رؤى إدارة المخزون باستخدام LuckyTemplates: مقارنة المخزون بالمبيعات

في هذا المثال ، سوف نتعمق في بيانات إدارة المخزون ونستخرج بعض الأفكار الرائعة. يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي في أسفل هذه المدونة.

أقوم بإضافة المزيد من التنوع إلى بعض تطوير LuckyTemplates الذي أعرضه هنا ، وهذه رؤية فريدة تمامًا حول إدارة مخزونك.

تحتوي جميع البيانات على فروق دقيقة ، لذا فإن تعلم مجموعة متنوعة من التقنيات سيضع أي محلل في وضع رائع للبيانات المختلفة التي قد توضع أمامك.

من خلال الاطلاع على مثال إدارة المخزون هذا ، آمل في توسيع عقلك حول كيفية استخدام LuckyTemplates. يأتي التحليل الفريد من حيث نحتاج إلى مقارنة مستويات مخزوننا الحالية بالمبيعات التي نراها بالفعل في الوقت الفعلي في متاجرنا .

ما نحتاج إلى القيام به هو مقارنة المبيعات التاريخية بما لدينا حاليًا في المخزون لأن هذه هي الطريقة التي تحتاج إليها لإدارة مخزونك (إذا فكرت بعمق في الأمر للحظة).

من خلال فهم هذا ، يمكنك التأكد من مواكبة الطلب أو أن لديك العرض لتسهيل أي ترويج استراتيجي معين أو حدث مبيعات تبدأه داخل الشركة.

أوضح لك كيفية إنشاء نموذج البيانات الخاص بك ، وكيفية تنفيذ حسابات DAX الصحيحة ، وكيفية عرض ذلك بطريقة مرئية تكون منطقية وتبرز الرؤية جيدًا للمستهلكين.

جدول المحتويات

• تجاوز العملية
• مراجعة الصيغ المستخدمة
• رؤى الجرد من نموذج البيانات
• خاتمة

تجاوز العملية

أحد العناصر المهمة للحصول على رؤى حول المخزون هو معلومات المبيعات. بمعنى آخر ، نحن بحاجة إلى حساب مبيعاتنا. ومع ذلك ، لتحسين مخزوننا ، نحتاج إلى جدول يمثل طابعًا زمنيًا لفترة معينة.

بالنسبة لبيانات المخزون ، سيكون لدينا معلومات جرد مختلفة كل يوم. من ناحية أخرى ، تعتبر معلومات المبيعات تاريخية ، لذلك نريد تحليل معلومات المبيعات التاريخية للتأكد من أننا نقوم بتحسين مستويات المخزون لدينا في أي وقت معين. 

لقد قمت بربط جداول البحث بجداول الحقائق هذه ، وبيانات المبيعات ، ومراقبة مخزون المخزون . لدينا عملاء ورموز المستودعات والمنتجات .  _

الاختلاف الوحيد هو التاريخ . لقد قمت بإنشاء علاقة غير نشطة هنا لأنني لا أريد تصفية جدول مراقبة مخزون المخزون حسب التاريخ لأن هذا طابع زمني.

إذا نظرنا إلى التقرير هنا ، فسنرى أن نهاية يوليو هي اليوم الأخير من مبيعاتنا ، كمثال. لذلك في ذلك اليوم ، نعرف ما يمكننا وضع طابع زمني ، ويمكننا أن نرى كل المبيعات التي حققناها.

ونريد مقارنة عدد المبيعات التي حققناها في آخر 90 يومًا بكمية المخزون المتوفر لدينا بالفعل . لتحقيق ذلك ، نحتاج إلى بعض الصيغ.

مراجعة الصيغ المستخدمة

لذلك قمت بإنشاء مقياس ، حيث بدأت بإجمالي الإيرادات . 

ثم لحساب آخر 90 يومًا ، استخدمت DATESBETWEEN ، والذي يسمح لنا بالحصول على تاريخ بدء وتاريخ انتهاء. لذلك بدأنا هنا في 30 يونيو 2016 ، وهو اليوم الأخير من مجموعة البيانات. نحسب مقدار الإيرادات التي حققناها في آخر 90 يومًا لكل منتج بناءً على التاريخين.

لذا ، فإن MAX Date سيكون دائمًا مساويًا للتاريخ الأخير في مجموعة البيانات لدينا ، وهو 30 يونيو. من ناحية أخرى ، أعطانا MAX Date - 90 نافذة مدتها 90 يومًا لحساب إجمالي الإيرادات الخاصة بنا لتلك الفترة لكل منتج .

عندما ننظر إلى طاولتنا ، نرى المنتجات التي قمنا ببيعها أكثر في آخر 90 يومًا. بعد ذلك ، يمكننا مقارنتها بالقيمة الإجمالية للمخزون الحالي .

لإجراء هذا الحساب ، نكرر كل صف في جدولنا ، ولا يمكننا حساب الكمية والتكلفة لكل عنصر. ثم يقوم SUMX بحساب مجموع القيمة الإجمالية. 

باستخدام هذا الحساب ، يمكننا معرفة مقدار المخزون المعلق لدينا لكل منتج.

بعد ذلك ، قمت أيضًا بتشغيل نسبة الأسهم لأنه قد يكون لدينا مستوى النسبة الذي نريده لجميع منتجاتنا بحيث يكون لدينا دائمًا مخزون كافٍ من المنتجات للبيع. لقد قمت ببساطة بتقسيم إجمالي الإيرادات في آخر 90 يومًا على القيمة الإجمالية للمخزون الحالي .

يعطينا هذا رقمًا ثانويًا يمكننا تحليله وفرزه لمعرفة المنتجات التي يتم بيعها والمنتجات التي لا يتم بيعها بشكل جيد. ونظرًا لأننا نستخدم ميزة الجدول الرائعة هذه ، فيمكننا تصنيفها جيدًا ونرى بوضوح أدنى نسب الأسهم مقابل أعلى نسبها.

رؤى الجرد من نموذج البيانات

من النتائج الواردة في الجدول ، يمكننا الحصول على رؤى مهمة بصرف النظر عن مستويات مخزوننا.

تعني نسب المخزون المنخفضة أنه ربما لا يوجد لدينا مخزون كبير على متن الطائرة وعلينا الحصول على المزيد ، اعتمادًا على النسبة التي تريد تعيينها لتلبية الطلبات في المستقبل.

على الجانب الآخر ، من الواضح أن نسب المخزون المرتفعة هي تلك المنتجات التي تم بيعها بشكل سيئ للغاية. إنهم لا يبيعون كثيرًا ، لذا ربما ينبغي أن نخصمهم لمجرد بيعهم وليس الجلوس ، مما يؤدي إلى تراجع أعمالنا.

هذه رؤى رائعة حقًا يمكنك الحصول عليها من بيانات المخزون.

شيء آخر هو أن هذا مرتبط بنموذج البيانات لدينا ، وبالتالي لدينا بالفعل عدد من المستودعات التي يمكن الاحتفاظ بالمخزون بها. قد نرغب في تحسين ذلك والاطلاع على مبيعاتنا في مناطق معينة والمستودعات الموجودة.

عندما نتمكن من النقر فوق المستودع ، يمكننا رؤية المخزون الموجود لدينا حاليًا في هذا المستودع المحدد. يمكننا بعد ذلك مطابقتها مع نوع من المعلومات الإقليمية. لم أفعل ذلك بعد ، في هذا المثال ، ولكن هذه هي قوة استخدام نموذج البيانات ، ووضع هذه المرشحات الإضافية في مكانها. 

حساب أيام المخزون الصفري - رؤى إدارة المخزون باستخدام LuckyTemplates
مقارنة النتائج الحالية بشهر أفضل أداء سابقًا في
إدارة مخزون LuckyTemplates - عرض LuckyTemplates

خاتمة

إن مفتاح رؤى المخزون الرائعة هو فهم نموذج البيانات جيدًا.

يجب أن تفهم أن لديك جدولا حقائق هنا وأنك بحاجة إلى ربط جداول البحث بهذين الجدولين الواقعيين بطريقة تعمل بها عوامل التصفية بشكل صحيح. بهذه الطريقة ، عندما تضيف بعض السياق إلى حساباتك ، فإن المرشحات الموجودة تحسب النتائج التي تناسبك. 

إن الجمع بين كل هذه التقنيات حول الجوانب المختلفة لـ LuckyTemplates هو المكان الذي تحتاج حقًا للوصول إليه لاستخراج رؤى جيدة حقًا.

لا تعمل كل هذه الأساليب بمعزل عن أي مكان قريب بقدر ما تفعله عندما تقوم  بدمج نموذج البيانات ، مع حسابات DAX والتصورات عالية الجودة حقًا .

هذا هو المكان الذي تكمن فيه القوة الحقيقية في استخدام LuckyTemplates كأداة تحليلية.

كل التوفيق في العمل على كيفية ملاءمة هذه الأنواع من التقنيات في مجموعات البيانات الخاصة بك.