تحليل الاستنزاف: البحث عن العملاء المفقودين باستخدام LuckyTemplates و DAX

في هذا البرنامج التعليمي ، سنركز على بعض تحليلات تناقص عدد العملاء في LuckyTemplates. يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي في أسفل هذه المدونة.

LuckyTemplates هي أداة رائعة للتحليلات عالية الجودة. من وجهة نظري ، ليس لديها منافس قريب في الوقت الحالي.

لوحة القيادة التي نستخدمها هنا هي جزء من قمة التعلم التي أجريتها حول تحليل التناقص ، لكن هذا البرنامج التعليمي يركز على العثور على عملائنا المفقودين.

في هذا العرض التوضيحي ، سنكتشف من هم عملاؤنا المفقودون وسنرى إجمالي المبيعات المفقودة منهم.

سننتقل ديناميكيًا إلى هؤلاء العملاء ونستخرج بعض الأفكار الرائعة. يمكننا النقر فوق رقم معين ، على سبيل المثال -16 ، وسنرى من هم هؤلاء العملاء الـ 16 المفقودون والإيرادات التي فقدناها منهم.

نحن نطبق صيغ DAX المعقدة لتحقيق تحليل الاستنزاف الفعال هذا داخل LuckyTemplates.

في هذا المثال ، يُعتبر العميل المفقود عميلًا اشترى شيئًا ما في آخر 10 أشهر ولكن ليس في آخر شهرين.

جدول المحتويات

• كيفية إنشاء تقرير تحليل الاستنزاف
• إظهار الإيرادات المفقودة من العملاء المفقودين
• خاتمة

كيفية إنشاء تقرير تحليل الاستنزاف

نحتاج إلى العثور على قائمة بعملائنا الذين اشتروا في آخر شهرين أو 60 يومًا ، وقائمة العملاء الذين اشتروا في الأشهر العشرة السابقة لذلك . 

بعد ذلك ، سنقارن جداول العملاء هذه ونرى العملاء غير الموجودين في الجدول من آخر شهرين ولكنهم موجودون في الأشهر العشرة الماضية قبل ذلك. 

وهذا ما تفعله هذه الصيغة بالذات. تمكننا وظيفة CALCULATETABLE من القيام بذلك في أي شهر  معين

لذلك نقوم بإنشاء جداول افتراضية و CALCULATETABLE هي وظيفة مثالية للاستخدام لأنها تشبه إلى حد بعيد CALCULATE حيث يمكنك تغيير سياق عملية حسابية. لكن في هذه الحالة ، نقوم بتغيير سياق الجدول ( فهرس اسم العميل ).

يعرض لنا قائمة العملاء الذين اشتروا ما بين 365 يومًا قبل 60 يومًا . سيعطينا هذا نافذة لمدة 10 أشهر وأيضًا قائمة بالأشخاص الذين اشتروا شيئًا ما في تلك الأشهر.

نفعل الشيء نفسه تمامًا بالنسبة للمتغير الثاني PriorCustomers ، لكننا استندنا إلى آخر 60 يومًا من اليوم الأول من الشهر . لذا فإننا ننظر إلى شهرين ماضيين وليس الشهر الحالي.

توضح COUNTROWS عدد العملاء الذين اشتروا في الفترة السابقة ( العملاء الذين اشتروا VAR ) ، لكنهم لم يشتروا في هذه الفترة بالذات ( PriorCustomers VAR ).

ستقوم وظيفة EXCEPT بإرجاع جدول افتراضي آخر للعملاء فقط الذين نعتبرهم عملاء مفقودين . وسنضربه في -1 ، وهكذا نحصل على الرقم المحدد هنا في الرسم البياني.

من هم هؤلاء العملاء -9 ، -15 ، -8 ، إلخ؟ نحتاج إلى صيغة أخرى للحصول على قائمة العملاء هذه.

إظهار الإيرادات المفقودة من العملاء المفقودين

لإظهار قائمة العملاء الذين اعتبرناهم مفقودين ، نستخدم نفس الجداول الافتراضية في صيغة "العملاء المفقودون". الفرق هو أننا نحاول حساب مبلغ - ما المقدار الذي نعتبره خسرًا بالفعل؟ 

تقوم دالة CALCULATE هنا بإحضار قيمة إلى هذا الجدول وسنقوم بإلغاء كل قيمة أخرى. نحن لا نظهر لكل العملاء الذين لا نفكر في فقدانهم. كل ما سنراه هو حجم مبيعات العملاء الذين نفكر في فقدانهم.

لذلك بدلاً من الانتقال إلى COUNTROWS EXCEPT ، نستخدم المتغيرات باعتبارها بعض السياق داخل دالة CALCULATE . بعد ذلك ، نحسب إجمالي المبيعات بين الفترة الزمنية التي حددناها باستخدام .

اكتشف عدد المبيعات التي يمكن أن تُعزى إلى العملاء الجدد - رؤى LuckyTemplates المتقدمة
للعملاء الجدد مقابل العملاء الحاليين - التحليلات المتقدمة مع
حساب DAX للعملاء بمرور الوقت - مثال DAX في LuckyTemplates

خاتمة

هذا موضوع متقدم تمامًا ، لكنه جانب مثير جدًا للاهتمام في تحليل التناقص. آمل أن تتمكن من معرفة مدى قوة هذا التحليل وكيف يمكن أن يحسن عملية اتخاذ القرار داخل مؤسساتك.

لا يمكنك رؤية الأرقام عالية المستوى فحسب ، بل يمكنك أيضًا الاطلاع على المعلومات الدقيقة . سيسمح لك هذا باتخاذ قرارات بشأن توفير الموارد والتسويق والإعلان وما إلى ذلك لعملائك المحددين جدًا.

هناك عدد من الوظائف والتقنيات المتقدمة للمراجعة في هذا البرنامج التعليمي المحدد. استكشف وظيفة CALCULATETABLE ، وهي وظيفة مستخدمة بانتظام وواحدة أساسية لمزيد من التحليلات عالية المستوى.

أوصي بشدة باستكشاف هذا أكثر ومحاولة فهم جميع الجوانب المختلفة لهذا الجزء من التحليل. يمكن إعادة استخدام الكثير من الأفكار والمفاهيم لتحليلات أخرى عالية المستوى ومتقدمة يمكنك إجراؤها داخل LuckyTemplates.

أتمنى أن تستمتع باستكشاف هذا الموضوع أكثر!

***** قوة التعلم BI؟ *****