ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي
ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي
في هذه المدونة ، أعرض مقاييس DAX المرتبة لتحليل شيء عملي حقًا والحصول على رؤى مذهلة داخل LuckyTemplates. الهدف من ذلك هو تحديد إجمالي مبيعات أفضل 3 مندوبين لدي في أي منطقة . يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي في أسفل هذه المدونة.
رؤية مثيرة للاهتمام حقًا ، أليس كذلك؟ قد يبدو الأمر بديهيًا نسبيًا ، لكن تنفيذ ذلك داخل LuckyTemplates ليس بهذه السهولة.
أنت بحاجة إلى فهم كيفية كتابة صيغة DAX التي تحقق هذه الرؤية المعينة استنادًا إلى السياق الذي نضعها فيه.
سيكون السياق هو المنطقة المحددة ، ومن ثم بالنسبة لأي من تلك المناطق ، سنقوم بتحليل جميع مندوبي المبيعات ، وفهم ما إذا كانوا في المراكز الثلاثة الأولى ، ثم عد المبيعات التي ساهموا بها بالفعل.
متى تحتاج إلى إلقاء نظرة على هذا النوع من المعلومات؟
من منظور التخفيف من المخاطر ، من المفيد معرفة ما إذا كانت جميع إيراداتك مجمعة حول عدد صغير من الأشخاص.
إذا ترك هؤلاء الأشخاص مناطق مبيعاتهم ، فحينئذٍ سيتقلص عملك في تلك المنطقة تحديدًا بشكل كبير. أتعمق أكثر في كيفية تنفيذ ذلك فعليًا أثناء البرنامج التعليمي.
أريكم أيضًا كيف يمكنك تصور هذا بطريقة مقنعة . بالاقتران مع مقاييس DAX ، ستتمكن من رؤية أن LuckyTemplates يمكنه استخراج هذه الرؤى عالية الجودة بشكل فعال وديناميكي.
إذا تمكنت من فهم هذه الصيغة وكيفية تنفيذها ، فإن العديد من الأشياء تفتح لك بشكل تحليلي في LuckyTemplates. تعمق في البرنامج التعليمي وحاول وتعلم بقدر ما تستطيع.
جدول المحتويات
تصفح مجموعة البيانات
مجموعة البيانات هذه هي مجموعة عامة جدًا. لدينا مناطقنا الصغيرة والكبيرة هنا ، حيث يوجد في المناطق الأكبر عدد أكبر من مندوبي المبيعات الموزعين أكثر بكثير من المناطق الأصغر ، من الواضح.
الأمر الرائع هو أنه يمكننا الغوص في هذه المعلومات ديناميكيًا. باستخدام ميزات الجدول الجديدة وأشرطة البيانات التي تم إنشاؤها ، يمكننا النظر في هذا التصور والتعمق بشكل أعمق ، واستخراج رؤى أكثر أهمية.
هنا يمكننا أن نرى أن فلوريدا هي واحدة من أكبر البائعين لدينا. يمكننا ترتيب هذا ، أو الفرز حسب إجمالي المبيعات لنرى بوضوح أعلى مبيعاتنا وصولاً إلى مبيعاتنا الأدنى.
من خلال أشرطة البيانات ، يمكننا أن نرى أين تكمن أكبر مخاطرنا ، ونظهر رود آيلاند كواحدة منها.
يمكننا اختيار دولة ، وسوف تعطينا معلومات عن مقدار ما حققناه بالفعل في كل من هذه الأحياء. ومن خلال هذا الاختيار ، يمكننا رؤية جميع مندوبي المبيعات في تلك المنطقة أيضًا.
لذلك إذا كان هناك استثناء ، فيمكننا بالفعل تحديد ربع معين والرقم بالبيانات.
على سبيل المثال ، اخترنا الربع الثالث في عام 2016 ، يمكننا أن نرى أن لدينا مبيعات تزيد عن 10000 دولار وذهب 70٪ إلى أفضل 3 مندوبي مبيعات لدينا ، حيث حددت ذلك ضمن أفضل 3 مندوبين.
يمكننا أيضًا البحث في مندوبي المبيعات لدينا ومعرفة مقدار ما يبيعونه ولماذا هذا 70٪. إلى أي مدى يمكنك الغوص في هذه المعلومات لاستخراج البصيرة أمر لا يصدق.
يمكنك تحديد أي قيم متطرفة بهذه السرعة وتكون قادرًا على معرفة سبب كونها شاذة. يمكننا النقر فوق أي إطار زمني في أي ولاية والاطلاع على كل مبيعات لكل مندوب مبيعات.
العمل على صيغة DAX
دعني أطلعك على كيفية إنشاء الصيغ المطلوبة لإنشاء هذا التصور.
هذه ليست صيغ سهلة. هناك بعض الخطوات التي يجب عليك اتباعها لإنجاحها ، وأكبرها هو حساب مقدار مبيعاتنا التي تُنسب إلى أفضل 3 مندوبين مبيعات لدينا.
الآن لدينا بالفعل إجمالي المبيعات الخاص بنا ، والذي أظهره في الكثير من دروسي التعليمية الأخرى.
لذلك نذهب إلى New Measure وننشئ صيغة أفضل مبيعات لأفراد المبيعات .
سنستخدم SUMX ، ثم ننتقل إلى سطر آخر ، حيث سنضع جدولًا افتراضيًا باستخدام دالة TOPN . سنضع 3 هنا لأننا نبحث عن أفضل 3 مندوبي مبيعات لدينا.
في الصف التالي ، نذهب إلى SUMMARIZE البائعين ، وهو جدول افتراضي آخر. لذلك نقوم بإنشاء جدول افتراضي داخل جدول افتراضي هنا.
بعد ذلك ، ننتقل إلى مندوبي المبيعات ، ثم SalesAmount في الصف التالي ، وسنستخدم مقياس إجمالي المبيعات الخاص بنا. ثم نقوم بتصفية TOPN من خلال SalesAmount.
نحن في الواقع نشير الآن إلى مقياس في العمود "SalesAmount". يمكننا عمل عمود من المعلومات ، والإشارة إليه داخل دالة جدول أخرى لإنشاء عامل تصفية.
يبدو الأمر معقدًا ، لكن من المدهش حقًا ما يمكنك تحقيقه عندما تبدأ في القيام بهذا النوع من الأشياء.
أخيرًا ، سنضع التعبير في SUMX ، وهو إجمالي مبيعاتنا.
هذه صيغة قابلة لإعادة الاستخدام ، لذا يمكنك تنفيذها بعدة طرق مختلفة.
الآن نريد أيضًا معرفة النسبة المئوية للمبيعات التي تذهب إلى أفضل 3 مندوبي مبيعات فيما يتعلق بجميع المبيعات.
لذا ، مرة أخرى ، ننتقل إلى New Measure ، وسنطلق على هذه النسبة المئوية من المبيعات لأفضل مندوبي المبيعات . سنذهب فقط DIVIDE لأن لدينا بالفعل التدابير. لا نحتاج إلى فعل أي شيء يختلف كثيرًا عما لدينا بالفعل.
لذلك نقسم أفضل مندوبي المبيعات لدينا على إجمالي المبيعات ونضيف النتيجة البديلة ، وهي 0 .
مع صيغنا الجاهزة ، يمكننا الآن القيام بالتخيل.
خلق التصور
سأوضح لك كيف يمكنك إنشاء هذا التصور باستخدام أشرطة البيانات.
بالنسبة لجدولنا الأول ، نأخذ ربع السنة والسنة من تواريخنا ، ونذهب إلى موقعنا ونجد دولتنا . نضع الربع والسنة في الأعمدة وحالتنا في الصفوف. بعد ذلك ، نضع إجمالي مبيعاتنا في القيم.
لإنشاء Data Ba rs ، انقر فوق قسم القيمة هذا هنا ، وهو سهم قائمة منسدلة ، وانتقل إلى تنسيق شرطي وانقر فوق أشرطة البيانات.
نحن ببساطة نختار لون السمة الذي نريده لأشرطة البيانات الخاصة بنا هنا ، ثم انقر فوق "موافق".
باستخدام أشرطة البيانات ، يمكننا أن نرى ربعًا عدد المبيعات التي حققناها بالفعل لكل ولاية. ثم نقوم بفرزها حسب المبيعات ، حتى نتمكن من رؤية أعلى المبيعات وصولاً إلى أدنى مبيعاتنا لكل ولاية بوضوح.
نريد أيضًا معرفة النسبة المئوية للمبيعات التي تذهب إلى أكبر 3 مندوبي مبيعات لدينا فيما يتعلق بجميع المبيعات . للقيام بذلك ، نقوم فقط بنسخ هذا الجدول ولصقه هنا ، ثم سحب المقياس الذي أنشأناه ، النسبة المئوية للمبيعات لأفضل مندوبي المبيعات إلى القيم.
إذا قارنا هذا الجدول أدناه بالجدول الموجود في الأعلى ، فلن يكون ثاقباً حقًا ما لم نضع بعض التنسيق الشرطي على أشرطة البيانات ، أليس كذلك؟ لذلك دعونا نستخدم أشرطة البيانات في هذا الجدول أيضًا ، ثم ننتقل لفرزها لتزويدنا بمرئيات ترتيب واضحة.
مع أشرطة البيانات ، أصبحت المعلومات واضحة الآن. لم نتمكن من تحقيق مثل هذه التصورات الجيدة مثل هذه حتى توجد أشرطة البيانات.
يمكننا ذلك ، ولكن يتعين علينا إنشاء مخططات شريطية مكدسة فردية. لكنها ستكون مملة للغاية. باستخدام أشرطة البيانات ، سيكون من السهل والسريع الحصول على هذه الأفكار.
أخيرًا ، نحمل اسم مندوب المبيعات الخاص بنا ، ونضع إجمالي مبيعاتنا مقابله لإنشاء جدول آخر جانبًا. ثم نقوم بترتيبها أو تصنيفها ، ثم نضع عامل التصفية.
ترتيب الرؤى باستخدام TOPN في LuckyTemplates
إنشاء قوائم ديناميكية للأبعاد باستخدام DAX في LuckyTemplates
تنفيذ منطق الترتيب عبر رؤى فريدة باستخدام LuckyTemplates - Advanced DAX
خاتمة
من خلال استخدام ميزة الجدول الجديدة ، لدينا الكثير من الفرص للتنقل في المعلومات والحصول على رؤى فريدة في LuckyTemplates ، مثل إحالة أداء مندوبي المبيعات.
في هذا المثال ، أعرض مدى فعالية الميزات ، جنبًا إلى جنب مع بعض مقاييس DAX ذات التصنيف الفعال ، في تحقيق تصورات مذهلة ورؤى بيع.
يمكننا بالفعل تغيير الصيغة ، أفضل مبيعات لأفراد المبيعات ، قليلاً وإعادة استخدامها. إذا قمت بالفعل بفحص الصيغة ، فهي مجرد نمط.
لنفترض على سبيل المثال ، أنك تريد أن ترى أن لديك أفضل عميل واحد ، ثم يمكننا القيام بذلك ببساطة عن طريق تغيير الرقم هنا. سيؤدي هذا تلقائيًا إلى تغيير النتائج في الجدول.
إذا كنت تتطلع إلى البدء في إتقان صيغ DAX ، فقم بإلقاء نظرة على الدورة التدريبية .
هذا هو المكان الذي أغطي فيه العديد من المفاهيم الحيوية حول DAX والتي تحتاج إلى تعلمها جيدًا لتنفيذ هذا النوع من العمل التحليلي بسهولة عبر بياناتك الخاصة.
أي أفكار أو تعليقات ، اسمحوا لي أن أعرف في قسم التعليقات أدناه.
هتافات!
ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي
ستتعلم كيفية حفظ وتحميل الكائنات من ملف .rds في R. ستغطي هذه المدونة أيضًا كيفية استيراد الكائنات من R إلى LuckyTemplates.
في هذا البرنامج التعليمي للغة ترميز DAX ، تعرف على كيفية استخدام وظيفة الإنشاء وكيفية تغيير عنوان القياس ديناميكيًا.
سيغطي هذا البرنامج التعليمي كيفية استخدام تقنية Multi Threaded Dynamic Visuals لإنشاء رؤى من تصورات البيانات الديناميكية في تقاريرك.
في هذه المقالة ، سأقوم بتشغيل سياق عامل التصفية. يعد سياق عامل التصفية أحد الموضوعات الرئيسية التي يجب على أي مستخدم LuckyTemplates التعرف عليها في البداية.
أريد أن أوضح كيف يمكن لخدمة تطبيقات LuckyTemplates عبر الإنترنت أن تساعد في إدارة التقارير والرؤى المختلفة التي تم إنشاؤها من مصادر مختلفة.
تعرف على كيفية إجراء تغييرات في هامش الربح باستخدام تقنيات مثل قياس التفرع والجمع بين صيغ DAX في LuckyTemplates.
سيناقش هذا البرنامج التعليمي أفكار تجسيد مخازن البيانات وكيفية تأثيرها على أداء DAX في توفير النتائج.
إذا كنت لا تزال تستخدم Excel حتى الآن ، فهذا هو أفضل وقت لبدء استخدام LuckyTemplates لاحتياجات إعداد تقارير الأعمال الخاصة بك.
ما هي بوابة LuckyTemplates؟ كل شيئ ترغب بمعرفته