تقنية التنبؤ: استكشاف منطق التنبؤ في نماذج LuckyTemplates

إذا كنت تريد الحصول على سيناريو مثال واقعي للتنبؤ باستخدام LuckyTemplates ، فأنت في الصفحة الصحيحة. ستجد في هذا البرنامج التعليمي أسلوبًا للتنبؤ يمكنك بالتأكيد تنفيذه في بيئة العمل الخاصة بك. يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي في أسفل هذه المدونة.

في المثال ، أقارن نتائجي الفعلية بتوقعاتي وألقي نظرة عليها بشكل تراكمي. تعطيني الإجماليات التراكمية نظرة عامة أفضل بكثير وتضمن لي أنني سأعرف متى يظهر الاتجاه. إذا كنت تستخدم تقنية التنبؤ التي ناقشتها في هذا البرنامج التعليمي ، فستتمكن من تحقيق نفس الشيء.

أولاً ، تحتاج إلى إنشاء التنبؤ الفعلي. قد يكون لديك هذا في مصدر بيانات منفصل أو جدول بيانات ، أو قد تحتاج إلى إنشائه لأنه ليس لديك واحد حتى الآن. هناك الكثير من الطرق التي يمكنك من خلالها إنشائه - أحيانًا يكون بسيطًا ، وأحيانًا ، في رأيي ، يكون أكثر تعقيدًا مما يجب أن يكون.

بمجرد الانتهاء من الإعداد ، فإن تطوير بعض المنطق البسيط واستخدام الصيغ مع DAX يمكن أن يمنحك حقًا رؤى حول بياناتك.

إن مراجعة النتائج الفعلية بنفسها أمر جيد ، ولكن في كثير من الحالات ، تحتاج إلى معيار معياري لإظهار الأداء النسبي حقًا.

ما لم يكن لديك فهم شامل للأرقام ، فإن استخدام معيار أو توقع (كما في هذه الحالة) هو أفضل طريقة لإظهار ذلك للمستهلكين.

علاوة على ذلك ، باستخدام عوامل التصفية الأخرى في نموذج البيانات الخاص بك ، يمكنك إعداد تقاريرك للتعمق في مناطق محددة من مجموعات البيانات الخاصة بك بشكل فعال ومعرفة كيفية أداء النتائج مقابل المعيار الفريد. في بعض الأحيان ، هناك بعض الفروق الدقيقة التي يجب فهمها ، ولكن هذا برنامج تعليمي آخر.

جدول المحتويات

• إنشاء تنبؤ
• العمل على التنبؤ التراكمي
• التوقعات مقابل المبيعات
• خاتمة

إنشاء تنبؤ

لدينا نموذج بيانات بسيط هنا مع إجمالي المبيعات ، وهو مجرد معلومات تاريخية ، لذلك نحتاج إلى إنشاء توقعات. هناك العديد من الطرق للقيام بذلك ، لكنني سأوضح لك كيفية إنشاء طريقة بسيطة.

في هذا العرض التوضيحي ، سوف أتوقع ما حققناه في 2015 إلى 2016. أستخدم مع إجمالي المبيعات ، ثم أذهب وأدخل التواريخ .

سيعطينا هذا مبيعات العام الماضي. يمكننا أن نرى في جدولنا هنا أن البيانات الأولى التي تم إدخالها كانت في الأول من يونيو 2014.

الآن ينعكس ذلك في 2015 (إجمالي مبيعات العام الماضي).

ومع ذلك ، نحن بحاجة إلى الذهاب إلى أبعد من ذلك. نريد توقع عام 2016 ، لذلك سنبدأ بياناتنا من يناير 2016 ، ثم ننتقل إلى العام بأكمله. للقيام بذلك ، نقوم بتغيير سياق الحساب (باستخدام CALCULATE ) ، لكننا نقوم بتصفية المعلومات غير الموجودة في عام 2016 (باستخدام عبارة ). وهكذا نقوم بتصفية جدول التواريخ حيث تكون السنة مساوية لـ 2016.

سيؤدي هذا حرفيًا إلى التخلص أو إلغاء أي تاريخ ليس عام 2016 لهذا التوقع. دعنا نسحبه إلى جدولنا وسنرى أن بياناتنا تبدأ من يناير 2016.

لدينا الآن توقعات 2016.

عندما نعرضها على الرسم البياني ، يمكننا رؤية إجمالي مبيعاتنا حسب اليوم وتوقعات المبيعات لدينا ، والتي هي مجرد توقعات العام السابق.

العمل على التنبؤ التراكمي

سنقوم الآن بتحويلها إلى مجاميع تراكمية وسنلقي نظرة عليها بشكل تراكمي ، مما يمكننا من الحصول على رؤى أفضل. أول شيء يتعين علينا القيام به هو حساب المبيعات التراكمية .

يمكننا بعد ذلك إعادة استخدام هذا للعمل لحساب توقعاتنا التراكمية لعام 2016 . كل ما نحتاج إلى القيام به هو إدخال فرعي في إجمالي المبيعات مع توقعات 2016 .

الآن لدينا الإجمالي التراكمي لتوقعات عام 2016 ، وهي مجرد النتائج المتوقعة لعام 2015. لقد قمنا بتحويلها إلى إجمالي تراكمي ، والذي يمكننا مقارنته بالمبيعات التراكمية لهذا العام .

يمكننا تحويل هذا إلى تصور ونكون قادرين على تحليل هذه المعلومات حول كيفية تقدمنا ​​بشكل تراكمي. هناك مشكلة صغيرة هنا حيث يتم عرض الإجمالي التراكمي بالكامل ، على الرغم من عدم وجود معلومات وربما لا نريد ذلك.

يمكننا إصلاحه بسهولة شديدة عن طريق إضافة في صيغتنا. لذلك إذا لم تكن هناك مبيعات في ذلك اليوم حرفيًا ، فسيعود هذا . سيؤدي هذا إلى التخلص من جميع المعلومات التي تم إرسالها من تاريخ معين.

ندفع Enter ، وسنرى في الرسم البياني الخاص بنا أن الخط يختفي ، لأننا نقوم بتراكب مبيعاتنا الحالية مقابل توقعات مبيعاتنا.

التوقعات مقابل المبيعات

من هنا ، يمكننا حساب مبيعاتنا مقابل توقعاتنا من خلال قياس التفريع .

ويمكننا تحويل هذا إلى تصور لوحده ، لكنه لا يولد أي فكرة بالنسبة لنا في الوقت الحالي لأنه لا توجد لدينا بيانات من سبتمبر إلى ديسمبر ويأخذها على أنها صفر.

يمكننا إصلاح هذا مرة أخرى عن طريق وضع منطق ISBLANK هذا .

وبهذا ، يمكننا الآن أن نرى كيف نمر بالوقت مقابل توقعاتنا التراكمية.

علاوة على ذلك ، نظرًا لأن هذا مرتبط في نموذج البيانات ، يمكننا تقديم منتجاتنا ، على سبيل المثال. نقوم بتحويله إلى قطاعة ونرى كيف نقوم بعمل كل منتج من منتجاتنا.

يمكننا تحديد جميع منتجاتنا ديناميكيًا ومعرفة كيفية تتبعها.

تقنيات تحليل التنبؤ في LuckyTemplates باستخدام DAX
إنشاء تنبؤات مستقبلية في LuckyTemplates باستخدام DAX
إنشاء جدول جديد في LuckyTemplates: كيفية تنفيذ الميزانيات والتنبؤات تلقائيًا باستخدام DAX

خاتمة

هذه تقنية تنبؤ فريدة أظهرتها في هذا البرنامج التعليمي. أولاً ، أنشأنا توقعًا ، وحافظنا عليه بسيطًا جدًا ، ثم استخدمنا إجماليًا تراكميًا لتصوره بشكل أفضل. بعد ذلك ، قمنا بمقارنتها وتمكنا من تتبع الوقت ونرى كيف كانت جميع المبيعات تسير.

كل شيء عن تطبيقات الأعمال مع هذا. أنا في الواقع أغطي الكثير من التطبيقات المماثلة حول التنبؤ في  هذا أمر يستحق التحقق مما إذا كنت تريد معرفة المزيد حول تقنية التنبؤ ، والميزنة ، وتقنيات الشرائح والتجميع ، وتحليل السيناريو على سبيل المثال لا الحصر.

آمل أن تكون قادرًا على إيجاد طريقة لدمج تقنية التنبؤ هذه في عملك الخاص.

أتمنى لك كل خير!

***** قوة التعلم BI؟ *****