تحليل العملاء في LuckyTemplates ؛ مراجعة الأداء بمرور الوقت

يعد تحليل العملاء أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة لأي عمل تجاري خاصة إذا كان لديك عدد كبير من العملاء. يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي في أسفل هذه المدونة.

في هذا البرنامج التعليمي المحدد ، أعمل من خلال كيفية إنشاء بعض التحليلات الجذابة للعملاء في الوقت الإضافي .

أنا أنظر إلى سلوك الشراء لدى العميل بين الأطر الزمنية المختلفة وأضعها في تصور ، مع إبراز المعلومات بطريقة يمكنك من خلالها اتخاذ قرارات مستنيرة بشأنها.

نظرًا للسهولة التي يمكننا من خلالها وضع الفلاتر وأدوات تقطيع الشرائح على صفحات التقارير الخاصة بنا في LuckyTemplates ، يمكننا حقًا إنشاء بعض الصور المرئية المقنعة حقًا ومعرفة ما يفعله عملاؤنا.

يمكننا أيضًا النقر ديناميكيًا على مجموعات العملاء ومجموعات الأداء.

أتحدث قليلاً عن كيفية إعداد هذا في صفحة التقرير بسلاسة تامة والقدرة على تسليط الضوء على المعلومات الأساسية ، والتي سيكون لها حقًا تأثير على الإجراءات التي تتخذها مع عملائك.

يمكن لهذه الإجراءات تحسين أشياء مثل تخصيص المزيد من الموارد للعملاء ، والمزيد من الأموال في التسويق أو الإعلان والعديد من الأشياء من هذا القبيل.

جدول المحتويات

• تجميع عملائك
• التعمق في معرفة العملاء
• خاتمة

تجميع عملائك

عندما يكون لديك الكثير من العملاء ، يمكن أن يكون المخطط الخاص بك مشغولًا للغاية وسيكون من الصعب جدًا رؤية التغييرات في سلوك العميل بمرور الوقت. لن تتمكن من عرض الأفكار بطريقة فعالة.

لكن ، فكر في الأمر بعبارات أوسع حول كيفية إعداد هذا ، والذي سأريكم إياه.

سيكون عليك فقط التفكير في نموذجك الحالي وكيف يمكنك البناء على هذا النموذج لعرض الأفكار بعد ذلك.

في هذا المثال ، سترى أن لدي بعض الوقت المحدد وأنا أحاول إظهار إجمالي المبيعات حسب إجمالي الأرباح. لكن ما أريد أيضًا أن أوضحه هو كيف يتغير هذا بمرور الوقت لكل عميل.

وترى مدى انشغال هذا المخطط ، أليس كذلك؟

هناك الكثير من العملاء ولا يمكننا حقًا رؤية التغييرات التي يطرأ عليها العملاء. لا يمكننا أن نرى كيف يتحركون عبر الزمن من منظور الأداء.

لذلك نحن بحاجة إلى تقسيمها وتقسيمها. نحن بحاجة إلى تجميع هؤلاء العملاء ، مما سيمكننا من التعمق في مجموعة متخصصة جدًا من العملاء ، وربما التعمق أكثر.

هنا ، يمكنك أن ترى أنني أعددت قائمة بعملائي وهي في الواقع طويلة جدًا.

ومع ذلك ، لا نريد حقًا الذهاب إلى الأسفل هنا واختيار جميع العملاء ، أليس كذلك؟ إذا فعلنا ذلك ، فلن نتمكن من رؤية ما اخترناه بعد أن فعلنا ذلك.

لذلك قمت بإنشاء هذه المجموعات من العملاء ، حيث أنشأت للتو عمودًا محسوبًا يصنف عملائي في هذه المجموعات المحددة.

اسمحوا لي أن أريكم ما فعلته هناك. لدي نماذج بياناتي هنا وسنركز على جدول العملاء.

في جدول العملاء الخاص بي ، سترى أنني قمت بتجميعهم بناءً على تصنيف مبيعات العملاء ، وهو الترتيب هنا.

كل ما يفعله هذا هو الترتيب على إجمالي المبيعات.

هذا هو إجمالي المبيعات من بداية الوقت ، لذلك لا يوجد تصفية للوقت في هذا الشأن. بمعنى آخر ، إنه يصنف جميع العملاء عبر الوقت.

إنها مجرد طريقة تمكننا من تفكيك أو إنشاء بُعد آخر يمكنه بعد ذلك التعمق في جوانب محددة لعملائنا أو مجموعات محددة من عملائنا.

سيتدفق هذا بعد ذلك إلى جميع الحسابات التي سنفعلها في النهاية على جدول المبيعات أو الميزانية ، وما إلى ذلك.

لذا بدلاً من النظر إلى جميع عملائي هنا ، يمكنني فقط الانتقال إلى المرتبة 1-10 ، ويمكنك أن ترى في الرسم البياني أنه ينهار بسرعة.

الآن يمكننا حقًا رؤية عملائنا أو التعرف عليهم.

التعمق في معرفة العملاء

على سبيل المثال ، نريد تحليل كيفية تغير أداء عملائنا بمرور الوقت بالنسبة لأرباحنا مقابل المبيعات. يمكننا أن نضع هنا الربع 3 أيضًا.

هذا يمكننا من مراقبة هؤلاء العملاء بشكل فعال.

على سبيل المثال ، نريد مراقبة State Ltd. يمكننا تحديده وربما يمكننا إضافة ربع آخر هنا. يمكننا حقًا البدء في رؤية بعض الأفكار الجيدة والعثور عليها هنا.

في الربع الثاني ، بدأ هذا العميل بالتحديد هنا. ولسبب ما ، في الربع الثالث من عام 2017 ، تراجعت إلى هنا. ولكن بعد ذلك ، تم تكبيره بالكامل مرة أخرى أعلى من ذلك بكثير في الربع الرابع.

لقد بدأنا بشكل مفصل للغاية من حيث التصور وما تعرضه الأفكار. ولكن من خلال الوظائف التي قمنا بتضمينها ، يمكننا الانتقال تدريجياً إلى رؤى فريدة أو محددة.

هذه طريقة جيدة حقًا للنظر فيها بشكل خاص عندما يكون لديك الكثير من العملاء في مجموعة البيانات الخاصة بك.

علاوة على ذلك ، لدينا بقية نماذجنا للعمل معها. على سبيل المثال ، نريد أن ننظر فقط إلى أول 5 منتجات اشتراها العميل الفردي لمعرفة ما إذا كان هذا هو سبب الاختلاف. ويبدو أنه من المحتمل أن يكون كذلك.

الأشياء الأخرى التي تعرض الرؤى هي تحليل الاتجاه الفردي ويمكننا أن نرى كيف يتم تكوينها بالفعل عبر الزمن.

هناك العديد من الطرق المختلفة التي يمكنك القيام بها لتصفية البيانات في نهاية المطاف ويمكنك أيضًا التعمق في الجوانب المختلفة.

تحليل اتجاهات العملاء في LuckyTemplates باستخدام DAX تقسيم عملائك إلى مجموعات - مثال DAX المتقدم أساليب تجزئة العملاء باستخدام نموذج البيانات - LuckyTemplates و DAX

خاتمة

تعرض هذه المدونة الطرق المختلفة التي يمكنك القيام بها لجعل تحليل العملاء سهلاً وفعالاً داخل .

إذا قمت بإعداد نموذجك جيدًا بشكل خاص باستخدام بعض تقنيات التجميع ، فيمكنك حينئذٍ الانتقال إلى المجموعة المحددة التي تريد إلقاء نظرة عليها.

يمكنك إعداد الأشياء حيث تبحث بالفعل في مجموعة فرعية من بياناتك والانتقال بسرعة إلى عملاء أو عملاء محددين من المجموعة الأولية.

هذه مراجعة جيدة حقًا لما يمكنك القيام به حول سيناريو إعداد التقارير بناءً على رؤى العملاء . هذا لا يتعلق بالضبط بصيغة واحدة هنا أو تصور واحد. إنه برنامج تعليمي شامل حول ما يمكن تحقيقه بطريقة قابلة للتطوير للغاية باستخدام LuckyTemplates.

استمتع بالعمل من خلال هذا.