تحسين Power Query: تقليل الأرقام العشرية

في هذا البرنامج التعليمي ، ستتعلم تقنية تحسين Power Query لتقليل استخدام ذاكرة الوصول العشوائي. على وجه التحديد ، ستتعلم كيفية تقليل الأرقام المخزنة بعد منزلة عشرية . هذا مفيد إذا كنت تتعامل مع أعمدة مخزنة بتنسيق أرقام عشري.

في هذا المثال ، يمكنك أن ترى أن السعر الصافي يستهلك 11 ميجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي بينما يستهلك إجمالي التكلفة وتكلفة الوحدة وسعر الوحدة 8 ميجابايت لكل منهما.

عندما تنتقل إلى Power Query وتنقر فوق خيار التصفية لعمود Net Price ، يمكنك أن ترى أن العمود يخزن قيمًا تصل إلى ثلاثة منازل عشرية.

هذا يمكن أن يسبب مشكلة في الأداء . إذا تم تخزين عدة أرقام كرقم عشري ، فسيحتوي القاموس على المزيد من القيم الفريدة. سيؤدي ذلك إلى إنشاء VertiPaq لهيكل تخزين ضخم للقاموس.

لذلك يوصى بتحسين هذه الأعمدة.

جدول المحتويات

• تحسين Power Query للأعمدة
  • تحقق من استخدام ذاكرة الوصول العشوائي
• خاتمة

تحسين Power Query للأعمدة

من الناحية المثالية ، تريد تخزين قيم تصل إلى منزلتين عشريتين. انقر بزر الماوس الأيمن فوق العمود الذي تريد تحسينه. انقر فوق تحويل > دائري > دائري .

بعد ذلك ، قم بتعيين المنازل العشرية على 2 وانقر فوق موافق.

هناك طريقة سريعة لتحويل جميع الأعمدة دفعة واحدة وهي تمييزها ثم اتباع نفس الخطوات.

هذا يطبق تنسيق الرقم العشري على جميع الأعمدة باستخدام خطوة واحدة. بمجرد الانتهاء ، احفظ عملك.

تحقق من استخدام ذاكرة الوصول العشوائي

للتحقق من مقدار تقليل ذاكرة الوصول العشوائي ، افتح DAX Studio . انتقل إلى علامة التبويب خيارات متقدمة وانقر فوق عرض المقاييس .

بمقارنة الأصل بالأعمدة المحسّنة ، يمكنك رؤية التخفيضات في حجم العمود وحجم القاموس.

في هذا المثال ، يبدو أن الاختلاف في كيلوبايت لا يمثل انخفاضًا جيدًا في مساحة ذاكرة الوصول العشوائي. ومع ذلك ، إذا كنت تتعامل مع قيم أكثر تميزًا مثل الأرقام ذات سبعة منازل عشرية ، فسيكون التوفير في ذاكرة الوصول العشوائي رائعًا.

يمكنك أيضًا ملاحظة أنه بالنسبة لعمود سعر الوحدة ، لا تتغير العلاقة الأساسية ولكن هناك انخفاض كبير في حجم العمود.

عندما تقوم بتقليل الدقة أو إجراء تغييرات على نموذج البيانات في عمود ، فإنك تقدم ترتيب فرز جديدًا في Analysis Services. يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة حجم نموذج البيانات أو تقليله.

حتى إذا لم يتغير عدد القيم المميزة ، فمن المحتمل أن تكون Analysis Services قد عثرت على ترتيب فرز أفضل أدى إلى تقليل حجم العمود.

تعتبر تقنية التحسين هذه مفيدة بشكل خاص إذا كنت تقوم بتخزين عمود التاريخ / الوقت. يمكن أن يؤدي هذا إلى تخزين قيم تصل إلى ملي ثانية.

عندما تقوم بتقليل العلاقة الأساسية لكل قيمة إلى ثانية ، فإن هذا يقلل من القيم الفريدة في القاموس.

تحولات LuckyTemplates البسيطة للحصول على بيانات محسّنة أكثر
تعمل على تحسين صيغ LuckyTemplates باستخدام
محرك تخزين DAX المتقدم - دوره في تحسين استعلامات DAX في LuckyTemplates

خاتمة

إذا كنت تعمل باستخدام نموذج جدولي ، فركز على تقليل عدد العناصر الأساسية للعمود.

العلاقة الأساسية هي العامل الحاسم في مقدار ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) التي سيستهلكها نموذج البيانات. يخبرك أيضًا بالوقت الذي سيستغرقه مسح عمود معين عند تنفيذ التعليمات البرمجية الخاصة بك.

يعد تحسين استعلامات DAX أمرًا بالغ الأهمية في الحفاظ على تقرير LuckyTemplates جيد. فهو لا يضمن أداء عملك بشكل جيد فحسب ، بل إنه يقلل أيضًا من الضغط الواقع على جهازك.