التنبؤ بالطلب على المنتج باستخدام تقنيات تحليل LuckyTemplates

في هذا البرنامج التعليمي ، أستخدم بعض تقنيات تحليل السيناريوهات الرائعة وأشرح كيف يمكنك الجمع بين العديد منها في LuckyTemplates. أنا أتحدث عن التنبؤ بالطلب على المنتج . يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي في أسفل هذه المدونة.

LuckyTemplates هي أداة رائعة لتحليل البيانات عندما يمكنك تنفيذ تقنيات مثل هذه.

اتخذ موقفًا تريد فيه تحليل متطلبات المنتج المستقبلية. إن امتلاك القدرة على إعداد النماذج الخاصة بك في LuckyTemplates بحيث يمكنك تشغيل عدة سيناريوهات في وقت واحد يمكن أن يوفر لك رؤى يمكن أن تنقل عملك إلى المستوى التالي.

كما أن القدرة على دمج بعض معلمات " ماذا لو " ثم تشغيل تحليل من نوع السيناريو يتيح لك التنبؤ أو التنبؤ بما قد تحتاج إلى القيام به في المستقبل لاستخراج المبلغ الصحيح من الإيرادات أو المبلغ الأمثل للربح.

سيوضح لك هذا البرنامج التعليمي كيف يمكنك تقدير الطلب المستقبلي على المنتج في LuckyTemplates باستخدام DAX.

للقيام بذلك ، نحتاج إلى نوع من المعيار لتحديد الكمية التي سنبيعها. وبعد ذلك ، قد نحتاج إلى إضافة بعض العوامل التي يمكن أن تغير هذا الطلب.

من وجهة نظري ، فإن أفضل معيار لتخطيط توقعات مستقبلية أو مبالغ استشرافية مقدرة هو النظر إلى ما قمنا ببيعه تقليديًا . الآن ، دعنا نتعمق في كيفية القيام بذلك باستخدام معلمات What If و DAX في LuckyTemplates.

جدول المحتو��ات

• تقدير الطلب باستخدام ماذا لو
• تقدير الطلب باستخدام DAX
• خاتمة

تقدير الطلب باستخدام ماذا لو

لاستخدام معلمة What If ، نقوم ببساطة بالنقر فوق New Parameter في شريط النمذجة.

لذلك في هذا العرض التوضيحي ، قمت بإنشاء ما أسميه عامل الطلب ، وهو جدول.

باستخدام هذا الجدول ، يمكننا تغيير الطلب ومعرفة ما سيحدث لتوقعات الطلب لدينا.

لدينا هنا صورة مرئية تمثل ما نتوقعه للطلب بناءً على عامل الطلب الذي وضعناه في نموذجنا.

في نموذجنا ، نرى أن عامل الطلب هذا هو مجرد جدول دعم . يمكننا فقط استخراج الأرقام من هنا ثم إدخالها في حساباتنا.

الآن دعنا نلقي نظرة على تحليل الطلب التنبؤي هذا من منظور DAX.

تقدير الطلب باستخدام DAX

عند التنبؤ بالطلب ، نحتاج إلى تقديم بعض المبيعات التاريخية إلى الأمام ودمج عامل الطلب هذا. من السهل تحقيق ذلك بسبب وظائف ذكاء الوقت المذهلة في LuckyTemplates.

أولاً ، نحسب مبيعاتنا في العام الماضي (LY) . ما تفعله هذه الصيغة هو ببساطة النظر إلى الوراء في الوقت المحدد في اليوم السابق.

ومع ذلك ، فإن نتائجنا الفعلية مشغولة للغاية. لذلك قمت ببعض التنعيم للحصول على رؤية واضحة وأوصي بشدة بهذا من منظور بصري.

للقيام بذلك ، نقوم بوضع طبقة على نمط المتوسطات المتحركة أو تقنية المتوسط ​​المتحرك. ها هي العملية الحسابية التي أجريتها لهذا:

لقد أجريت المبيعات المقدرة أولاً ، والتي تساوي مبيعات العام الماضي مضروبة بواحد بالإضافة إلى عامل الطلب. ثم قمت بتسهيل الأمر من خلال عمل متوسط ​​متحرك للمبيعات المقدرة التي نحسبها.

بالنظر إلى الرسم البياني ، تبدو النتائج أكثر جاذبية عندما نضع عامل التنعيم. ولذا يمكننا الآن استخدام قوة نموذج البيانات واختيار الربع والسنة لإدخال ذلك وإخراجه ، والتنبؤ بالطلب بسرعة وسهولة.

يمكننا أيضًا تحديدها هنا أيضًا وستغير الصورة المرئية.

لن يظهره كما هو متوقع لأن هذا يقوم فقط بحساب المبالغ الآجلة.

تقنيات تحليل التنبؤ في LuckyTemplates مع DAX
استكشف منطق التنبؤ في نماذج LuckyTemplates الخاصة بك باستخدام DAX
باستخدام SAMEPERIODLASTYEAR لمقارنة الفرق بين هذا العام والعام الماضي

خاتمة

هذه هي الطريقة التي يمكنك بها الجمع بين الكثير من الأساليب في التنبؤ بالطلب باستخدام قوة معلمة What If و DAX في LuckyTemplates.

لقد بدأنا بإنشاء جدول معلمات ، ثم أنشأنا إجمالي المبيعات كمقياس أساسي. لقد انتقلنا إلى استخدام ذكاء الوقت وقمنا بتضمين معلمة ماذا لو. ثم قمنا بتسهيلها وتصورناها. هذه هي الطريقة التي نحقق بها الإسقاط.

يجب أن تفهم البيانات وصيغة DAX والمعلمات والسياق لجعل كل هذا يعمل بشكل جيد.

ستجد من خلال تعلم هذه التقنية أن هناك العديد من الطرق المختلفة التي يمكنك من خلالها التوسع فيها ، ولا تقتصر فقط على تحليل الطلب على المنتج أو التنبؤ به. على سبيل المثال ، يمكنك أيضًا استكشاف التغييرات في الطلب الإقليمي و / أو طلب المتجر.

هناك العديد من الطرق لتطبيق المفاهيم الموضحة في هذا البرنامج التعليمي ، لذلك من المفيد قضاء الوقت لفهم هذا جيدًا.

أتمنى لك كل خير،

***** قوة التعلم BI؟ *****