في مجموعة واسعة من الصناعات التي تفسر كميات هائلة من البيانات من أجل دفع قرارات الأعمال وتحسين تجارب العملاء واكتساب ميزة تنافسية.

هناك فرص عمل عبر أنواع مختلفة من الشركات ، بما في ذلك الشركات الناشئة والشركات الكبيرة والشركات الاستشارية والوكالات الحكومية.

يعد فهم المجموعة المتنوعة من الصناعات وأنواع الشركات التي تعتمد على محترفي البيانات أمرًا بالغ الأهمية للأفراد الذين يتطلعون إلى بناء وظائف ناجحة في هذه المجالات.

من المهم أيضًا ملاحظة أن كلا المجالين يتطوران ، وهناك اتجاهات ناشئة تستحق الدراسة.

الاتجاهات الناشئة - مستقبل وظائف البيانات

بالإضافة إلى أنواع الصناعة ، ضع في اعتبارك الاتجاهات الناشئة في علم البيانات وتحليلات البيانات التي تغير شكل المجالين.

فيما يلي بعض الاتجاهات الحالية التي تشكل مستقبل علم البيانات وتحليلات البيانات:

1. الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي : يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في علوم البيانات وتحليلات البيانات لأتمتة معالجة البيانات وتحديد الأنماط وإجراء التنبؤات. هذه التقنيات لديها القدرة على إحداث ثورة في الصناعات من الرعاية الصحية إلى التمويل والتسويق.
2. الحوسبة السحابية: جعلت الحوسبة السحابية تخزين كميات كبيرة من البيانات وإدارتها وتحليلها أسهل وأكثر فعالية من حيث التكلفة. مع استمرار تحسن البنية التحتية السحابية والتكنولوجيا ، من المتوقع أن تصبح تحليلات البيانات المستندة إلى السحابة والتعلم الآلي أكثر انتشارًا.
3. أخلاقيات البيانات والخصوصية: مع جمع المزيد والمزيد من البيانات وتحليلها ، ظهرت المخاوف بشأن أخلاقيات البيانات والخصوصية في المقدمة. يتم استدعاء علماء ومحللي البيانات لضمان استخدام البيانات بشكل أخلاقي ومسؤول ولتنفيذ تدابير لحماية البيانات الحساسة.
4. إنترنت الأشياء (IoT): تشير IoT إلى شبكة الأجهزة وأجهزة الاستشعار المترابطة التي تجمع البيانات وتشاركها. مع تزايد اعتماد تقنية إنترنت الأشياء ، هناك حاجة متزايدة لعلماء ومحللي البيانات الذين يمكنهم إدارة وتحليل الكميات الهائلة من البيانات الناتجة عن هذه الأجهزة.
5. معالجة اللغة الطبيعية (NLP) : البرمجة اللغوية العصبية هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يركز على التفاعل بين البشر وأجهزة الكمبيوتر باستخدام اللغة الطبيعية. مع تقدم تقنية البرمجة اللغوية العصبية ، من المتوقع أن يكون لها تأثير كبير على تحليلات البيانات ، لا سيما في مجالات مثل تحليل المشاعر وتطوير روبوتات الدردشة.

من خلال مواكبة الاتجاهات الناشئة في علم البيانات وتحليلات البيانات ، يمكن للمحترفين في هذه المجالات وضع أنفسهم بشكل أفضل لتحقيق النجاح والبقاء في الطليعة في هذه الصناعة سريعة التطور والمتطورة باستمرار.

تأكد من إطلاعك على LinkedIn ، للبقاء على اطلاع بأحدث اتجاهات البيانات.

الخط السفلي

في عالم البيانات ، يلعب كل من علماء البيانات ومحللي البيانات أدوارًا مهمة بدوام كامل في الأعمال التجارية. في حين أن هناك أوجه تشابه بين الاثنين ، إلا أنهما يمتلكان اختلافات واضحة من حيث المسؤوليات والمهارات المطلوبة.

يركز محللو البيانات بشكل أساسي على العمل مع البيانات المنظمة لحل مشاكل الأعمال الملموسة باستخدام لغة برمجة SQL أو R أو Python وأدوات تصور البيانات والتحليل الإحصائي. أنها تساعد المنظمات على تحديد الاتجاهات واستخلاص الرؤى من البيانات.

من ناحية أخرى ، يشارك علماء البيانات بشكل أكبر في آلات البرمجة ، وتحسين الأنظمة ، وإنشاء أطر عمل وخوارزميات لجمع البيانات القابلة للاستخدام. تكمن واجباتهم الأساسية في جمع البيانات وتصميم حلول قوية تعتمد على البيانات.

بينما يعمل كلا التوصيفين الوظيفيين في نطاق البيانات الضخمة ، فإن تحديد المسار الصحيح يعتمد على اهتماماتك ومهاراتك وأهدافك المهنية. أيًا كان المسار الذي تختاره ، فإن كلاً من علماء البيانات ومحللي البيانات هم وظائف مطلوبة ، مما يجعلها خيارات مثيرة ومجزية للمهتمين بالعمل مع البيانات.

لمعرفة المزيد حول إحدى أدوات تحليل البيانات المفضلة لدينا ، تحقق من الفيديو أدناه.

حظا سعيدا في البحث عن وظيفتك!

ما زلت غير متأكد من مهنة في مجال البيانات ، اختبر المياه وابدأ .