إنشاء تصورات ثنائية المتغير في R باستخدام Ggplot2

يمكن أن يكون إنشاء تصورات في R باستخدام ggplot2 طريقة فعالة لاستكشاف وفهم بياناتك. أحد الأنواع الشائعة من التصور هو مخطط ثنائي المتغير ، والذي يسمح لك بفحص العلاقة بين متغيرين.

في هذا البرنامج التعليمي ، ستتعلم كيفية إنتاج تصورات ثنائية المتغير في R باستخدام ggplot2. ستركز هذه المدونة بشكل خاص على التصورات التي سيكون من الصعب تنفيذها في LuckyTemplates ولكن من السهل القيام بها في R.

جدول المحتويات

• ملخص
• التصورات ثنائية المتغير المختلفة في R
  • التصورات في R إظهار الارتباط
  • تصورات في R تظهر علاقة زوجية
• خاتمة

ملخص

سيتم مناقشة ثلاثة مواضيع رئيسية في هذا البرنامج التعليمي. ستتعلم كيفية تصور توزيعات متغير حسب المجموعة ، وكيفية تصور الارتباطات والعلاقات الزوجية.

تشير العلاقة الزوجية إلى العلاقة بين كل زوج من المتغيرات في مجموعة بيانات معينة.

في هذا البرنامج التعليمي ، تحتاج إلى تنزيل حزمة ggplot2 . بمجرد الانتهاء من ذلك ، افتح نص R فارغًا وجلب مكتبتين: tidyverse و GGally .

GGally هو امتداد لـ ggplot2. تم تصميمه لتقليل تعقيد دمج الكائنات الهندسية مع البيانات المحولة.

التصورات ثنائية المتغير المختلفة في R

يظهر التصور ثنائي المتغير العلاقة بين متغيرين.

كمثال ، لنقم بإنشاء تصور يوضح العلاقة بين المدينة والطريق السريع. تحتاج إلى استخدام وظيفة ggplot () ثم تعيين البيانات المناسبة.

يتم بعد ذلك استخدام دالة geom_point () لإنشاء مخطط التبعثر .

التصورات في R إظهار الارتباط

تُستخدم الدالة ggcorr () لتصور الارتباط بين المتغيرات . سيؤدي هذا إلى إنشاء خريطة حرارية بأدنى قيم ارتباط معروضة. يمكنك تحسين التصور عن طريق إضافة وسيطة ستظهر التسميات.

تصورات في R تظهر علاقة زوجية

بالنسبة للمخطط الزوجي ، تحتاج إلى استخدام وظيفة ggpairs () .

نظرًا لأن إطار البيانات في هذا المثال يحتوي على مجموعة بيانات كبيرة ، يجب أولاً تصفيته لإظهار القيم الرقمية فقط وإلا ستظهر النتائج خطأ.

لتصفية البيانات ، استخدم عامل تشغيل الأنابيب ووظيفة select_if () .

في علامة تبويب المؤامرات ، يمكنك رؤية التصور الثنائي الذي تم إنشاؤه بواسطة الكود. يمكنك أيضًا رؤية الرسم البياني وقيمة الارتباط بين كل متغير.

شيء آخر يمكنك القيام به مع المؤامرات الزوجية هو إضافة عناصر إضافية لزيادة التصور. يمكنك إضافة متغير آخر وتغيير لون البيانات.

في هذه الحالة ، تتم إضافة عمود محرك الأقراص إلى الكود ، ويتم استخدام وظيفة رسم الخرائط الجمالية لتغيير لونه.

عند تشغيل الكود ، سترى أن المخطط يعرض مخططات مبعثرة وقيم الارتباط بواسطة محرك الأقراص. يُظهر القطر أيضًا التوزيع وفقًا لكل محرك أقراص.

خاتمة

إذا كنت ترغب في إنشاء تصورات قوية ومدعومة إحصائيًا مثل الرسوم البيانية والمخططات المبعثرة ومخططات الصندوق ، فمن المستحسن استخدام ggplot2 مع GGally.

تتيح لغة البرمجة R جنبًا إلى جنب مع حزم التصور المختلفة مثل ggplot2 للمستخدمين إنشاء تصورات توضح العلاقة والارتباط بين المتغيرات.

يوسع GGally ggplot2 من خلال زيادة العديد من الوظائف التي تقلل التعقيد. إذا حاولت إنشاء تصورات ثنائية المتغير ومتعددة المتغيرات في LuckyTemplates ، فستثبت أنها تمثل تحديًا. ومع ذلك ، في لغة البرمجة R ، ما عليك سوى كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية للوصول إلى المخطط الإحصائي الذي تحتاجه.

أتمنى لك كل خير،

جورج ماونت