ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي
ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي
في هذا البرنامج التعليمي ، ستتعلم كيفية ربط الوظائف معًا باستخدام مشغل أنابيب dplyr في لغة البرمجة R.
هذه بعض الوظائف الأساسية في R:
يمكن اعتبار dplyr في R بمثابة قواعد لمعالجة البيانات. لاحظ كيف أن كل وظيفة هي فعل ، وعندما توضع معًا ، فإنها تشكل شكلاً من أشكال الأمر. كل هذه الوظائف تهدف إلى العمل معًا.
كما هو موضح في الصف الأخير من الجدول ، يتم تمثيل مشغل الأنابيب في R بنسبة ٪>٪ مما يسمح لك بتوصيل الوظائف معًا.
في هذا البرنامج التعليمي ، ستتعلم كيفية تشغيل وظائف dplyr الشائعة ثم استخدام مشغل الأنابيب لربطها معًا.
جدول المحتويات
استخدام مشغل الأنابيب في R لتبسيط الكود
افتح برنامج R. في النص الفارغ ، تحتاج إلى الاتصال بمكتبة باستخدام مكتبات tidyverse و Lahman .
في هذا المثال ، دعنا نحدد متوسط المكاسب ، والحد الأدنى ، والحد الأقصى لكل فريق منذ عام 2000.
يمكنك كتابة الكود بعدة طرق.
الأول هو إعادة تعيين الفرق باستمرار. تحتاج إلى تصفية الفرق حسب yearID ثم تجميعها حسب معرف الفريق. للحصول على المتوسط ، والحد الأدنى ، والحد الأقصى ، تحتاج إلى استخدام الدالة .
عند تشغيل كود R ، ستحصل على جدول يعرض هوية الفريق ، والمتوسط ، والحد الأدنى ، والحد الأقصى.
ومع ذلك ، يحتوي هذا الرمز على عدد كبير جدًا من ضغطات المفاتيح.
لذا ، دعونا نجرب الطريقة الأخرى للحصول على النتائج دفعة واحدة ، وذلك باستخدام عامل تشغيل الأنابيب.
اختصار لوحة المفاتيح لمشغل الأنبوب هو CTRL + SHIFT + M. يسمح لك هذا بتمرير إطار بيانات فريقك إلى الخطوات التالية.
بالنسبة للكود ، لا تحتاج إلى إعادة تعيين الفرق لكل وظيفة. ما عليك سوى استخدام مشغل الأنبوب بين كل وظيفة لنقل إطار البيانات إلى الكود بأكمله.
عند تشغيله ، ستحصل على نفس النتائج مثل الطريقة السابقة.
يسمح لك مشغل الأنابيب بتبسيط الكود الخاص بك وتبسيطه. ومع ذلك ، فإن استخدام هذا المشغل يستغرق بعض الوقت لتعتاد عليه. ولكن بمجرد فهمك لكيفية عملها ، يصبح إنشاء نص R مهمة أسهل.
إجراء تغييرات على المدونة
يؤدي استخدام مشغل الأنابيب أيضًا إلى تسهيل إجراء تغييرات على رمز R الخاص بك.
على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في إضافة المزيد من الأوامر ، فأنت تحتاج فقط إلى دمج سطر آخر من التعليمات البرمجية وتسلسله إلى الكود الحالي باستخدام مشغل الأنبوب.
ضع في اعتبارك أن هذا لا يعين النتائج إلى كائن. إنها فقط تأخذ إطار بيانات الفرق وتشغيلها من خلال هذه الوظائف لتوليد المخرجات.
لتعيين النتائج إلى كائن ما ، تحتاج إلى استخدام عامل تشغيل السهم ( <> ).
خاتمة
يسمح لك مشغل الأنبوب بتبسيط التعليمات البرمجية الخاصة بك في R. ويساعد على التخلص من عملية الاضطرار إلى إعادة تعيين المتغيرات والبيانات باستمرار في جميع أنحاء البرنامج النصي R. إلى جانب مشغلي العمود والصف في مكتبة المد والجزر ، فإنه يمكّن المستخدمين من معالجة البيانات بسهولة في R.
هذه إحدى مزايا استخدام مكتبة Tidyverse. إنها أداة رائعة للمستخدمين الذين يتعاملون مع الإحصائيات وعلوم البيانات.
أتمنى لك كل خير،
ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي
ستتعلم كيفية حفظ وتحميل الكائنات من ملف .rds في R. ستغطي هذه المدونة أيضًا كيفية استيراد الكائنات من R إلى LuckyTemplates.
في هذا البرنامج التعليمي للغة ترميز DAX ، تعرف على كيفية استخدام وظيفة الإنشاء وكيفية تغيير عنوان القياس ديناميكيًا.
سيغطي هذا البرنامج التعليمي كيفية استخدام تقنية Multi Threaded Dynamic Visuals لإنشاء رؤى من تصورات البيانات الديناميكية في تقاريرك.
في هذه المقالة ، سأقوم بتشغيل سياق عامل التصفية. يعد سياق عامل التصفية أحد الموضوعات الرئيسية التي يجب على أي مستخدم LuckyTemplates التعرف عليها في البداية.
أريد أن أوضح كيف يمكن لخدمة تطبيقات LuckyTemplates عبر الإنترنت أن تساعد في إدارة التقارير والرؤى المختلفة التي تم إنشاؤها من مصادر مختلفة.
تعرف على كيفية إجراء تغييرات في هامش الربح باستخدام تقنيات مثل قياس التفرع والجمع بين صيغ DAX في LuckyTemplates.
سيناقش هذا البرنامج التعليمي أفكار تجسيد مخازن البيانات وكيفية تأثيرها على أداء DAX في توفير النتائج.
إذا كنت لا تزال تستخدم Excel حتى الآن ، فهذا هو أفضل وقت لبدء استخدام LuckyTemplates لاحتياجات إعداد تقارير الأعمال الخاصة بك.
ما هي بوابة LuckyTemplates؟ كل شيئ ترغب بمعرفته