اختبار T للعينات المقترنة في Excel

في هذا البرنامج التعليمي ، ستتعلم كيفية تنفيذ اختبار t للعينات المقترنة وتفسيرها باستخدام Excel. يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي أسفل هذه المدونة .

سوف يتحقق اختبار t للعينة المزدوجة من وجود اختلاف في وسائل الملاحظات. لذلك ، نحن نتعامل مع البيانات الكمية بين فترة زمنية وأخرى. أيضا ، نحن نتعامل مع بيانات السلاسل الزمنية.

سيكون هذا اختبار فرضية مع جميع التركيبات التي تتوافق مع ذلك. إذا كنت تريد معرفة المزيد حول كيفية إجراء اختبار فرضية في Excel ، فيمكنك الاطلاع على كتابي " التقدم في التحليلات" .

لن نتطرق كثيرًا إلى النظرية ، لكننا سنستخدم حزمة أدوات التحليل في Excel ، حيث سنختبر عند مستوى الأهمية 95 ٪ ونستخدم مجموعة بيانات تمت مراجعتها من قبل الزملاء من Plos One .

في الأساس ، ما نريد اكتشافه هو ما إذا كان هناك اختلاف في وسائل المجموعة 1 بين الوقت 1 والوقت 2. سنحاول إعادة إنتاج دراسة بحثية.

جدول المحتويات

• تنفيذ وتفسير اختبار T للعينات المزدوجة
• خاتمة

تنفيذ وتفسير اختبار T للعينات المزدوجة

دعنا نمضي قدمًا ونغوص في Excel . يمكننا إجراء هذا الاختبار لكل عينة ، ثم نعيد التجميع ونبدأ من هناك.

في هذه البيانات ، هؤلاء مرضى فرديون. تم قياسها في فترة تسمى المجلد 1 ثم أعطيت قياسًا آخر في المجلد 2 .

نحتاج إلى معرفة القياسات في كلتا الفترتين وإلا فلا يمكننا استخدام هؤلاء المرضى أو هذه الملاحظات. هذا شيء واحد يجب معرفته حول اختبار t للعينات المزدوجة.

دعنا نأخذ متوسط ​​بيانات المجلد 1 والمجلد 2 ثم نحصل على الفرق بين الاثنين. يبدو أن المجلد 2 أعلى قليلاً بمقدار 14.07.

الشيء الجميل في استخدام اختبار الفرضيات هو أنه يمكننا حقًا البحث في هذا الأمر وتحديد ما إذا كان ما نراه مجرد صدفة أم لا.

الشيء التالي الذي يجب فعله هو الانتقال إلى قسم البيانات ثم تحديد أدوات تحليل البيانات . إذا لم تكن معتادًا على حزمة الأدوات ، يمكنك التحقق من الكتاب لمعرفة كيفية تثبيته أو إجراء بحث على الويب.

من الخيارات ، حدد t-Test: Paired Two Sample for Means ثم انقر فوق الزر موافق .

بالنسبة لهذه النافذة ، نحتاج إلى إدخال نطاقين.

بالنسبة إلى Variable 1 Range ، حدد النطاق الكامل لبيانات المجلد 1 بالضغط على CTRL + Shift + السهم لأسفل . دعنا أيضًا نحدد النطاق الكامل لوحدة التخزين 2 لحقل النطاق المتغير 2 .

حصلنا على نفس العدد من الملاحظات في كل مجموعة ، وهذا أمر منطقي لأننا نحتاج إلى تلك الملاحظات لكل مريض.

نظرًا لأن لدينا تسميات في الصف الأول ، فلنتحقق من مربع اختيار الملصقات ثم بالنسبة للفرق المتوسط ​​المفترض ، اتركه فارغًا. سيفترض أن فرق المتوسط ​​يختلف اختلافًا كبيرًا عن الصفر. يمكننا أيضًا التحقق مما إذا كانت مختلفة عن 5 أو -10 ، ولكن 0 هي الأكثر شيوعًا.

بالنسبة إلى نطاق الإخراج ، يمكننا وضع هذا في نفس ورقة العمل ثم النقر فوق موافق .

بشكل ملحوظ ، هذا نهج يعتمد على القوائم في العثور على الفرق في هذا الاختبار. يمكننا رؤية نفس الأرقام التي رأيناها سابقًا.

بعد ذلك ، أريدك أن تركز انتباهك على قيمة P (T <= t)> ، وهي 0.751 . هذا يعني أنه ربما لا يكون فرقًا كبيرًا على الرغم من أن هذا الرقم أعلى قليلاً من الناحية الإحصائية. لا يمكننا القول أنه من المحتمل أن يكون مختلفًا عن 0.

مرة أخرى ، الهدف هو نقل تحليلك إلى المستوى التالي من خلال تطبيق اختبار الفرضية عليه.

أخيرًا ، دعنا نتحقق من بيانات المجموعة 1.

استنادًا إلى الجدول ، يمكننا أن نرى من مجلة Plos One Journal أن القيمة p تساوي 0.751. هذا يعني أننا تمكنا من إعادة إنتاج نتائج بحث هذا التقرير ، وهو أمر رائع!

مجد للباحثين أيضًا لنشر بياناتهم وإتاحتها للجمهور حتى يتمكن أي شخص من الوصول إليها. 

في أغلب الأحيان ، يتم استخدام اختبار t للعينات المزدوجة عندما يكون هناك تدخل ، سواء كان ذلك في الطب أو التسويق أو التعليم. ومن ثم ، غالبًا ما يكون هذا اختبارًا في العلوم الاجتماعية لاستخدامه ومعرفة ما إذا كان هناك بعض التغيير المقدم في التدخل.

ومع ذلك ، فإن الجانب الصعب من ذلك هو أننا بحاجة إلى الحصول على الملاحظات لكل من قبل التدخل وبعده ، وهو أمر يصعب القيام به غالبًا في بيئات العمل.

اختبار Chi-Square في Excel: مقارنة المتغيرات
Excel Hacks يجب على كل شركة معرفة
مخططات ggplot2 في Excel للحصول على تصورات بيانات متقدمة

خاتمة

اختبار t للعينات المزدوجة هو إجراء إحصائي يستخدم لمقارنة وسائل مجموعتين أو عينتين مرتبطتين. يتم استخدامه بشكل شائع في المواقف التي يكون لديك فيها عينتان مرتبطتان تريد المقارنة بينهما.

وهذا يجعلها أداة سهلة المنال وملائمة للباحثين والمحللين الذين يحتاجون إلى مقارنة وسائل مجموعتين مترابطتين بسرعة وبدقة.

بشكل عام ، تعد هذه أداة أساسية لأي شخص يعمل مع البيانات ويسعى إلى استخلاص استنتاجات ذات مغزى منها.

أتمنى لك كل خير،

جورج ماونت