تطبيق مبدأ باريتو (80/20) في تحليل LuckyTemplates الخاص بك

هل سمعت يومًا عن مبدأ باريتو ، المعروف أيضًا باسم قاعدة 80/20 ؟ تنص القاعدة على أنه مقابل كل 20٪ من شيء ما ، ستحصل عمومًا على 80٪ من النتائج. يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي في أسفل هذه المدونة.

إذا نظرنا إلى هذا من منظور تجاري ، فإننا نقول إن 20٪ من عملائنا يجب أن يشكلوا 80٪ من أرباحنا ، أو 20٪ من متاجرنا يجب أن تشكل 80٪ من مبيعاتنا. هذه هي الطريقة التي يعمل بها مبدأ باريتو.

أصبح مبدأ باريتو (80/20) مشهورًا بمرور الوقت وتمت الإشارة إليه في العديد من الأسواق والبيئات المختلفة والشركات والقطاعات المختلفة. لأنه صحيح. هذا ما يحدث في الواقع. في معظم الحالات ، سيكون لمعظم أبعادك حوالي 20٪ مما يشكل 80٪ من مبيعاتك. يمكن أن يكون الموقع والعملاء والمنتجات وما إلى ذلك.

الآن أردت اختبار ذلك في LuckyTemplates. أردت اختبار هذه الرؤية حول البيانات الحالية التي أعمل عليها داخل نموذجي في LuckyTemplates ، لأنه من الواضح أنها لن تكون دقيقة دائمًا.

جدول المحتويات

• الآثار الهامة لمبدأ باريتو
• اختبار مبدأ باريتو (80/20) في LuckyTemplates
• تجول في الصيغة
• إعادة استخدام تقنية اختبار باريتو (80/20)
• خاتمة

الآثار الهامة لمبدأ باريتو

إنها لفكرة جيدة حقًا إجراء اختبار باستخدام التقنية التي أعرضها في هذا البرنامج التعليمي ، لأنه إذا كان صحيحًا ، فهذا هو المكان الذي يجب أن تركز فيه جهودك - من منظور تسويقي ، من منظور إدارة المخزون.

تطول القائمة من حيث كيف يمكن لهذا النوع من التحليل أن يوجهك في الاتجاه الاستراتيجي الذي يجب أن تركز عليه من منظور الأعمال.

سأوضح لك كيف يمكنك استخدام نمط داخل LuckyTemplates باستخدام صيغة للعمل واختبار هذا المبدأ. لأنه في نهاية اليوم ، تريد التركيز على المكان الذي تحقق فيه أفضل عوائد في عملك.

إذا اكتشفت أن 20٪ من عملائك يشكلون 80٪ من إيراداتك ، فيجب أن تقضي الجزء الأكبر من وقتك في محاولة استخلاص الأفكار قدر الإمكان من هؤلاء العملاء أو المنتجات أو المواقع ، وما إلى ذلك. قد لا يكون ذلك دائمًا يكون هذا هو الحال ، ولكن بشكل عام هو كذلك.

اختبار مبدأ باريتو (80/20) في LuckyTemplates

سأريكم كيف أقوم بإعداد نموذج لوحة القيادة هذا ، وهو بسيط جدًا.

لذا ، إذا نظرنا إلى ولاياتنا هنا ، فأنا أرغب في إلقاء نظرة داخل كل ولاية ، على مقدار إجمالي مبيعاتنا يأتي من أفضل 20٪ من عملائنا.

أولاً ، أحدد عدد العملاء الذين لدينا في تلك المنطقة بالذات. ننظر إلى فلوريدا ، نقول هنا ، يمكننا أن نرى أننا نبيع إلى 792 عميلًا. وعندما ننظر إلى القاع ، نرى القليل هنا في رود آيلاند ، وهي سوق أصغر بالنسبة لنا.

لدينا أيضًا أفضل 20٪ من عملائنا. ما الذي يشكل 20٪ من عملائنا؟ إذن ما فعلته هو ضرب 0.2 في إجمالي عملائنا . وهذا يعطينا عددًا يمكننا إدخاله في الصيغة لحسابه.

بعد أن فعلت ذلك ، كنت بحاجة إلى تغذية هذا الرقم ببعض منطق التصنيف والقول ، داخل كل ولاية ، كم عدد المبيعات التي يمكن أن تُنسب إلى 20٪ ؟

لقد قمت بإعداده أيضًا حتى نتمكن من النقر فوق كل ولاية ويمكننا رؤية العملاء وإجمالي مبيعات عملائنا في هذا المخطط على الجانب الأيمن.

علاوة على ذلك ، لنفترض أننا في فلوريدا حققنا مبيعات بقيمة 9 ملايين دولار ، ولدينا الإجابة من حيث 20٪ ، 3.5 مليون دولار ، كنت أرغب في معرفة النسبة المئوية لمبيعاتنا.

الآن كما ترى لا تنطبق قاعدة أو مبدأ 80/20 هنا لأن مجموعة البيانات هذه عشوائية تمامًا. معظم مجموعات البيانات لديها المزيد من الواقع بالنسبة لهم.

تجول في الصيغة

سأريكم الآن المعادلة الكامنة وراء هذا التصور. هناك القليل من ذلك ، لكنني سأوجهك عبر كل عنصر.

أول شيء نقوم به هو العمل بشكل ديناميكي على العدد الإجمالي للعملاء. لقد حسبتها بالفعل هنا لهذا الجدول ، لكنني فعلت ذلك أيضًا في هذه الصيغة حتى لا نضطر إلى الإشارة إلى مقياس آخر.

لذلك استخدمت متغيرات ( VAR ) وأقول أن نسبة العملاء التي نبحث عنها هي 20٪ ، لذلك في هذه الحالة أضع 0.2 .

الشيء الذي يجب ملاحظته هو أنني استخدمت DistinctCount داخل جدول المبيعات . إذا لم أستخدم DistinctCount في هذا الجدول ، فلن يتم التصفية بشكل ديناميكي لكل حالة مختلفة بسبب طريقة إعداد نموذج البيانات الخاص بنا.

لذلك علينا التأكد من أننا نشير إلى شيء كان موجودًا في جدول المبيعات بحيث عندما يتم وضع مرشح في ولاية ، مثل فلوريدا ، سأقوم بحساب أعلى 20٪ من العملاء الذين اشتروا بالفعل في فلوريدا.

ثم ننزل إلى الحساب . هذه الوظيفة يمكن أن تغير سياق الحساب. لذلك نحن نحسب إجمالي المبيعات ، لكننا نحسبها في سياق مختلف. نريد كسر أعلى نسبة 20٪ ، وهذا ما يريده الجزء الأخير من الصيغة.

لذلك نحن نقوم بتصفية كل عميل قمنا ببيعه في فلوريدا. ونحن نعمل مع RANKX إذا كان هذا العميل ، حسب إجمالي المبيعات ، جزءًا من أعلى 20٪ نعمل بها في هذه الصيغة هنا ، نسبة العميل.

لذا فإن هذا يمثل 158 في فلوريدا كأعلى 20٪ ، وإذا تم تصنيف هذا العميل حسب المبيعات في أعلى 158 ، فاحتفظ بهذا العميل وقم بحساب إجمالي المبيعات.

هذا ما يحدث وراء الكواليس. وإذا نظرنا إلى القائمة هنا ، فجميعها محسوبة ديناميكيًا لكل ولاية. هذه هي الطريقة التي نحصل بها على هذه الأرقام هنا.

علاوة على ذلك ، للحصول على النسبة المئوية للمبيعات لأعلى 20٪ ، قم ببساطة بتقسيم أفضل 20٪ من العملاء على إجمالي المبيعات . هذه هي الطريقة التي نختبر بها قاعدة باريتو ضمن مجموعة البيانات.

إعادة استخدام تقنية اختبار باريتو (80/20)

يمكنك القيام بذلك بأي بُعد في مجموعة البيانات الخاصة بك واختبار مبدأ باريتو باستخدام نفس الأسلوب. كل ما عليك فعله هو تغيير الأعمدة المشار إليها في هذه الصيغة بناءً على السياق الذي تريد حسابه.

يمكننا أيضًا استخدام هذه الصيغة في تصورات أخرى واستخدام قوة نموذج البيانات للعثور على مزيد من الإحصاءات واستخراجها. على سبيل المثال ، إذا نقرنا على فلوريدا ، فسنرى أن هذا المخطط يتغير ويظهر أداء أفضل 20٪ في كل شهر.

يمكننا أيضًا تغيير هذا إلى ربع وسنة ، ونرى كيف تسير أفضل 20٪ لدينا على أساس ربع سنوي. يمكننا أن نرى الفرق بين العدد الإجمالي.

علاوة على ذلك ، يمكننا أن نرى ما الذي يتكون منه هذا الرقم ، التقسيم الفردي لهؤلاء العملاء. على سبيل المثال ، نضغط على فيرجينيا ، هؤلاء العملاء البالغ عددهم 125 ، وأهم 20٪ من عملاء فرجينيا ، هم ما يشكل هذا الرقم ، 46٪ من المبيعات.

خاتمة

لقد أوضحت لك كيف يمكنك تنفيذ مبدأ باريتو أو قاعدة 80/20 في تحليل LuckyTemplates الخاص بك.

هذه تقنية قوية وعملية للغاية يمكنها مساعدتك في استخلاص رؤى وتحليلات رائعة من مجرد استخدام LuckyTemplates وتطبيقه بطريقة فعالة.

أتمنى أن تكون لديك فكرة جيدة عن كيفية إنشاء هذا وكيف يمكنك إعادة اختبار ذلك بطرق متعددة. أريد أن أكرر قابلية إعادة استخدام هذه التقنية. يمكنك استخدام هذه الصيغة ومع القليل من التعديل على الأعمدة المرجعية ، ستحصل على المزيد من الأفكار الرائعة.

هناك الكثير لتتعلمه هنا ، ليس فقط حول كيفية استخدام هذه التقنية المحددة ، ولكن أيضًا حول استخدام صيغة DAX في النماذج الخاصة بك.

هتافات!