ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي
ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي
بالنسبة لهذا البرنامج التعليمي ، سأوضح لك كيفية دمج أنماط DAX المتعددة في LuckyTemplates . هذه الإستراتيجية هي واحدة من العديد من تطبيقات قياس التفرع وهي طريقة فعالة لإنتاج تقارير عالية الجودة. يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي في أسفل هذه المدونة.
عندما يكون هدفك هو تحليل الاتجاهات بمرور الوقت ، فإن الالتزام بالصيغ الأساسية قد لا يمنحك دائمًا رؤى قيمة.
على سبيل المثال ، إذا كنت تريد مقارنة إجمالي المبيعات لهذا العام مقابل العام السابق ، فإن رسم القيم كما هي سيبدو كالتالي:
كما ترى ، فإن الرسم البياني مشغول بعض الشيء. إنه لا يعرض المعلومات التي نريدها حقًا.
هذا عندما يأتي دمج أنماط صيغ DAX.
ما تفعله أنماط DAX هو أنها تشكل البيانات بطريقة تنتج نماذج بيانات وتصورات ذات معنى. عند دمج أنماط متعددة من صيغ DAX ، يمكنك تقديم بياناتك بشكل أفضل واكتساب رؤى مفيدة.
سأقوم بتوضيح ذلك من خلال تحسين الرسم البياني أعلاه من خلال الجمع بين أنماط صيغ DAX.
جدول المحتويات
نموذج إجمالي DAX التراكمي
قررت البحث عن إجمالي المبيعات التراكمية حسب التاريخ .
أولاً. سأقوم بإنشاء مقياس جديد واستخدام وظيفة CALCULATE لإجمالي المبيعات .
بعد ذلك ، سأكتب طبقة إضافية من الصيغة. في هذه الحالة ، أحتاج إلى وظيفة التصفية داخل CALCULATE وسأقوم بإقرانها بوظيفة ALLSELECTED .
تقوم وظيفة FILTER بفرز البيانات لتحديد الحقول التي أريد إرجاع القيم الخاصة بي منها .
وفي الوقت نفسه ، تخبر وظيفة ALLSELECTED LuckyTemplates بتضمين البيانات الموجودة في إطار زمني محدد فقط. أي ، مهما كان نطاق التواريخ المحدد الذي أدخله.
أهم جزء في الصيغة هو تحديد كيفية عمل وظيفة FILTER . بالنسبة للمبيعات التراكمية ، يتمثل الهدف في إظهار المجموع الجزئي لإجمالي المبيعات اعتبارًا من التاريخ.
للقيام بذلك ، حددت أنه يجب حساب إجمالي المبيعات من التواريخ التي تقل عن أو تساوي تاريخ MAX .
نتيجة لذلك ، تتيح لك وظيفة FILTER إلقاء نظرة على التاريخ الحالي بالإضافة إلى التواريخ السابقة ، ثم تقييم ما إذا كان التاريخ الحالي أقل من تاريخ MAX أو مساويًا له .
هذه الصيغة بأكملها هي نمط إجمالي DAX التراكمي .
بمجرد تعيين كل شيء ، اضغط على Enter واسحب المقياس إلى جدولك.
أحب إصلاح التنسيق الخاص بي قبل المتابعة حتى يصبح كل شيء موحدًا ومنطقيًا. هنا ، قمت بتعديل التنسيق لجعل القيم تظهر كعملة.
ما لدي هنا الآن هو عمود المبيعات التراكمية . يمكنك أن ترى أن كل قيمة تعكس الإجمالي الجاري حتى تاريخ معين.
لذلك إذا قمت بإضافة إجمالي المبيعات يدويًا من 3 يونيو إلى 10 يونيو 2019 ، فسأحصل على 446387 دولارًا أمريكيًا ، وهو بالضبط ما تقوله في عمود المبيعات التراكمية .
في هذه المرحلة ، يمكنني بالفعل أن أوضح لك إلى أي مدى ستبدو هذه البيانات أفضل بصريًا مقارنة بالرسم البياني السابق.
انسخ عمود المبيعات التراكمية واجعله في مخطط مساحي.
على الفور ، ترى أن هناك فرقًا كبيرًا بين التصورين. يوفر مخطط منطقة المبيعات التراكمية فهماً أوضح لكيفية سير الأمور بمرور الوقت.
مقارنة الاتجاهات باستخدام الأنماط المجمعة لصيغ DAX
بالطبع ، لمقارنة الاتجاه��ت ، فأنت بحاجة إلى مجموعتين من القيم على الأقل.
للحصول على المبيعات التراكمية للعام الماضي ، سأقوم فقط بنسخ أول نموذج تراكمي لإجمالي DAX وإنشاء مقياس جديد.
بعد ذلك ، سأقوم بلصق الصيغة وإعادة تسمية المقياس إلى المبيعات التراكمية في العام الماضي .
نظرًا لأن هذا نمط DAX ، فلا داعي لتغيير أي شيء داخل تركيبة الصيغة نفسها. كل ما علي فعله هو تعديل المدخلات حول المقياس.
في هذه الحالة ، سأستبدل إجمالي المبيعات للمبيعات العام الماضي .
مرة أخرى ، اضغط على Enter واسحب المقياس إلى الجدول الخاص بك. يجب أن ينتهي بك الأمر مع عمود من المبيعات التراكمية العام الماضي .
يتبع هذا نفس منطق الصيغة السابقة ، حيث القيم المعروضة هي الإجماليات الجارية حتى التاريخ الحالي.
أخيرًا ، يمكنك تراكب تصور هذا المقياس على مخطط منطقة المبيعات التراكمية .
ما عليك سوى تحديد المخطط السابق والسحب والإفلات وحقل البيانات في علامة التبويب القيم.
والنتيجة هي تصور ممتاز يقارن الاتجاهات من فترات زمنية مختلفة.
قبل أن أنهي هذا ، أريد أن أوضح لك مرة أخرى كيف بدا الرسم البياني الأول مع المبيعات اليومية فقط مقابل ما لدي الآن.
أعطاني دمج أنماط صيغ DAX رؤى أكثر ثراءً. كما أنه سهّل رؤية الاتجاهات ومقارنتها بما شوهد في وقت مختلف.
استخبارات الوقت الشائعة أنماط DAX المستخدمة في LuckyTemplates
حساب إجمالي التشغيل التراكمي العكسي أو العكسي في LuckyTemplates
إدارة حسابات التاريخ المتعددة في جدول الحقائق الخاص بك
خاتمة
يعد دمج أنماط صيغ DAX أفضل طريقة لتحليل ومقارنة الاتجاهات عند التعامل مع المعلومات المتعلقة بالوقت. إنها تستخدم أنماط DAX ، والتي تعد جزءًا كبيرًا من توسيع نطاق عملك التحليلي بسبب قابليتها لإعادة الاستخدام.
ما فعلته هنا هو مجرد مثال أساسي لكيفية الاستفادة من قياس التفرع والجمع بين أنماط صيغ DAX. من الواضح أن هذه التقنية لا تقتصر على الإجماليات التراكمية .
تبدأ العمليات الحسابية الأكثر تعقيدًا بشكل بسيط ويمكنك البناء والتفرع ببطء من تلك الصيغ الأساسية لإجراء تحليلات أكثر إثارة.
آمل أن يكون هذا البرنامج التعليمي قد أعطاك فكرة جيدة عن كيفية القيام بذلك وألهمك لاستكشاف إمكاناته.
أتمنى لك كل خير!
ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي
ستتعلم كيفية حفظ وتحميل الكائنات من ملف .rds في R. ستغطي هذه المدونة أيضًا كيفية استيراد الكائنات من R إلى LuckyTemplates.
في هذا البرنامج التعليمي للغة ترميز DAX ، تعرف على كيفية استخدام وظيفة الإنشاء وكيفية تغيير عنوان القياس ديناميكيًا.
سيغطي هذا البرنامج التعليمي كيفية استخدام تقنية Multi Threaded Dynamic Visuals لإنشاء رؤى من تصورات البيانات الديناميكية في تقاريرك.
في هذه المقالة ، سأقوم بتشغيل سياق عامل التصفية. يعد سياق عامل التصفية أحد الموضوعات الرئيسية التي يجب على أي مستخدم LuckyTemplates التعرف عليها في البداية.
أريد أن أوضح كيف يمكن لخدمة تطبيقات LuckyTemplates عبر الإنترنت أن تساعد في إدارة التقارير والرؤى المختلفة التي تم إنشاؤها من مصادر مختلفة.
تعرف على كيفية إجراء تغييرات في هامش الربح باستخدام تقنيات مثل قياس التفرع والجمع بين صيغ DAX في LuckyTemplates.
سيناقش هذا البرنامج التعليمي أفكار تجسيد مخازن البيانات وكيفية تأثيرها على أداء DAX في توفير النتائج.
إذا كنت لا تزال تستخدم Excel حتى الآن ، فهذا هو أفضل وقت لبدء استخدام LuckyTemplates لاحتياجات إعداد تقارير الأعمال الخاصة بك.
ما هي بوابة LuckyTemplates؟ كل شيئ ترغب بمعرفته