التحديث المتزايد لـ LuckyTemplates: ما هو وكيفية استخدامه

لقد تطورت LuckyTemplates إلى أداة قيمة للشركات التي تعمل بالبيانات ، ويعد التحديث المتزايد ميزة أساسية في LuckyTemplates يمكن أن تجعل عملك أسهل عن طريق تحديث بياناتك ديناميكيًا.

التحديث المتزايد لـ LuckyTemplates هو عملية تسمح للمستخدمين بتحديث البيانات بشكل تدريجي بدلاً من القيام بتحديث كامل للبيانات في كل مرة. يمكنه تسريع تحديث البيانات بشكل كبير وتقليل كمية البيانات التي يجب نقلها بين LuckyTemplates ومصدر البيانات.

في هذه المقالة ، سنوضح لك كيفية إعداد التحديث التدريجي في LuckyTemplates مثل المحترفين ، مما يجعل سير عمل تحليل البيانات أكثر مرونة ويسمح لك باتخاذ قرارات مستنيرة في الوقت الفعلي مع تحديث البيانات في متناول يدك .

دعنا نذهب!

جدول المحتويات

• أساسيات التحديث التدريجي لـ LuckyTemplates
  • 1. Power Query و LuckyTemplates
  • 2. تحديث السياسة
  • 3. تصفية المنطق
  • 4. تدفق البيانات
• كيفية إعداد التحديث التزايدي في LuckyTemplates
  • 1. إدارة المعلمات
  • 2. معلمات RangeStart و RangeEnd
  • 3. تكوين نهج التحديث المتزايد في LuckyTemplates
• كيفية العمل مع البيانات والفلاتر أثناء استخدام التحديث التزايدي لـ LuckyTemplates
  • 1. التاريخ / الوقت وأنواع البيانات الصحيحة
  • 2. مفاتيح بديلة
  • 3. مرشح مخصص
• كيفية تحسين الأداء والكفاءة أثناء استخدام التحديث المتزايد في LuckyTemplates
  • 1. التقسيم وطي الاستعلام
  • 2. تنسيقات تخزين كبيرة لمجموعة البيانات
  • 3. تحسين استهلاك الموارد
• استخدام التحديث التزايدي مع مصادر البيانات المختلفة
  • 1. قاعدة بيانات SQL
  • 2. وضع DirectQuery واستيراد البيانات
  • 3. مستودع البيانات
• 3 تقنيات ونصائح متقدمة لاستخدام التحديث التزايدي
  • 1. بيانات الوقت الفعلي والتحديث
  • 2. تحويل التاريخ / الوقت إلى عدد صحيح ل DataView
• افكار اخيرة

أساسيات التحديث التدريجي لـ LuckyTemplates

يعد التحديث المتزايد لـ LuckyTemplates أداة سهلة الاستخدام للغاية ، كما أن فهم أساسياته يعد أمرًا ضروريًا إذا كنت ترغب في الاستفادة منه لعمليات تحديث البيانات الفعالة لتقاريرك ولوحات المعلومات الخاصة بك.

هذه الأساسيات تشمل:

1. Power Query و LuckyTemplates

التحديث التزايدي هو ميزة في LuckyTemplates تسمح لك بتحميل نموذج بيانات جديد أو محدث فقط ، مما يحسن كفاءة عملية تحديث البيانات.

باستخدام معلمات التاريخ / الوقت في Power Query مع الأسماء المحجوزة والحساسة لحالة الأحرف RangeStart و RangeEnd ، يمكنك تصفية بيانات الجدول وتقسيمها ديناميكيًا استنادًا إلى نطاق تزايدي لفصل البيانات التي يتم تحديثها بشكل متكرر عن البيانات الأقل تحديثًا.

2. تحديث السياسة

إذا كنت مهتمًا بتنفيذ عملية تحديث تزايدي ، فاتبع الخطوات التالية:

• في سطح المكتب في LuckyTemplates ، حدد الجدول مع تطبيق عوامل التصفية المخصصة.

• انقر بزر الماوس الأيمن واختر خيار التحديث المتزايد من قائمة السياق.

• في نافذة التحديث التزايدي التي تفتح ، يمكنك تعيين خيارات متنوعة وتحديد السياسة.

سيتم تطبيق السياسة التي تحددها في LuckyTemplates Desktop على خدمة LuckyTemplates.

3. تصفية المنطق

يعتمد منطق عامل التصفية المستخدم في التحديث المتزايد على نطاقات التاريخ. يجب مراعاة العوامل التالية عند تحديد منطق الفلتر الخاص بك:

• ضع في اعتبارك سياسات الاحتفاظ بالبيانات التاريخية لمصدر بياناتك.

• تأكد من أن مصدر البيانات يدعم طي الاستعلام والتحديثات المتزايدة.

• حدد النطاق الأمثل لجدول البيانات لتقليل وقت التحميل.

4. تدفق البيانات

يتطلب استخدام التحديث المتزايد مع تدفقات البيانات بعض الاعتبارات الإضافية:

• أولاً ، يجب أن يكون تدفق البيانات موجودًا في مساحة عمل ذات سعة مميزة.

• ثانيًا ، يلزم وجود خطط Power Apps لكل تطبيق أو خطط لكل مستخدم لتحديث تزايدي في Power Apps.

• أخيرًا ، يجب أن يستخدم تدفق البيانات Azure Data Lake Storage كوجهة.

يمكن أن يوفر التحديث المتزايد في LuckyTemplates الوقت ويحسن كفاءة تحديثات البيانات.

الآن بعد أن غطينا أساسيات التحديث التدريجي لـ LuckyTemplates ، دعنا نلقي نظرة على شرح مفصل لكيفية إعداد التحديث المتزايد في LuckyTemplates في القسم التالي. 

كيفية إعداد التحديث التزايدي في LuckyTemplates

يعد إعداد التحديث المتزايد في LuckyTemplates عملية مباشرة. تبدأ بتمكين الميزة في محرر Power Query ، ثم تحديد الجدول المطلوب للتحديث ، وأخيراً تحديد سياسات التخزين والتحديث.

يوجد أدناه دليل مفصل حول كيفية إعداد التحديث المتزايد لـ LuckyTemplates:

1. إدارة المعلمات

لإعداد التحديث التزايدي في LuckyTemplates ، يجب عليك أولاً إنشاء معلمات التاريخ / الوقت باستخدام Power Query. ستساعدك هذه المعلمات على تحديد نطاق البيانات المراد تحديثه بشكل متزايد.

• افتح محرر Power Query في LuckyTemplates Desktop بالنقر فوق تحويل البيانات.

• انتقل إلى Manage Parameters وانقر على New Parameter.

2. معلمات RangeStart و RangeEnd

للحصول على تحديث تزايدي ناجح في النطاق التزايدي المطلوب ، يجب إنشاء معلمتين للتاريخ / الوقت في Power Query بأسمائهما المحجوزة والحساسة لحالة الأحرف:

• RangeStart : تمثل هذه المعلمة تاريخ بدء نطاق البيانات الذي تريد تضمينه في التحديث المتزايد.

  

• RangeEnd : تشير هذه المعلمة إلى تاريخ انتهاء نطاق البيانات للتحديث المتزايد.

  

مع إنشاء هذه المعلمات ، يمكنك الآن تطبيق فلتر النطاق الزمني على مجموعة البيانات الخاصة بك.

3. تكوين نهج التحديث المتزايد في LuckyTemplates

بمجرد إعداد كل من معلمات RangeStart و RangeEnd ، يمكنك تكوين سياسة التحديث المتزايد:

• في LuckyTemplates Desktop ، انقر بزر الماوس الأيمن على الجدول المطلوب واختر تحديثًا تزايديًا.

• في نافذة إعدادات التحديث التزايدي ، قم بتشغيل شريط التمرير التحديث المتزايد لهذا الجدول.

• قم بإعداد سياسة التخزين من خلال تحديد:

  • عدد الأيام / السنوات لتخزين البيانات في خدمة LuckyTemplates.

  • سياسة التحديث لتحديد معدل تكرار عمليات التحديث المتزايدة.

• بعد تكوين السياسات ، انقر فوق "تطبيق الكل" لحفظ إعداداتك.

  

باتباع هذه الخطوات ، يمكنك إعداد تحديث تزايدي في LuckyTemplates وتحسين عملية التحديث لمجموعات البيانات الكبيرة. بكل بساطة!

الآن بعد أن قمنا بتغطية ذلك ، ننظر في كيفية العمل مع البيانات والفلاتر أثناء استخدام التحديث المتزايد لـ LuckyTemplates في القسم التالي.

كيفية العمل مع البيانات والفلاتر أثناء استخدام التحديث التزايدي لـ LuckyTemplates

تعد معرفة كيفية العمل مع البيانات والفلاتر في LuckyTemplates مفيدة إذا كان لديك مجموعة بيانات كبيرة لا تتغير كثيرًا ولكنك لا تزال تريد الاطلاع على أحدث البيانات بانتظام.

إليك كيف يمكنك القيام بذلك:

1. التاريخ / الوقت وأنواع البيانات الصحيحة

عند العمل مع التحديث المتزايد لـ LuckyTemplates ، من الضروري فهم عوامل التصفية المختلفة التي تعمل في التاريخ / الوقت ونوع البيانات الصحيح.

باستخدام معلمات التاريخ / الوقت مع الأسماء المحجوزة والحساسة لحالة الأحرف RangeStart و RangeEnd ، يمكنك تصفية بيانات الجدول بشكل فعال استنادًا إلى التواريخ.

على سبيل المثال ، في جدول الحقائق الذي يحتوي على بيانات منذ 2005 ، يمكنك إعداد التحديث المتزايد للاحتفاظ بالسنوات العشر الماضية فقط ، مع تصفية البيانات قبل عام 2010.

في حالة أنواع البيانات الصحيحة ، يمكنك إعداد عوامل تصفية مخصصة لإدارة التحديث المتزايد. يساعد هذا في تقسيم وفصل البيانات التي تحتاج إلى تحديث متكرر من البيانات التي لا تتطلب الكثير من التحديث.

2. مفاتيح بديلة

تلعب المفاتيح البديلة دورًا مهمًا عند العمل مع التحديث المتزايد في LuckyTemplates. تساعد هذه المفاتيح الفريدة في إدارة بيانات الجدول والتحكم فيها.

عند استخدام مفاتيح بديلة أثناء عملية التكوين ، يمكنك بسهولة تتبع أي تغييرات أو تحديثات في بياناتك مع ضمان عدم تغيير المفتاح الأساسي.

يتيح ذلك إجراء تحديثات تدريجية فعالة وفعالة مع الحفاظ على سلامة بياناتك.

3. مرشح مخصص

إلى جانب التاريخ / الوقت وأنواع البيانات الصحيحة ، يمكنك أيضًا إنشاء عوامل تصفية مخصصة واستخدامها في التحديث المتزايد. تساعدك المرشحات المخصصة على إدارة البيانات وتقسيمها بشكل أفضل بناءً على احتياجات أو معايير محددة.

إليك دليل خطوة بخطوة لإنشاء مرشح مخصص:

1. انقر بزر الماوس الأيمن على جدول الحقائق واملأ الحقول المطلوبة لتكوين التحديث المتزايد.

2. قم بإنشاء معلمتين من نوع بيانات التاريخ / الوقت ، باستخدام اسم RangeStart و RangeEnd. قم بتعيين قيمة افتراضية لكل معلمة.

3. قم بتنفيذ وظيفة التصفية المخصصة في الاستعلام أو خطوات معالجة البيانات لتصفية البيانات بناءً على متطلباتك المحددة.

باستخدام عوامل التصفية المخصصة ، يمكنك تنظيم البيانات وإدارتها بكفاءة في حل LuckyTemplates الخاص بك ، مما يضمن الأداء الأمثل وسهولة الاستخدام.

ضع في اعتبارك إعدادات التحديث المتزايد لتجنب الوقوع في الفخاخ أو مواجهة المشكلات التي قد تعيق تجربتك بشكل عام.

بعد فهم كيفية العمل مع البيانات والفلاتر في LuckyTemplates ، دعنا نتعمق في كيفية تحسين أداء وكفاءة التقارير ولوحات المعلومات من خلال الاستفادة من التحديث المتزايد في القسم التالي.

كيفية تحسين الأداء والكفاءة أثناء استخدام التحديث المتزايد في LuckyTemplates

هناك طرق مختلفة لتحسين الأداء والكفاءة أثناء استخدام التحديث المتزايد في LuckyTemplates. سنلقي نظرة على بعضها أدناه.

1. التقسيم وطي الاستعلام

عند تكوين تحديث تزايدي في LuckyTemplates ، يتم تقسيم الجدول تلقائيًا. يحتوي أحد الأقسام على بيانات يجب تحديثها بشكل متكرر ، بينما يحتفظ القسم الآخر بصفوف لا تتغير.

هذا يحسن أداء وكفاءة عملية التحديث. يلعب طي الاستعلام أيضًا دورًا في هذه العملية ؛ فهو يجمع خطوات متعددة للاستعلام في استعلام قاعدة بيانات واحد ، مما يقلل من مقدار المعالجة والوقت المطلوب لتحديثات التقرير.

2. تنسيقات تخزين كبيرة لمجموعة البيانات

يسمح لك LuckyTemplates Premium بالعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة أكبر باستخدام تنسيقات التخزين مثل Columnstore و Aggregations.

عند معالجة كميات كبيرة من البيانات ، تعمل تنسيقات التخزين هذه على تسريع أداء التحديث وتمكنك من التفاعل مع تقاريرك بشكل أسرع.

• Columnstore : يعزز هذا التنسيق أداء الاستعلامات كثيفة القراءة نظرًا لقدراته التخزينية والضغطية العمودية.

• التجميعات : تضمن هذه الميزة إمكانية الرد على العديد من الاستعلامات بواسطة الجداول المجمعة ، مما يقلل الحاجة إلى الوصول إلى جداول الحقائق الكبيرة وبالتالي تحسين الأداء.

سيؤدي استخدام تنسيقات التخزين هذه أثناء العمل مع LuckyTemplates Premium إلى زيادة كفاءة إدارة مجموعات بيانات LuckyTemplates الكبيرة.

3. تحسين استهلاك الموارد

تعد مراقبة استهلاك الموارد وتحسينها أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على أداء نظام LuckyTemplates الخاص بك. بعض الطرق التي يمكنك القيام بذلك هي:

• تتبع استخدام الذاكرة : قم بتحليل مقياس PeakMemory أثناء عمليات تحديث مجموعة البيانات لفهم الحد الأقصى للذاكرة المستهلكة. تساعدك مراقبة هذه القيمة في تحديد أي اختناقات وتحسين استخدام الذاكرة.

• مراقبة استخدام وحدة المعالجة المركزية : راقب MashupCPUTime ، الذي يشير إلى إجمالي وقت وحدة المعالجة المركزية الذي يستهلكه Power Query Engine لجميع الاستعلامات. تتيح لك هذه الرؤية تحسين استفساراتك وتقليل الاستهلاك.

يمكنك تحسين الأداء العام لنظام LuckyTemplates وكفاءته من خلال تنفيذ الأشياء التي تمت مناقشتها أعلاه والاستفادة من ميزات LuckyTemplates مثل التقسيم وطي الاستعلام وتنسيقات تخزين مجموعة البيانات الكبيرة.

بعد ذلك ، سوف نفحص كيفية تكوين التحديث المتزايد باستخدام مصادر مختلفة.

استخدام التحديث التزايدي مع مصادر البيانات المختلفة

يمكنك استخدام التحديث التزايدي لـ LuckyTemplates مع مصادر بيانات مختلفة ، بما في ذلك قاعدة بيانات SQL و DirectQuery وأوضاع استيراد البيانات ومستودعات البيانات.

فيما يلي بعض الأشياء التي يجب مراعاتها عند تحديد مصدر بيانات للاستيراد إلى LuckyTemplates:

1. قاعدة بيانات SQL

عند العمل مع قواعد بيانات SQL كمصدر بيانات ، تذكر ما يلي:

• إنشاء معلمات التاريخ / الوقت في Power Query بأسماء محجوزة حساسة لحالة الأحرف: RangeStart و RangeEnd.

• تطبيق عوامل التصفية على البيانات باستخدام هذه المعلمات للفصل بشكل متكرر عن البيانات التي يتم تحديثها بشكل أقل تكرارًا.

• حدد نهج تحديث تزايدي في LuckyTemplates Desktop قبل النشر إلى خدمة LuckyTemplates.

ضع في اعتبارك أن التحديث المتزايد مدعوم فقط في LuckyTemplates Pro ومجموعات بيانات LuckyTemplates المضمنة وبيئات خطة Premium لكل مستخدم.

2. وضع DirectQuery واستيراد البيانات

يوفر LuckyTemplates وضعين للوصول إلى البيانات: DirectQuery و Import Data .

يتضمن استخدام التحديث التزايدي مع هذه الأوضاع ما يلي:

• DirectQuery : في وضع الاستعلام المباشر ، يمكنك الاستعلام عن البيانات من مصدر البيانات في الوقت الفعلي ، مما يعني عدم استيراد أي بيانات إلى مجموعة بيانات LuckyTemplates الخاصة بك. يمكنك فقط استخدام التحديث المتزايد مع الاستعلام المباشر إذا كان لديك LuckyTemplates Premium أو مجموعات بيانات LuckyTemplates المضمنة أو Premium لكل خطة مستخدم.

• استيراد البيانات : في هذا الوضع ، يمكنك استيراد البيانات إلى مجموعة بيانات LuckyTemplates ، ويمكنك بعد ذلك العمل مع البيانات المستوردة. لاستخدام التحديث التزايدي مع وضع استيراد البيانات ، قم بتكوين معلمات RangeStart و RangeEnd ، وقم بتطبيق عوامل التصفية ، وحدد سياسة تحديث تزايدي.

3. مستودع البيانات

يشبه استخدام التحديث التزايدي مع مستودعات البيانات استخدام قواعد بيانات SQL. اتبع نفس الخطوات لإنشاء معلمات RangeStart و RangeEnd ، وتطبيق عوامل التصفية على بيانات منفصلة استنادًا إلى تكرار التحديث ، وتحديد سياسة تحديث تزايدي قبل نشر مجموعة البيانات الخاصة بك في خدمة LuckyTemplates.

تأكد من فهم أوضاع الوصول إلى البيانات في بيئة LuckyTemplates والقيود المفروضة على استخدام التحديث المتزايد بشكل صحيح مع مصادر البيانات المختلفة.

يمكن للتحديثات المتزايدة المكونة بشكل صحيح تحسين كفاءة تخزين البيانات والتأكد من توفر أحدث المعلومات لتقارير LuckyTemplates الخاصة بك.

نظرًا لأننا انتقلنا إلى كيفية استخدام التحديث المتزايد مع مصادر البيانات المختلفة ، فسننظر في النصائح والحيل المتقدمة عند استخدام التحديث المتزايد لـ LuckyTemplates في القسم التالي.

ستساعدك هذه النصائح والحيل في تحقيق أقصى استفادة من بياناتك والتأكد من أنك تستخدم التحديث المتزايد بشكل صحيح.

3 تقنيات ونصائح متقدمة لاستخدام التحديث التزايدي

هناك تلميحات وأساليب متقدمة مدرجة أدناه والتي يمكنك من خلالها نشر التحديث المتزايد لـ LuckyTemplates وتحسينه بنجاح في نموذج البيانات الخاص بك:

1. بيانات الوقت الفعلي والتحديث

عند العمل باستخدام LuckyTemplates ، من الضروري تكوين التحديث المتزايد والبيانات في الوقت الفعلي بكفاءة لتحقيق الأداء الأمثل.

يمكّنك التحديث المتزايد من تحديث البيانات الجديدة أو المعدلة على وجه التحديد بدلاً من مجموعة البيانات بأكملها. عند إقرانه ببيانات الوقت الفعلي ، يمكنك تحديث تقريرك بكفاءة بأحدث المعلومات.

للاستفادة من هذه الإمكانات ، قم بالتكوين إما من خلال LuckyTemplates Desktop أو أدوات مثل لغة البرمجة النصية للنموذج الجدولي (TMSL) أو نموذج الكائن الجدولي (TOM) عبر نقطة نهاية XMLA.

2. تحويل التاريخ / الوقت إلى عدد صحيح ل DataView

يؤدي تحويل قيم التاريخ / الوقت إلى أعداد صحيحة إلى تسهيل العمل مع البيانات وتحسين كفاءة التحديث. فيما يلي خطوات تحويل التاريخ / الوقت إلى عدد صحيح في Power Query:

1. افتح محرر Power Query في LuckyTemplates.

2. حدد العمود الذي يحتوي على قيم التاريخ / الوقت.

3. انتقل إلى علامة التبويب التحويل وانقر على نوع البيانات.

4. اختر "عدد صحيح" كنوع بيانات جديد.

يعزز هذا التحويل أداءً أفضل عن طريق تقليل الضغط على معالجة البيانات أثناء عمليات التحديث المتزايدة.

3. تحديث الأيام الكاملة فقط

من الأهمية بمكان فقط تحديث الأيام الكاملة عند تكوين سياسات التحديث المتزايدة ، لأنها تمنع معالجة البيانات غير الضرورية وتقلل من أوقات تحميل التقارير.

لتحقيق ذلك ، اتبع الخطوات التالية:

1. في LuckyTemplates Desktop ، انقر بزر الماوس الأيمن فوق الجدول وحدد تحديث تزايدي.

2. في نافذة التحديث التزايدي ، حدد عامل تصفية ، مثل Date_IS_AFTER = Date.IsAfterOrEqual ([Date]، DateTimeZone.SwitchZone (DateTime.LocalNow ()، -TimeZoneOffset))

3. قم بتكوين معلمات " rangeStart " و " rangeEnd " لاستخدام أيام كاملة فقط. على سبيل المثال ، اضبط " rangeEnd " على تاريخ اليوم السابق.

من خلال تطبيق هذه الأساليب والنصائح المتقدمة ، يمكنك ضمان إدارة فعالة لمجموعة البيانات وإنشاء التقارير وتحسين الأداء في سير عمل LuckyTemplates لديك.

افكار اخيرة

ويوجد لدينا ذلك! لقد كشفنا عن لغز التحديث المتزايد لـ LuckyTemplates. لا يقتصر الأمر على بعض المصطلحات التقنية فحسب ، بل هو مغير للعبة يمكن أن يجعل التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة أمرًا سهلاً مع توفير بعض الوقت والموارد الجادة.

بصفتك مستخدم LuckyTemplates ، يمكنك الاستفادة بشكل كبير من ميزة التحديث المتزايد. توفر هذه الإمكانية المتقدمة في أداة ذكاء الأعمال الشائعة من Microsoft الموارد والوقت فقط من خلال تحديث البيانات الجديدة أو المتغيرة ضمن مجموعات البيانات الخاصة بك.

فهيا ، قم بتجربتها ، وجرب كيف تجلب الكفاءة لتحديثات البيانات الخاصة بك. تذكر ، في عالم البيانات ، البقاء على اطلاع هو البقاء في المقدمة!

إذا كنت تريد معرفة المزيد حول LuckyTemplates ، فيمكنك مشاهدة الفيديو أدناه: