احسب متوسط ​​المعاملة لكل عميل باستخدام DAX في LuckyTemplates

ما أريد توضيحه في هذا البرنامج التعليمي هو كيف يمكننا حساب متوسط ​​المبيعات أو الأرباح أو المعاملات لكل بُعد معين داخل DAX في LuckyTemplates. يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي في أسفل هذه المدونة.

في هذا المثال بالذات سننظر إليه من منظور العميل. سنحاول ونحلل متوسط ​​المبيعات التي نجريها لكل معاملة لكل عميل؟

سيمكننا هذا من فهم من هم أفضل عملائنا ، وكذلك من هم عملائنا الذين يأتون ويشترون مبلغًا كبيرًا.

من هنا يمكننا في النهاية فهم الهوامش التي نستخرجها لكل معاملة من عملائنا. هل هي جيدة في بعض المناطق مقارنة بالمناطق الأخرى؟ هل هي جيدة لبعض المنتجات مقارنة بالمنتجات الأخرى؟

سنلقي نظرة على متوسط ​​كمية المنتجات المشتراة لكل معاملة. بعد ذلك ، سأوضح لك أيضًا كيفية اشتقاق المزيد حتى تتمكن من العثور على رؤى أكثر إثارة للاهتمام بناءً على هذه الفكرة الأولية. سوف نتفرع إلى أشياء أخرى وسأوضح لك كيفية القيام بذلك بكفاءة.

جدول المحتويات

• كيف تحسب المتوسط ​​لكل معاملة
• حساب متوسط ​​المبيعات لكل معاملة
• استخدام أشرطة البيانات
• حساب متوسط ​​الأرباح لكل معاملة
• احسب متوسط ​​الهوامش لكل معاملة
• متوسط ​​الهوامش لكل معاملة بمرور الوقت
• رؤى أخرى
• تصور البيانات
• خاتمة

كيف تحسب المتوسط ​​لكل معاملة

أولاً ، سنحدد قيمة لكل معاملة من خلال القفز إلى جدول المبيعات. لدينا عمود معرف الطلب على الجانب الأيسر.

لذا فإن كل معرّف طلب يساوي كل معاملة في هذا الجدول المعين. نحن بحاجة إلى إيجاد طريقة لتقييم كل واحدة من هذه المعاملات وزيادة متوسط ​​المبيعات التي قمنا بها لكل معاملة على حدة.

سيعطينا هذا - اعتمادًا على السياق - المتوسط ​​لكل معاملة. يمكن أن يكون هذا من منظور إقليمي أو منظور العميل أو منظور مندوب المبيعات.

تحتوي بعض جداول البيانات على معرّف طلب ، ومن ثم ضمن معرّف الطلب هذا ، قد يكون لديك عدد من المعاملات المختلفة. بناءً على متوسط ​​الحساب الذي تريد القيام به ، قد ترغب في إدخال هذا العمود في العمليات الحسابية. أولاً ، دعنا نحسب متوسط ​​المبيعات.

حساب متوسط ​​المبيعات لكل معاملة

دعنا ننشئ مقياسًا ونسميه متوسط ​​المبيعات لكل معاملة . سأستخدم وظيفة AVE RAGEX لأن هذا سيسمح لنا بعمل هذه المتوسطات عن طريق التكرار خلال شيء ما. داخل AVERAGEX ، سأستخدم VALUES وأدخل معرّف الطلب الخاص بي. بعد ذلك ، أريد أن أحسب متوسط ​​إجمالي المبيعات لكل طلب.

بمجرد سحب هذا المقياس مع سياق اسم العميل الخاص بي ، هذا هو الجدول الذي توصلت إليه:

سيوضح لنا هذا في المتوسط ​​مقدار ما يحققه كل شخص لكل معاملة في كل مرة يأتي فيها إلى المتجر.

استخدام أشرطة البيانات

هذه بالفعل فكرة جيدة بحد ذاتها ، ولكن يمكننا جعلها تبدو أفضل باستخدام التنسيق الشرطي وأشرطة البيانات .

حساب متوسط ​​الأرباح لكل معاملة

ليس علينا التوقف هنا. يمكننا أن نذهب أبعد من ذلك. لدينا بعض الحسابات الأساسية الأخرى مثل إجمالي الأرباح والتكاليف الإجمالية . باستخدام هذه الحسابات ، يمكنني معرفة متوسط ​​الأرباح لكل معاملة . كل ما علي فعله هو نسخ ولصق المقياس الذي استخدمته للتو في مقياس جديد ، وبدلاً من إجمالي المبيعات ، سأضع إجمالي الأرباح .

باستخدام هذا المقياس الجديد ، يمكننا تحديد أرباحنا من كل معاملة ثم متوسطها.

يمكنني فقط سحب المقياس الجديد إلى طاولتي للتوصل إلى رؤى جديدة. على سبيل المثال ، يتمتع عميلنا Chris Fuller بربحية أكبر لكل معاملة ثم Philip Foster ، الذي حقق بالفعل مبيعات أكبر. هذه رؤية جيدة ، أليس كذلك؟

احسب متوسط ​​الهوامش لكل معاملة

يمكننا أيضًا التعامل مع متوسط ​​الهوامش لكل معاملة . لن نحتاج إلى الإشارة إلى أي شيء من الجدول لأننا في الواقع يمكننا فقط استخدام المقاييس ضمن المقاييس .

كل ما يتعين علينا القيام به هو قسمة متوسط ​​الأرباح لكل معاملة على متوسط ​​المبيعات لكل معاملة ، ثم إدخال 0 كنتيجة بديلة . علينا أيضًا التأكد من تنسيقه بشكل صحيح.

بمجرد أن أسحب هذا إلى الجدول ، سترى الآن لماذا لدينا أرباح أعلى لكريس فولر من أرباح فيليب فوستر. كريس لديه هوامش أعلى مقارنة بفيليب.

هذه نظرة ثاقبة مثيرة للاهتمام للغاية لهذا العميل بالذات ، وكذلك لبقية عملائنا.

الأمر الرائع هو أنه يمكننا استخدام هذه التقنية في أي سياق. في الوقت الحالي ، نحن نستخدم فقط مرشحًا من جدول العملاء. إذا فكرت في الأمر ، يمكننا استخدام عوامل تصفية من أي من هذه الجداول في نموذج البيانات الخاص بنا ومعرفة كيف تتغير الأشياء.

متوسط ​​الهوامش لكل معاملة بمرور الوقت

يمكننا أيضًا إلقاء نظرة على متوسط ​​الهوامش لكل معاملة بمرور الوقت. سوف أقوم بهذا بسرعة باستخدام الشهر والسنة ومتوسط ​​الهوامش لكل معاملة كقيم ، ثم أضعها في رسم بياني.

يمكننا أن نرى كيف يتغير متوسط ​​الهوامش بمرور الوقت ونرى الموسمية.

رؤى أخرى

بشكل عام ، أصبح من الأسهل كثيرًا الآن رؤية الهامش المرتفع مقابل العملاء ذوي الهامش المنخفض. على سبيل المثال ، يمتلك العميل Juan Collins هامشًا بنسبة 40٪. هذا هو واضح كالنهار.

يمكننا أيضًا حفظ عامل التصفية لمعرفة العملاء الأكثر ربحية لكل معاملة ؛ قد يشير هذا إلى أن مندوب المبيعات المعين لهذه الأجزاء جيد جدًا.

تصور البيانات

يمكننا التعمق في الرؤية باستخدام DAX في LuckyTemplates وتحديد أفضل عملائنا على أساس إقليمي. هل هناك شيء يحدث إقليميا؟ يمكننا التبديل من الخريطة المرئية إلى الخريطة المعبأة.

يمكننا التعمق وإلقاء نظرة أكثر تعمقًا. في المثال الخاص بي ، تتمتع نيو هامبشاير بهوامش منخفضة بينما يتم توزيع كل منطقة أخرى بشكل متساوٍ.

يمكنك أيضًا تحديد العملاء من الجدول ، وتحديد مجموعة فرعية من العملاء حيث كان التقسيم.

خاتمة

يمكننا استخراج الكثير من الأفكار الرائعة عندما نحسب المتوسطات باستخدام DAX في LuckyTemplates. كما أنها تضيف الكثير من القيمة إلى ما يمكن أن نفعله في الأعمال التجارية من منظور تسويقي وتخصيص منظور موارد المبيعات.

من الواضح أنك تريد التركيز على العملاء الذين يشترون بأعلى هوامش. ومن خلال هذا النوع من التحليل ، يمكنك مواءمة مواردك مع حيث تشعر أنك ستعمل على تحسين أفضل النتائج.

في هذا البرنامج التعليمي ، عملنا على شيء واحد ثم تفرعنا إلى أشياء أخرى كثيرة. يمكنك إجراء العديد من العمليات الحسابية والأساليب باستخدام DAX في LuckyTemplates ، والعثور على بعض الأفكار الجيدة حقًا.

هذا النوع من العمل التحليلي قوي للغاية. إذا كنت ترغب في مراجعة المزيد من الأمثلة المشابهة تمامًا ، فراجع وحدة في Online. تحتوي هذه الوحدة النمطية على محتويات حول حل مشكلات الأعمال الواقعية باستخدام أفضل ممارسات DAX في LuckyTemplates.

أتمنى لك كل خير،