اختبار Chi-Square في Excel: مقارنة المتغيرات

في هذا المنشور ، سنوضح لك كيفية استخدام اختبار Chi-square في Excel لمقارنة المتغيرات. يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي أسفل هذه المدونة .

يحتوي اختبار Chi-Square للاستقلال على متغيرين فئويين. سنكتشف ما إذا كانت هناك أي علاقة بين هذه المتغيرات.

سنستخدم إطار اختبار الفرضيات. في حال لم تكن معتادًا على هذا ، راجع  كتاب التقدم في التحليلات  . هذه تقنية تحليلات متقدمة باستخدام Excel و R و Python.

في العرض التوضيحي الخاص بنا ، سنستخدم مجموعة بيانات الإسكان في Excel. نحتاج إلى الحصول على القيم الفعلية باستخدام الجدول المحوري ثم مقارنة ذلك بالقيم المتوقعة باستخدام الصيغ.

سوف نتحقق أيضًا من مستوى الأهمية 95٪ وما إذا كانت هناك علاقة بين التكييف والمنطقة المفضلة.

جدول المحتويات

• استخدام اختبار Chi-square في Excel لمقارنة المتغيرات
• خاتمة

استخدام اختبار Chi-square في Excel لمقارنة المتغيرات

دعنا ننتقل إلى Excel. هذه هي أسعار المساكن التي جاءت من مجلة الاقتصاد القياسي التطبيقي.

أدخل جدولاً محوريًا ، ثم انقر على  "موافق" لاستخدام عمود فهرس لحساب عدد الملاحظات.

من حقول الجدول المحوري ، اسحب " المعرف "  إلى قسم القيم. حدد  العدد  من إعدادات حقل القيمة لأن هذه كلها قيم فريدة. 

بعد ذلك ، يمكنك سحب " المنطقة المحيطة " إلى "الأعمدة" ثم سحب " الهواء " إلى أقسام الصفوف لمعرفة القيم الفعلية.

لدينا إجمالي 546 ملاحظة. 298 ليست مكيفات ولا منطقة مفضلة ، بينما 53 كلاهما وهكذا.

دعنا ننشئ جدولين ونسميهما فعلية ومتوقعة .

للحصول على القيم المتوقعة لا تكييف الهواء ولا المنطقة المفضلة ، اضرب  D5  في  B7 ، ثم اقسمها على  D7 .

التالي هو الحصول على القيمة المتوقعة إما لمكيف الهواء أو للمنطقة المفضلة ، اضرب  D5  في  C7 ، ثم اقسمها على  D7 .

الآن للحصول على القيمة المتوقعة للمنطقة المفضلة أو تكييف الهواء ، اضرب  D6  في  B7 ، ثم اقسمها على  D7 .

أخيرًا ، دعنا نحسب القيمة المتوقعة لكل من تكييف الهواء والمنطقة المفضلة. اضرب  D6  في  C7 ، ثم اقسمها على  D7 .

قم بتمييز نطاق القيم المتوقعة لمعرفة المجموع ، والذي يجب أن يكون 546.

الآن سنجد العلاقة بين القيم الفعلية والمتوقعة. دعنا نتحقق مما إذا كانوا يميلون إلى التحرك معًا بطريقة ما.

للعثور على الأهمية ، اكتب  = CHISQ.TEST . قم بتمييز نطاق القيم الفعلية ، وأضف فاصلة ، ثم قم بتمييز نطاق القيم المتوقعة للحصول على  القيمة p .

بناءً على النتيجة ، هذه فرصة عشوائية طفيفة. يبدو أن هناك علاقة بين متغير المنطقة المفضلة ومتغير تكييف الهواء.

دمج الاستعلامات باستخدام Anti Join In Excel مع Power Query
Count والقيم المميزة في Excel: المقاربات الكلاسيكية إلى الحديثة
النسب وجداول التردد في Excel

خاتمة

اختبار Chi-Square هو أسلوب شائع يساعدنا في معرفة الفرق حسب الفئة ، وهو مثال جيد لاختبار A / B.

شيء آخر يجب تذكره هو أن الملاحظات يجب أن تكون مستقلة. بناءً على مثالنا ، نحن نبحث في متغيرين ثنائيين ، نوع معين من المتغيرات الفئوية.

أخيرًا ، دعنا ندرك أنه يمكن أن يصبح الأمر صعبًا عندما يكون لدينا الكثير من الفئات.

آمل أن يكون هذا شيئًا يمكنك استخدامه لاختبار A / B ، سواء في Excel أو Python.

أتمنى لك كل خير،