تقنية تصور LuckyTemplates: تعرف على كيفية إنشاء لوحات تصميم الخلفية
تعرف على تقنية تصور LuckyTemplates هذه حتى تتمكن من إنشاء قوالب الخلفية واستيرادها إلى تقارير LuckyTemplates الخاصة بك.
يتغير مجال التحليلات ويتطور باستمرار ، مع ظهور تقنيات وتقنيات جديدة طوال الوقت. هذا هو السبب في أنه من المهم تطوير مهاراتك باستمرار ، حتى تتمكن من البقاء في الطليعة والاستمرار في تقديم قيمة لمؤسستك.
هنا في Enterprise DNA ، يتمثل هدفنا في تزويد محللي البيانات مثلك بالمعرفة والمهارات التي تحتاجها للبقاء على اطلاع دائم والاستمرار في النمو في دورك.
تماشياً مع هذا ، نحن فخورون جدًا بإطلاق الدورة التدريبية الأولى للعام الجديد ، والتي نسميها مقدمة في الإحصائيات لمحللي البيانات . هذا هو الجزء الأول من سلسلة حول التعرف على عدم اليقين في البيانات وفهمه وإدارته.
غالبًا ما تكون بيانات العالم الحقيقي غامضة ، وقد يكون من الصعب تحديد ما إذا كان الاتجاه يمثل ظاهرة مهمة ، أو ما إذا كان مجرد ضوضاء عشوائية .
ستساعدك هذه الدورة على بناء فهم عملي لأهم الأدوات الإحصائية المستخدمة للتمييز بين إحداهما والأخرى ، وما إذا كانت البيانات نفسها كمية أو فئوية. ستركز هذه الدورة على اختيار الأدوات المناسبة وتفسير النتائج بشكل صحيح.
جدول المحتويات
ماذا تتوقع من هذه الدورة
ستستخدم الدورة R كأداة أساسية لتحليل البيانات ، وبحلول نهايتها ، سيكون المتعلمون:
لمن هذه الدورة
تعتبر دورة مقدمة في الإحصاء لمحللي البيانات مثالية لأي شخص يحاول استخلاص استنتاجات بناءة وقابلة للتعميم من البيانات.
يعد عدم القدرة على التعرف على عدم اليقين وإدارته سببًا شائعًا للاستنتاجات الخاطئة في تحليل البيانات ، والقدرة على تجنب مثل هذه الأخطاء في ممارسة الفرد والتعرف عليها في الآخرين هي مهارة أساسية لأي شخص يعمل مع البيانات .
حول مدرسك
لقد عقدنا شراكة مع الدكتور أندرو جارد ، مبتكر قناة YouTube الشهيرة Equitable Equations ، لتقديم دورتنا التدريبية حول إدارة عدم اليقين من البيانات. وهو مؤلف كتاب R package fqar ، الذي يسهل تحليل مجموعات بيانات جودة الأزهار الكبيرة .
مجال تخصصه هو تحليل البيانات باستخدام R ، حيث يدمج كل من خبرة المجال وعلوم البيانات التقنية لتقديم إجابات عميقة لأسئلة بيانات العالم الحقيقي مع احترام وقياس عدم اليقين المتأصل في البيانات.
يعمل حاليًا أستاذًا للرياضيات وعلوم الكمبيوتر في كلية ليك فورست في شيكاغو وحاصل على درجة الدكتوراه في الرياضيات من جامعة ولاية أوهايو.
إن خبرة وتجربة الدكتور جارد تجعله القائد المثالي لهذه الدورة ، حيث يزود المتعلمين بتجربة تعليمية قيمة وعملية.
كيفية التسجيل
للتسجيل في هذه الدورة ، ما عليك سوى التسجيل للحصول على اشتراك في . استفد من لدينا للوصول إلى هذه الدورة التدريبية عند الإصدار!
يمكنك زيادة اشتراكك إلى أقصى حد عن طريق اختيار الذي سينشئ خطة عمل مخصصة ويوصي بالدورات التدريبية المصممة وفقًا لمستوى خبرتك وأهدافك المهنية.
يمكنك أيضًا الاطلاع على للحصول على مزيد من التفاصيل ، وراقب الجزء الثاني من سلسلتنا حول التعامل مع عدم اليقين بشأن البيانات في وقت لاحق من هذا العام.
أتمنى لك كل خير،
فريق LuckyTemplates
تعرف على تقنية تصور LuckyTemplates هذه حتى تتمكن من إنشاء قوالب الخلفية واستيرادها إلى تقارير LuckyTemplates الخاصة بك.
ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي
ستتعلم كيفية حفظ وتحميل الكائنات من ملف .rds في R. ستغطي هذه المدونة أيضًا كيفية استيراد الكائنات من R إلى LuckyTemplates.
في هذا البرنامج التعليمي للغة ترميز DAX ، تعرف على كيفية استخدام وظيفة الإنشاء وكيفية تغيير عنوان القياس ديناميكيًا.
سيغطي هذا البرنامج التعليمي كيفية استخدام تقنية Multi Threaded Dynamic Visuals لإنشاء رؤى من تصورات البيانات الديناميكية في تقاريرك.
في هذه المقالة ، سأقوم بتشغيل سياق عامل التصفية. يعد سياق عامل التصفية أحد الموضوعات الرئيسية التي يجب على أي مستخدم LuckyTemplates التعرف عليها في البداية.
أريد أن أوضح كيف يمكن لخدمة تطبيقات LuckyTemplates عبر الإنترنت أن تساعد في إدارة التقارير والرؤى المختلفة التي تم إنشاؤها من مصادر مختلفة.
تعرف على كيفية إجراء تغييرات في هامش الربح باستخدام تقنيات مثل قياس التفرع والجمع بين صيغ DAX في LuckyTemplates.
سيناقش هذا البرنامج التعليمي أفكار تجسيد مخازن البيانات وكيفية تأثيرها على أداء DAX في توفير النتائج.
إذا كنت لا تزال تستخدم Excel حتى الآن ، فهذا هو أفضل وقت لبدء استخدام LuckyTemplates لاحتياجات إعداد تقارير الأعمال الخاصة بك.