ما المقصود بـ LuckyTemplates DirectQuery؟ الدليل النهائي

إذا كنت متحمسًا للبيانات أو شخصًا يعمل مع مجموعات بيانات كبيرة ، فربما تكون على دراية بمدى أهمية الوصول إلى التقارير في الوقت الفعلي ، وهنا يأتي دور LuckyTemplates DirectQuery في الصورة! 

LuckyTemplates DirectQuery هي ميزة تسمح لك بمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة دون التجميع المسبق ، مما يتيح لك الوصول إلى مصدر البيانات الأساسي المباشر مع ضمان النتائج المحدثة وتجنب الحاجة إلى التحميل المسبق لنموذج بيانات Power BI  .

سيأخذك هذا الدليل في جولة عميقة في عالم LuckyTemplates DirectQuery ، موضحًا كل ما تحتاج لمعرفته حول هذه الميزة التي تغير اللعبة ، بما في ذلك مزاياها وكيفية استخدامها. 

سواء كنت من عشاق البيانات أو محلل أعمال أو صانع قرار ، سيمنحك هذا الدليل فهمًا شاملاً لـ LuckyTemplates DirectQuery وكيفية تسخير قوتها للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتقديم التقارير في الوقت الفعلي. 

لذا ، إذا كنت تريد إطلاق العنان للإمكانات الكاملة لـ LuckyTemplates DirectQuery ، فاستمر في القراءة!

جدول المحتويات

• أساسيات LuckyTemplates DirectQuery
  • أوضاع اتصال DirectQuery
• مصادر البيانات المدعومة في LuckyTemplates DirectQuery
  • توافق مصدر البيانات
• 7 مزايا LuckyTemplates DirectQuery
• أهم 5 قيود على LuckyTemplates DirectQuery
• إعداد DirectQuery وتكوينه
  • 3 خطوات للاتصال بمصادر البيانات في DirectQuery
  • كيفية التعامل مع بيانات الاعتماد والمصادقة في DirectQuery
  • كيفية استخدام بوابة البيانات في DirectQuery
• نمذجة البيانات وتحليلها باستخدام LuckyTemplates DirectQuery
  • 1. إقامة علاقات مع DirectQuery
  • 2. تحويلات البيانات باستخدام DirectQuery
  • 3. استخدام DirectQuery للحسابات
• اعتبارات الأداء وأفضل الممارسات لـ DirectQuery
  • 1. تحديث البيانات والجدول الزمني
  • 2. ما قبل التجميع والتحسينات
  • 3. توصيات لأفضل أداء
• الوظائف المتقدمة وحالات الاستخدام للاستعلام المباشر
  • 1. السحابة والمصادر المحلية
  • 2. مصادر متعددة الأبعاد
  • 3. ميزات المؤسسة
• افكار اخيرة

أساسيات LuckyTemplates DirectQuery

في هذا القسم ، سنغطي أساسيات LuckyTemplates DirectQuery ، بما في ذلك الأنواع المختلفة لأوضاع DirectQuery ومصادر البيانات المدعومة. 

في LuckyTemplates ، يمكنك الاختيار بين وضعي اتصال بيانات رئيسيين: DirectQuery ووضع الاستيراد .

فيما يلي مقارنة موجزة لمساعدتك على فهم اختلافاتهم:

• DirectQuery : يتيح هذا الوضع إمكانية استرداد البيانات في الوقت الفعلي من مصدر البيانات ، ولا يتم تخزين البيانات أو تخزينها مؤقتًا في LuckyTemplates. بدلاً من ذلك ، يرسل LuckyTemplates استعلامات إلى المصدر ويعرض النتائج مباشرةً.

• وضع الاستيراد : في هذا الوضع ، يقوم LuckyTemplates باستيراد البيانات من المصدر وإنشاء لقطة في الذاكرة للبيانات. تُستخدم هذه اللقطة لإنشاء التقارير ، وتعمل جميع الاستعلامات على البيانات الموجودة في الذاكرة. يمكنه تسريع أداء التقرير ولكنه قد لا يكون مثاليًا للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة أو طلب بيانات في الوقت الفعلي.

  

أوضاع اتصال DirectQuery

للاستفادة بشكل صحيح من DirectQuery في LuckyTemplates ، تحتاج إلى فهم أوضاع الاتصال الخاصة به. هناك وضعان رئيسيان للاتصال لـ DirectQuery:

1. DirectQuery أحادي المصدر : في هذا الوضع ، يتصل LuckyTemplates بمصدر بيانات واحد باستخدام آلية DirectQuery. يمكنك العمل مع البيانات في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى استيرادها إلى LuckyTemplates. وهو يدعم مجموعة من مصادر البيانات ، بما في ذلك قواعد البيانات العلائقية وخدمات البيانات السحابية.

   تتضمن بعض مصادر البيانات المدعومة لمصدر DirectQuery الفردي SQL Server و Azure SQL Database و Oracle Database و SAP HANA.

2. الوضع المركب : يمكّنك هذا الوضع من استخدام وضع DirectQuery والاستيراد في نفس تقرير LuckyTemplates . يمكنك الاتصال بمصادر بيانات متعددة واستيراد البيانات أثناء الاتصال بمصادر البيانات الأخرى مباشرةً باستخدام DirectQuery. في هذا الوضع ، يمكن للمستخدمين أيضًا استخدام Power Query لتشكيل البيانات وتحويلها قبل تحميلها في LuckyTemplates.

يتطلب إنشاء تقرير DirectQuery معرفة DAX ، وهي لغة صيغة مستخدمة في LuckyTemplates لإنشاء حسابات وقياسات مخصصة. عند استخدام DirectQuery ، يتم إرسال استعلامات DAX إلى مصدر البيانات ، ويتم عرض النتائج في التقرير.

الرجاء ملاحظة أنه ليست كل وظائف DAX متوافقة مع DirectQuery ، وقد لا تتوفر بعض الميزات في وضع DirectQuery.

يحتوي كل وضع اتصال بيانات أيضًا على مزايا وعيوب ، لذلك قم بتقييم حالة الاستخدام المحددة ومتطلبات البيانات وتوقعات الأداء عند الاختيار بين وضع DirectQuery ووضع الاستيراد في LuckyTemplates.

إذا كنت تريد معرفة المزيد حول DirectQuery ، فيمكنك مراجعة مقالتنا حول ميزات Power Query .

الآن بعد أن غطينا أساسيات DirectQuery ، دعنا نلقي نظرة على بعض مصادر البيانات المدعومة.

مصادر البيانات المدعومة في LuckyTemplates DirectQuery

يمنحك هذا القسم فهمًا واضحًا لمصادر البيانات المختلفة التي يمكنك استخدامها مع LuckyTemplates DirectQuery ، حتى تتمكن من اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين قدرات إعداد التقارير لديك.

توافق مصدر البيانات

تم تصميم LuckyTemplates DirectQuery للعمل بسلاسة مع مصادر البيانات المختلفة. فيما يلي قائمة ببعض مصادر البيانات النموذجية المتوافقة مع DirectQuery:

• قاعدة بيانات خادم SQL

• مستودع SAP للأعمال

• قاعدة بيانات Azure SQL

• ساب هانا

• ندفة الثلج

• تحليلات Azure Synapse

• أمازون ريد شيفت

• Azure HD إنسايت سبارك

• Google BigQuery

• IBM Netezza

• إمبالا

• قاعدة بيانات Teradata

• فيرتكا

قد لا يكون DirectQuery هو الأنسب لجميع مصادر البيانات ، لذلك ضع في اعتبارك الآثار المترتبة على الأداء وإمكانيات مصدر البيانات المعني عند استخدام DirectQuery.

سننتقل الآن إلى استكشاف مزايا وقيود LuckyTemplates DirectQuery.

7 مزايا LuckyTemplates DirectQuery

في هذا القسم ، سوف نستكشف مزايا استخدام DirectQuery في تقارير LuckyTemplates ، بما في ذلك تحسين الأداء وقابلية التوسع والأمان.

1. إعداد التقارير في الوقت الفعلي: باستخدام DirectQuery ، يمكنك الوصول إلى مصدر البيانات الأساسي المباشر ، مما يضمن نتائج محدثة دون الحاجة إلى تحميل البيانات مسبقًا في نموذج LuckyTemplates الخاص بك. يعد هذا مثاليًا للسيناريوهات التي تتغير فيها بياناتك باستمرار وتحتاج إلى تقارير في الوقت الفعلي.

2. معالجة مجموعات البيانات الكبيرة : يتيح لك DirectQuery العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة دون التجميع المسبق ، مما يتيح لك التعامل مع كميات هائلة من البيانات والحصول على نتائج دقيقة دون التأثير على أداء التقرير.

3. الامتثال لسيادة البيانات : في الحالات التي تدخل فيها لوائح سيادة البيانات حيز التنفيذ ، يمكن أن يكون DirectQuery مفيدًا للغاية. نظرًا لأنه لا يتم تخزين البيانات مؤقتًا في LuckyTemplates مطلقًا ، يمكنك التأكد من أنك تستخدم دائمًا أحدث البيانات دون انتهاك قوانين سيادة البيانات.

4. الأمان الإضافي : يوفر DirectQuery طبقة إضافية من الأمان حيث يتم تطبيق جميع قواعد الأمان التي يحددها المصدر مباشرةً. هذا يضمن أن المستخدمين المصرح لهم فقط هم من يمكنهم الوصول إلى البيانات ، مما يقلل من مخاطر الوصول غير المصرح به إلى البيانات.

5. تحديثات في الوقت الفعلي تقريبًا : يتيح لك DirectQuery إمكانية الحصول على تحديثات قريبة من الوقت الفعلي من مصدر بياناتك ، مما يلغي الحاجة إلى انتظار التحديثات المجدولة أو التحديثات اليدوية.

6. انخفاض استخدام الذاكرة: نظرًا لعدم استيراد البيانات إلى LuckyTemplates ، فإن DirectQuery يقلل من استخدام الذاكرة ، مما يتيح لك العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة دون مواجهة مشكلات متعلقة بالذاكرة.

7. النهج المختلط : في السيناريوهات التي يكون فيها النهج المختلط الذي يجمع بين In-Memory و DirectQuery هو الأمثل ، يوفر DirectQuery المرونة لدمج كلا الوضعين في نفس التقرير ، مما يحسن الأداء وقدرات معالجة البيانات.

بينما يوفر DirectQuery تقارير في الوقت الفعلي تقريبًا ويسمح لك بالتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة دون التجميع المسبق ، فمن الضروري فهم قيودها وعيوبها ، وهو ما سنقوم بتغطيته في القسم التالي

أهم 5 قيود على LuckyTemplates DirectQuery

على الرغم من تعدد استخداماته ، إلا أن DirectQuery يأتي مع بعض القيود التي يجب أن تكون على دراية بها.

1. الأداء : يعتمد DirectQuery على مصدر البيانات الأساسي لتقديم نتائج استعلام تفاعلية في أقل من 5 ثوانٍ لاستعلام مجمع نموذجي. تأكد من أن مصدر البيانات الخاص بك يمكنه التعامل مع تحميل الاستعلام الذي تم إنشاؤه قبل اختيار DirectQuery ، خاصة بالنسبة لأحجام البيانات الكبيرة.

2. حدود الصف : بالنسبة لمصادر البيانات السحابية ، يقيد DirectQuery البيانات التي تم إرجاعها إلى مليون صف كحد أقصى. بالنسبة للمصادر المحلية ، يوجد حد حمولة يبلغ 4 ميجا بايت لكل صف أو 16 ميجا بايت للمرئي بأكمله. إذا كنت تعمل مع مجموعات بيانات كبيرة وتحتاج إلى مساعدة في تحسين استعلاماتك ، فإن محرر Power Query لديه مجموعة متنوعة من الميزات المدمجة لمساعدتك.

3. التحويلات : قد تمنع بعض التحويلات طي الاستعلام في DirectQuery. نتيجة لذلك ، قد لا تتوفر بعض الميزات.

4. قيود DAX : لا يتم دعم وظائف معلومات الوقت في DAX ، مثل كل عام ، وشهرًا بعد شهر ، والفترة نفسها عند العمل باستخدام DirectQuery.

5. جدولة البيانات : عند استخدام DirectQuery ، يتم تحديث تقريرك كل 15 دقيقة لضمان حصولك على أحدث المعلومات.

باختصار ، خذ دائمًا الوقت الكافي للنظر في التوافق والقيود وكيف ستؤثر هذه العوامل على أداء مصدر البيانات الذي اخترته عند العمل مع LuckyTemplates DirectQuery.

إعداد DirectQuery وتكوينه

في هذا القسم ، سوف نستكشف عملية إعداد وتكوين LuckyTemplates DirectQuery. 

سنناقش الخطوات التي تحتاج إلى اتباعها للبدء ، بما في ذلك تحديد مصدر بيانات مدعوم واختيار وضع اتصال DirectQuery عند الاتصال بمصدر البيانات.

بنهاية هذا القسم ، سيكون لديك فهم جيد لكيفية إعداد LuckyTemplates DirectQuery وتكوينه ، مما يتيح لك الاستفادة من إمكاناته الكاملة والتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بسهولة. 

لذلك دعونا نتعمق ونبدأ!

3 خطوات للاتصال بمصادر البيانات في DirectQuery

لإعداد LuckyTemplates DirectQuery ، تحتاج أولاً إلى توصيل مصدر البيانات. للقيام بذلك في LuckyTemplates Desktop ، اتبع الخطوات التالية:

1. قم بتشغيل Microsoft LuckyTemplates Desktop.

1.  

2. انتقل إلى الشريط الرئيسي وحدد إحضار البيانات.

3. اختر مصدر البيانات المطلوب ، مثل SQL Server أو أي خيار آخر متاح.

1.  

بمجرد تحديد مصدر البيانات ، سيطالبك LuckyTemplates Desktop بمعلومات الاتصال ، مثل سلسلة الاتصال أو عنوان الخادم ، وفقًا لنوع مصدر البيانات. 

بعد الاتصال بمصدر البيانات ، يمكنك اختيار وضع اتصال DirectQuery عند الاتصال ببياناتك.

سيقوم تقرير LuckyTemplates في LuckyTemplates Desktop باستيراد البيانات ثم استخدام استعلامات تعبير تحليل البيانات (DAX) للحصول على البيانات من المصدر.

كيفية التعامل مع بيانات الاعتماد والمصادقة في DirectQuery

لكي تتمكن DirectQuery من الوصول إلى مصدر البيانات بشكل آمن ، تحتاج إلى توفير بيانات الاعتماد المطلوبة وتمكين المصادقة المناسبة. 

اعتمادًا على نوع مصدر البيانات والبيئة ، قد تضطر إلى تكوين إعدادات أمان مختلفة ، مثل:

• المصادقة القياسية : تتطلب توفير اسم مستخدم وكلمة مرور للاتصال بمصدر بياناتك.

• مصادقة الدخول الموحد (SSO) : تتيح لك الاستفادة من نظام إدارة الهوية الحالي لمؤسستك للحصول على تجربة سلسة وآمنة.

لتقديم أوراق الاعتماد اللازمة:

1. في LuckyTemplates Desktop ، انتقل إلى علامة التبويب الصفحة الرئيسية ، ضمن استعلامات وحدد تحويل الاستعلامات

2. في نافذة محرر الاستعلام ، انقر فوق إعدادات مصدر البيانات.

3. حدد مصدر البيانات الذي ترغب في تكوينه وانقر فوق تحرير الأذونات

هنا ، يمكنك تقديم بيانات الاعتماد المطلوبة واختيار طريقة المصادقة المطلوبة. تذكر أن تتحقق مما إذا كان مصدر بياناتك يدعم مصادقة SSO قبل المتابعة!

كيفية استخدام بوابة البيانات في DirectQuery

بالنسبة لمصادر البيانات المحلية ، تحتاج إلى تثبيت وتكوين بوابة بيانات محلية لتمكين اتصال DirectQuery. تعمل البوابة كجسر بين LuckyTemplates ومصدر بياناتك ، مما يسمح بنقل البيانات بأمان.

اتبع هذه الخطوات لإعداد بوابة بيانات محلية:

1. قم بتنزيل أداة تثبيت البوابة من موقع ويب LuckyTemplates.

2. قم بتشغيل المثبت واتبع التعليمات لإكمال التثبيت.

3. سجّل الدخول إلى خدمة LuckyTemplates وانتقل إلى قائمة الإعدادات.

4. ضمن علامة التبويب Gateways ، انقر فوق Add a Gateway.

5. أدخل المعلومات المطلوبة وانقر فوق إضافة.

بمجرد إعداد البوابة وتكوينها ، يمكنك استخدامها لتمكين DirectQuery لمصادر البيانات المحلية الخاصة بك.

تعتبر بوابة البيانات مكونًا مهمًا عند العمل مع LuckyTemplates DirectQuery. باتباع الخطوات الموضحة في هذا القسم ، يمكنك إعدادها وتكوينها ، مما يسمح لك بالاتصال الآمن بمصادر البيانات المحلية والاستفادة من قوة DirectQuery. 

في القسم التالي ، سوف نستكشف عملية نمذجة البيانات وتحليلها باستخدام LuckyTemplates DirectQuery. سنناقش أفضل الممارسات لنمذجة البيانات في وضع DirectQuery ، بما في ذلك كيفية تحسين نماذج البيانات للأداء وكيفية إنشاء استعلامات فعالة. 

نمذجة البيانات وتحليلها باستخدام LuckyTemplates DirectQuery

يأخذ DirectQuery نمذجة البيانات وتحليلها إلى آفاق جديدة. باستخدام DirectQuery ، نتجاوز الحدود التقليدية لعمليات استيراد البيانات ، ونفتح عالمًا جديدًا بالكامل من تحليل البيانات على نطاق واسع في الوقت الفعلي.

في هذا القسم ، سوف نستكشف كيف يسمح DirectQuery لك بإقامة علاقات بين مجموعات البيانات ، وتمكين تحويل البيانات ، وإجراء العمليات الحسابية.

1. إقامة علاقات مع DirectQuery

عند العمل باستخدام LuckyTemplates DirectQuery ، تحتاج إلى إنشاء علاقات بين مجموعات البيانات الخاصة بك لتمكين تحليل البيانات الفعال. 

يتيح لك إنشاء العلاقات بين الجداول إنشاء تصورات تعتمد على البيانات من مصادر متعددة.

يمكنك إدارة هذه العلاقات في طريقة عرض النمذجة داخل LuckyTemplates Desktop ، وهي ضرورية لإجراء عمليات حسابية دقيقة وفعالة.

2. تحويلات البيانات باستخدام DirectQuery

في وضع DirectQuery ، لا يزال بإمكانك الوصول إلى نطاق من تحويلات البيانات. يمكنك إجراء عمليات تحويل البيانات باستخدام محرر الاستعلام لتنظيف بياناتك وتشكيلها قبل استخدامها في نموذج LuckyTemplates الخاص بك. 

تشمل عمليات تحويل البيانات الشائعة ما يلي:

• تصفية البيانات وفرزها

• تقسيم الأعمدة أو دمجها

• تغيير أنواع البيانات

باستخدام DirectQuery ، تظل البيانات في مصدرها الأصلي ، وستؤثر أي تحويلات تقوم بتطبيقها على أداء تقريرك. لذلك من الضروري الموازنة بين احتياجات تحويل البيانات واستجابة التقارير.

3. استخدام DirectQuery للحسابات

تساعدك العمليات الحسابية في استخراج المعلومات الدقيقة القيمة من بياناتك ، ويمكنك إنشاؤها باستخدام المقاييس والجداول والأعمدة المحسوبة الأخرى في وضع DirectQuery. 

المقاييس هي حسابات ديناميكية تستند إلى سياق الاستعلام أو التصور ، بينما الأعمدة المحسوبة هي حسابات تتم إضافتها إلى الجدول كأعمدة جديدة. 

ضع في اعتبارك النقاط الرئيسية التالية:

• استخدم DAX (تعبيرات تحليل البيانات) لإنشاء حساباتك.

• يمكن تطبيق الأمان على مستوى الصف (RLS) لحماية البيانات الحساسة في نموذجك.

• قد تساعد المجموعات في تحسين الأداء عند العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة.

مع الاهتمام الدقيق بالعلاقات وعمليات تحويل البيانات والعمليات الحسابية ، يمكنك إنشاء نموذج بيانات فعال وإجراء تحليل متعمق للبيانات باستخدام LuckyTemplates DirectQuery. 

في القسم التالي ، سنتعمق في موضوع اعتبارات الأداء وأفضل الممارسات الخاصة بـ DirectQuery.

اعتبارات الأداء وأفضل الممارسات لـ DirectQuery

يمكن أن يكون DirectQuery أداة قوية ، ولكنه يتطلب معالجة مدروسة لضمان الأداء الأمثل. 

سيستكشف هذا القسم الاعتبارات الرئيسية التي يجب أن تضعها في اعتبارك أثناء استخدام DirectQuery ، بالإضافة إلى أفضل الممارسات للحفاظ على عمل تقاريرك بسلاسة وكفاءة. 

تتضمن بعض الاعتبارات ما يلي: 

1. تحديث البيانات والجدول الزمني

عند العمل باستخدام LuckyTemplates DirectQuery ، من المهم مراعاة إستراتيجية تحديث البيانات الخاصة بك.

بخلاف التحديث المجدول ، يحتفظ DirectQuery باتصال مباشر بمصدر البيانات الأساسي ، مما يعني أنه سيكون لديك دائمًا إمكانية الوصول إلى أحدث البيانات. ومع ذلك ، يمكن أن تؤثر إمكانية إعداد التقارير في الوقت الفعلي على الأداء ، لا سيما عند الاستعلام عن مجموعات البيانات الكبيرة.

لتجنب مشاكل الأداء ، من الضروري تحقيق توازن بين حداثة البيانات واستجابة التقارير.

2. ما قبل التجميع والتحسينات

لتحسين أداء الاستعلام ، ضع في اعتبارك تطبيق أساليب التجميع المسبق في مصدر البيانات الأساسي. 

على سبيل المثال:

• تحقيق نتائج التحويل في مصدر قاعدة البيانات العلائقية إن أمكن ، حيث يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين الأداء بشكل كبير.

• إذا كنت تعمل مع مستودع بيانات Snowflake ، على سبيل المثال ، فحاول استخدام أساليب الاستعلام المحسّنة لتجميع البيانات قبل تمريرها إلى محرك الاستعلام.

• لتحسين الاستعلامات للحصول على أداء أفضل ، استخدم أدوات مثل SQL Server Management Studio لتحديد الاستعلامات البطيئة وتحسينها. 

• استخدم عوامل تصفية الاستعلام والأساليب الأخرى لتقليل عدد الصفوف والأعمدة التي يتم إرجاعها ، مما قد يؤدي أيضًا إلى تحسين أداء الاستعلام.

• استفد من آليات التخزين المؤقت الموفرة للذاكرة للتعامل مع التوتر الطبيعي بين السرعة التفاعلية وحداثة البيانات.

• يمكن أن تُحدث الاستفادة من ذاكرة التخزين المؤقت للاستعلام فرقًا ملحوظًا في الأداء ، لا سيما عند العمل مع مربعات التقارير الحية.

3. توصيات لأفضل أداء

فيما يلي بعض التوصيات لضمان حصولك على أفضل أداء من LuckyTemplates DirectQuery:

• حدد عدد الجداول والعلاقات في نموذج DirectQuery الخاص بك ، وتأكد من فهرستها بشكل مناسب.

• استخدم عوامل التصفية وتقطيع الشرائح لتقييد البيانات التي يتم الاستعلام عنها بما هو مطلوب فقط ، مما يقلل من حجم مجموعة البيانات.

• قسّم الحسابات المعقدة إلى خطوات أصغر باستخدام الأعمدة المحسوبة حيثما كان ذلك مناسبًا.

• ضع في اعتبارك حد المليون صف ، حيث يمكن أن يتدهور أداء DirectQuery عند تجاوز هذا الحد.

• إذا أمكن ، استخدم سعة LuckyTemplates Premium ، التي توفر موارد مخصصة لتحسين الأداء.

• قم باستمرار بمراقبة وتحسين تقريرك ومصدر البيانات الأساسي لضمان بقائك ضمن حدود الأداء المقبولة.

• تأكد من تأمين مصادر البيانات الخاصة بك من خلال تدابير الأمان المناسبة مثل جدران الحماية والتشفير وتقنيات الأمان الأخرى.

• عند تصميم نموذج البيانات الخاص بك ، استخدم أنواع البيانات وهياكل البيانات المناسبة التي تتوافق مع متطلبات عملك. تجنب استخدام هياكل وجداول البيانات غير الضرورية.

• لتحسين الأداء ، استخدم طي الاستعلام كلما أمكن ذلك. يسمح طي الاستعلام لـ LuckyTemplates بدفع عوامل التصفية والتحويلات الأخرى إلى مصدر البيانات ، مما يقلل من كمية البيانات المنقولة.

باتباع أفضل الممارسات هذه ومراعاة الآثار المترتبة على أداء إعداد LuckyTemplates DirectQuery ، يمكنك التأكد من أن تقاريرك محدثة وذات أداء جيد. 

لمعرفة المزيد حول أفضل الممارسات لـ LuckyTemplates DirectQuery ، شاهد هذا الفيديو من قناة LuckyTemplates على YouTube:

الوظائف المتقدمة وحالات الاستخدام للاستعلام المباشر

DirectQuery ليس مجرد أداة للوصول إلى البيانات في الوقت الحقيقي ؛ يقدم مجموعة من الوظائف المتقدمة التي يمكن أن تعزز بشكل كبير عمليات تحليل البيانات الخاصة بك. 

في هذا القسم ، سوف نتعمق أكثر في هذه الميزات المتقدمة ونستكشف كيف يمكن تسخيرها لحل تحديات البيانات المعقدة.

1. السحابة والمصادر المحلية

يسمح لك LuckyTemplates DirectQuery بالوصول إلى البيانات وتحليلها من مصادر البيانات المختلفة ، بما في ذلك المصادر السحابية والمحلية.

بعض مصادر البيانات الشائعة التي يدعمها DirectQuery هي:

• مستودع بيانات Azure SQL

• قاعدة بيانات SQL

• خدمة LuckyTemplates

عند العمل مع مصادر السحابة مثل Azure SQL Data Warehouse أو SQL Database ، يظل ملف PBIX خفيفًا ، حيث إنه يخزن البيانات الوصفية وتعريفات الاستعلام فقط. 

من ناحية أخرى ، عند الاتصال بمصادر محلية ، يجب عليك ضمان الأداء والأمان من خلال التكوين المناسب.

2. مصادر متعددة الأبعاد

يدعم DirectQuery الاتصال بمصادر متعددة الأبعاد ، مثل نماذج قواعد البيانات العلائقية.

في وضع DirectQuery ، يمكنك الاستفادة من وظائف DAX التي تعمل مع المصادر متعددة الأبعاد. ومع ذلك ، قد يتم تقييد بعض الوظائف بشكل افتراضي لتجنب مشاكل الأداء. يمكنك تمكين هذه الوظائف عن طريق تحديد الخيار "السماح بالإجراءات غير المقيدة عبر DirectQuery".

عند الاتصال بقواعد البيانات ذات العلاقات المعقدة ذات الأبعاد ، يضمن DirectQuery التناسق في تقارير LuckyTemplates الخاصة بك من خلال عكس العلاقات والتسلسلات الهرمية المحددة في النموذج المصدر.

3. ميزات المؤسسة

بالنسبة لسيناريوهات المؤسسة ، يقدم DirectQuery العديد من الميزات التي تلبي احتياجات المؤسسات. تتضمن بعض ميزات المؤسسة الرئيسية ما يلي:

• سيادة البيانات: تضمن الامتثال لقيود سيادة البيانات عن طريق الاحتفاظ بالبيانات في المصدر الأصلي وعدم استيرادها إلى LuckyTemplates.

• قواعد الأمان: يتيح لك استخدام DirectQuery تطبيق قواعد الأمان باستمرار من مصدر البيانات الأساسي ، مما يضمن التحكم المناسب في الوصول إلى البيانات.

• إعداد التقارير في الوقت الفعلي: للاستعلام عن البيانات مباشرة من المصدر ، يمكنك الاستفادة من التقارير في الوقت الفعلي تقريبًا دون الحاجة إلى جدولة تحديثات البيانات.

افكار اخيرة

نأمل أن يمنحك هذا الدليل النهائي لـ LuckyTemplates DirectQuery فهمًا شاملاً لكيفية عمل هذه الميزة ومزاياها وكيفية استخدامها لصالحك. 

من خلال استخدام LuckyTemplates DirectQuery ، يمكنك التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بسهولة ، وتوفير تقارير في الوقت الفعلي ومحدثة دائمًا بأحدث البيانات. 

ضع في اعتبارك أفضل الممارسات التي تناولناها في هذا الدليل ، بما في ذلك نمذجة البيانات واعتبارات الأداء واعتبارات الأمان.

باستخدام هذه النصائح ، ستتمكن من إطلاق العنان للإمكانات الكاملة لـ LuckyTemplates DirectQuery وإنشاء تقارير تتسم بالكفاءة والفعالية. 

لذا ، انطلق واستكشف عالم LuckyTemplates DirectQuery بثقة وتقارير سعيدة!