توصيل البحث باستخدام دفتر الملاحظات R - الجزء الثاني

اليوم ، سنستمر في موضوع توصيل البحث باستخدام R Notebook. سنواصل العمل على إطار عمل أساسي يمكنك استخدامه لتوصيل نتائج البحث باستخدام R. للجزء الأول من هذه السلسلة حول توصيل الأبحاث القابلة للتكرار ، تحقق من ذلك هنا .

جدول المحتويات

• صنع الفرضية
• إنشاء الطرق في دفتر الملاحظات R.
• العمل على الإحصاء الوصفي في دفتر الملاحظات R
• بناء التصورات في R Notebook
• تنتهي بخاتمة
• خاتمة

صنع الفرضية

الخطوة التالية في تقريرنا هي وضع الفرضية . سننشئ قسمًا آخر في جزء العارض وننهار الأقسام الأخرى حتى نتمكن من رؤية التقارير عالية المستوى.

بالنسبة للفرضية ، سنكتب أنه لا يوجد فرق في سعر بيع أجهزة الكمبيوتر مع وبدون قرص مضغوط.

إنشاء الطرق في دفتر الملاحظات R.

سننتقل إلى الطرق ، والتي ستعالج التقنيات الفعلية التي سنستخدمها للإجابة على هذه الفرضية. قد لا نحتاج إلى القيام بأي نوع من الإحصاءات الاستنتاجية. اعتمادًا على الجمهور ، سنقوم بعمل تقرير بحثي رفيع المستوى في هذا السيناريو.

سنقول إننا سنجري اختبارات عينة بمستوى ثقة 95٪ وسنقوم بفحص توزيع الأسعار بصريًا. إذا كانت طبيعية تقريبًا ، فسنجري الاختبار.

بعد أن قمنا بحفظ فرضيتنا وطرقنا ، يمكننا عرضها كملف HTML أو مستند PDF أو مستند Word من علامة التبويب معاينة .

بمجرد إرساله بتنسيق HTML ، هذا ما سنراه في مربع التقديم.

يقول هنا أنه تم إنشاء الإخراج ، لذلك دعنا ننتقل إلى File Explorer للتحقق من ذلك. بمجرد فتح هذا في ملف HTML الخاص بنا ، يمكننا أن نرى أن هذا يبدو مشابهًا حقًا لما كان لدينا في زر معاينة.

لا نرى أي رسائل خطأ في هذه المرحلة ونرى أيضًا مجالًا للتخصيص. يمكننا حتى كتابة كتاب كامل أو موقع ويب باستخدام هذه الأدوات مع R Markdown و R Notebooks .

دعنا نعود إلى نصنا ونستمر. سنقوم بتدوين الطرق التي سنستخدمها بالإضافة إلى نتائجنا. نحن في الأساس نفتح مصادر خطتنا ونوضح أننا لا نلقي بالأشياء على الحائط فقط لنرى ما الذي يعلق. نحن لا نرتجل عندما نصل إلى البيانات ؛ لدينا بالفعل خطة.

هناك بعض الفوائد لتجربة الكثير من الأشياء المختلفة ، أليس كذلك؟ لكن في هذا النهج ، نقول عن قصد ، "هذا ما سنفعله ، وبعد ذلك سنفعله."

العمل على الإحصاء الوصفي في دفتر الملاحظات R

لنقم بإحصاءاتنا الوصفية . نريد العثور على سعر كل مجموعة مع أو بدون قرص مضغوط. هناك عدة طرق يمكننا من خلالها القيام بذلك. سوف نسمي هذا ملخص المجموعة ونقدم عامل تشغيل الأنابيب هذا. إذا لم تكن معتادًا على عامل تشغيل الأنابيب ، فيمكنك التحقق من الموارد التي تحدثت عنها سابقًا.

ثم سنلخص السجلات ونحصيها لإيجاد متوسط ​​السعر = متوسط ​​السعر . أخيرًا ، سنرغب في طباعة ملخص المجموعة هذا ثم تشغيله.

وها قد بدأنا. لدينا الآن طاولتنا.

كما قلت سابقًا ، نريد معرفة عدد الملاحظات الموجودة في كل مجموعة ومتوسط ​​السعر. يمكننا جعل هذا ديناميكيًا تمامًا مع مرجع مضمّن.

سنقوم بعمل ملخص جماعي ونستخدم عمليات الترتيب المدبّر . سنقوم بتصفية هذا الصف ثم أخذ إحدى هذه القيم وتحويلها إلى شيء سيتم عرضه بالفعل في مرجعنا المضمن هنا.

بعد الحفظ ، انتقل إلى Preview Notebook لرؤية النتيجة.

بناء التصورات في R Notebook

تشتهر R بقدرتها على التصور. لتصورنا ، سنستخدم ggplot . سنضع السعر على المحور X ثم نقوم بإنشاء مدرج تكراري . سننشئ أيضًا مضاعفات صغيرة للواجهة ، وهو أمر سهل جدًا في الواقع في ggplot .

يمكننا تغيير الكثير من الأشياء هنا مثل العنوان والخلفية واللون وما إلى ذلك. بمجرد أن نحفظ هذا ، يمكننا رؤية المؤامرة. هذا ليس تفاعليًا في الوقت الحالي ، ولكن هناك العديد من الطرق لجعله تفاعليًا في R. في هذا المثال ، نحن نقوم فقط بمخطط ثابت.

تُظهر نتائجنا شيئًا يشبه توزيع منحنى الجرس ، مما يعني أننا يجب أن نستمر في تحليلنا.

سنقوم بتشغيل نتائج اختبار T ونقوم بتوصيلها بالتقرير. سنضيف قطعة R أخرى ونسميها cd_test . إذا قمنا بتشغيل هذا الآن ، فستحتوي النتيجة على الكثير من المعلومات وسيكون من الصعب جدًا سحب العناصر الفردية منها.

سنستخدم دالة مرتبة لوضع هذا في تنسيق جدولي. بمجرد إجراء اختبار cd_test منظم ، فإنه سيحول كل شيء إلى هيكل طاولة جميل. يمكننا أيضًا طباعة هذا لإظهاره بالفعل في تقريرنا.

شيء آخر يمكننا القيام به هو إيجاد فواصل الثقة الدنيا والعليا. لا نريد إظهار هذا الجزء لأن هذا مجرد مرحلة.

بشكل عام ، يبدو وكأنه مستند حي وديناميكي ، وهو أفضل بكثير من نسخ ولصق نقاط البيانات والجداول الفردية في تقرير. يمكنك إرسال هذا إلى زميل في العمل ، ومن الناحية المثالية ، يمكنهم فقط النقر فوق "معاينة" لمعرفة ما فعلته والقدرة على البناء عليه.

تنتهي بخاتمة

لقد اقتربنا من نهاية تقريرنا ، لذا سنكتب الاستنتاج.

يمكننا أيضًا تضمين ملحق هنا لإظهار مواردنا. الشيء الجميل في وجود ملحق هو أنه إذا انتهى بك الأمر إلى تقديم هذا أو عرض هذا لشخص ما ، فسوف يسألون عن مصدر البيانات الخاص بك أو كيف تم قياس شيء ما. هذه كلها أسئلة صالحة ، ووجود ملحق بالموارد مفيد حقًا لأنه يمكنك بعد ذلك فقط الإشارة إلى الملحق.

يمكننا أيضًا تضمين صورة واستخدام نص بديل . هذه ممارسة جيدة لوصف ما تعرضه الصورة بشكل أساسي. إذا كنت من مستخدمي HTML ، فيمكنك تضمين هذه الصورة باستخدام HTML.

خاتمة

في هذا البرنامج التعليمي ، لقد مررنا بالفعل بتقرير كامل. هذه مسودة تقريبية للغاية ، لكننا نجحنا في استخدام R Markdown لإنشاء هيكل لتقريرنا البحثي.

بدأنا بالحديث عن التكاثر حيث يتم توثيق كل شيء. يمكنك استخدام R Markdown وإطار العمل هذا لإنشاء أشياء مثل مواقع الويب والكتب والمدونات. يمكن إنشاء أي نوع من المنتجات تقريبًا تحتاج إلى إنشائه كمحلل باستخدام RStudio.

لمزيد من القراءة ، لا تتردد في مراجعة كتابي المسمى التقدم في التحليلات . هذه مقدمة جيدة وأساسية لتحليلات البيانات والتحليل الإحصائي باستخدام Excel و Python و R. لدي أيضًا دورات حول R لمستخدمي LuckyTemplates . قد ترى دورة ثالثة في هذه السلسلة في وقت ما أيضًا.

أتمنى أن تكون قد تعلمت بعض الأشياء من هذا البرنامج التعليمي R Notebook ، وأحب أن أرى كيف ينتهي بك الأمر باستخدام هذه الأدوات.

جورج ماونت