ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي
ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي
في هذا المثال ، سنتقدم في LuckyTemplates باستخدام DAX. سنركز على تقسيم الأبعاد بناءً على ترتيبها في هذا الجدول المحدد. يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي في أسفل هذه المدونة.
هذا مفهوم رائع لكيفية استخدام الأعمدة المحسوبة في LuckyTemplates. هذا يمكن أن يجلب رؤى إضافية لم تكن ممكنة مع الأدوات التقليدية مثل Excel.
إن استخدام هذه التقنيات بفعالية ثم تنفيذ تصورات رائعة حولها ، والتي سأتعمق فيها أيضًا ، يمكن أن يعرض بياناتك بطريقة مقنعة حقًا.
جدول المحتويات
تصور البيانات المجزأة
لقد تحدثت دائمًا عن القوة التحليلية المذهلة لـ LuckyTemplates ولكنك لن ترى هذا المستوى من التحليل إذا كنت تستخدم صيغ DAX واحدة تلو الأخرى. تظهر قوتها الحقيقية عندما تستخدم مجموعة من الصيغ والتقنيات المختلفة المكدسة معًا.
هذا ما سأريكم إياه من خلال التصور أدناه.
مرة أخرى ، لا يمكن تحليل البيانات الموضحة هنا بعمق مثل هذا إذا لم تقم بوضع عدة صيغ . أسمي هذه التقنية قياس التفرع . للإضافة إلى ذلك ، قمت أيضًا بتراكب بعض منطق العمود المحسوب لتقسيم النتائج بشكل أكبر. إنها أفضل طريقة للحصول على رؤية رائعة حقًا في حالة كهذه.
في هذا المخطط المبعثر الموجود في الجزء الأيمن السفلي من التقرير ، على سبيل المثال ، سترى أن هناك ألوانًا مختلفة تمثل مجموعات بيانات مختلفة. في هذه الحالة ، تمثل النقاط المدن ، حيث يظهر لك كل لون الأفضل ، والأسوأ ، وتلك التي يكون ترتيبها على ما يرام.
ستلاحظ أيضًا أن المحور ص الخاص بنا يُظهر تغير الهامش ربع إلى ربع سنوي . من ناحية أخرى ، يُظهر المحور س تغيرًا في المبيعات ربعًا تلو الآخر .
هذا هو نوع البصيرة التي نحصل عليها عندما نقوم بتقسيم بياناتنا عن طريق قياس التفرع. يوضح لك ما إذا كانت الزيادة الكبيرة في المبيعات ناتجة عن زيادة كبيرة في الهامش ، والعكس صحيح. يوضح لك الارتباط بين نقاط البيانات هذه.
بالطبع ، هذه مجرد مجموعة بيانات تجريبية ، لذا لن ترى كتلة ضخمة. ولكن بمجرد تطبيق هذه التقنية على بياناتك الخاصة ، يمكنك الحصول على رؤى أكثر تقدمًا.
مع كل هذه الصيغة والتقنيات مجتمعة ، ستلاحظ أيضًا اختلافًا في المظهر العام والشعور بالتخيل. سأريكم ما أعنيه بإزالة الأسطورة لمجموعة سيتي جروب.
لاحظ أنني قمت بإنشاء وسيلة إيضاح City Group باستخدام منطق العمود المحسوب . لذلك عندما أزيل وسيلة الإيضاح هذه ، تتغير طريقة عرض البيانات. لا تجلب البصيرة بقدر ما نحتاجه.
كل ما نراه الآن هو نقاط بيانات عامة. لا يظهر لنا مكان أسوأ أو أفضل عملائنا. هذا وحده يأخذ الكثير من البصيرة التي يجب أن نحصل عليها.
نرى الآن أن طبقات المنطق الإضافية هذه تسمح لنا في الواقع برؤية الأشياء في ضوء أفضل بكثير .
الآن ، اسمحوا لي أن أسحب City Group مرة أخرى كأسطورة.
كما ترون ، فإن التصور يتحسن بشكل كبير.
تجزئة وترتيب البيانات الخاصة بك
هذه المرة ، أريد أن أوضح لكم كيف قمت بتقسيم مجموعات العملاء هذه لإنشاء هذه الأسطورة.
داخل العمود المحسوب ، استخدمت للحصول على ترتيب كل مدينة بناءً على الأبعاد المعطاة. في هذه الحالة ، نقوم بترتيبها بناءً على المبيعات.
في الصيغة ، قمت بتضمين المناطق في جدولنا وإجمالي مبيعاتها .
يعد RANKX مفيدًا للغاية هنا لأنه يمنحنا طريقة لتنظيم كل تلك البيانات واكتساب بعض الأفكار عنها.
لا يمكننا التحقق فقط من المدن التي تعمل بشكل جيد ، ولكن أيضًا تلك التي لا تعمل بشكل جيد ، وهذا هو سبب وجودها في أسفل العمود.
هذه الوظيفة هي أيضًا أساس المنطق التالي الذي سأستخدمه.
لذا في الجزء العلوي من RANKX ، استخدمت أيضًا لإنشاء بُعد إضافي.
باستخدام هذه الطبقة الإضافية ، يمكنني الآن رؤية أفضل المدن أداءً لدي ، فضلاً عن أسوأها أداءً. لذلك ، إذا كانت رتبة مبيعات المدينة أقل من أو تساوي 10 ، فسيتم تمييزها على أنها جزء من "الأفضل".
هذه تقنية رائعة حقًا يمكنك استخدامها لإنشاء المزيد من الطرق لتقسيم بياناتك. لاحظ أن هذا ليس مفيدًا فقط في المخطط المبعثر. يمكن أيضًا تطبيق هذا على أنواع مختلفة من التصور.
على سبيل المثال ، يمكنك أيضًا استخدامه في مخطط دائري دائري كما هو موضح أدناه.
ستلاحظ أيضًا أن المخطط الدائري المجوف والمخطط المبعثر يتحركان جنبًا إلى جنب. لذلك إذا قمت بالنقر فوق الجزء الذي يمثل أسوأ الأرقام على المخطط الدائري المجوف ، فسيتم تعديل المخطط المبعثر أيضًا.
هذا يسمح لنا بالتركيز على مجموعات فرعية من البيانات أو أبعاد أخرى.
تقنيات تجزئة العملاء باستخدام نموذج البيانات -
يستخدم LuckyTemplates و DAX DAX لتقسيم البيانات وتجميعها في
تقسيم بيانات LuckyTemplates استنادًا إلى مجموعات النسبة المئوية - مؤشر DAX المتقدم في LuckyTemplates
خاتمة
حاول الغوص في هذه التقنيات وتطبيق بعضها في نماذجك الخاصة. أنا واثق من أنك سترى نتائج جيدة وستكون سعيدًا بالنتائج من حيث ما ستحصل عليه في التقارير ولوحة التحكم.
نأمل أن تتمكن من معرفة كيف يمكن للجمع بين هذه الأساليب المختلفة أن يمنحك بعض مستويات التحليل المتقدمة حقًا. يمكن أن يمنحك القيام بذلك على LuckyTemplates تقارير مفصلة حقًا وتصورات عالية الجودة تمامًا مثل تلك الموجودة في مثالنا.
أتمنى لك كل خير.
ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي
ستتعلم كيفية حفظ وتحميل الكائنات من ملف .rds في R. ستغطي هذه المدونة أيضًا كيفية استيراد الكائنات من R إلى LuckyTemplates.
في هذا البرنامج التعليمي للغة ترميز DAX ، تعرف على كيفية استخدام وظيفة الإنشاء وكيفية تغيير عنوان القياس ديناميكيًا.
سيغطي هذا البرنامج التعليمي كيفية استخدام تقنية Multi Threaded Dynamic Visuals لإنشاء رؤى من تصورات البيانات الديناميكية في تقاريرك.
في هذه المقالة ، سأقوم بتشغيل سياق عامل التصفية. يعد سياق عامل التصفية أحد الموضوعات الرئيسية التي يجب على أي مستخدم LuckyTemplates التعرف عليها في البداية.
أريد أن أوضح كيف يمكن لخدمة تطبيقات LuckyTemplates عبر الإنترنت أن تساعد في إدارة التقارير والرؤى المختلفة التي تم إنشاؤها من مصادر مختلفة.
تعرف على كيفية إجراء تغييرات في هامش الربح باستخدام تقنيات مثل قياس التفرع والجمع بين صيغ DAX في LuckyTemplates.
سيناقش هذا البرنامج التعليمي أفكار تجسيد مخازن البيانات وكيفية تأثيرها على أداء DAX في توفير النتائج.
إذا كنت لا تزال تستخدم Excel حتى الآن ، فهذا هو أفضل وقت لبدء استخدام LuckyTemplates لاحتياجات إعداد تقارير الأعمال الخاصة بك.
ما هي بوابة LuckyTemplates؟ كل شيئ ترغب بمعرفته