سرد البيانات: التخطيط الدقيق وعملية الإنشاء

يعد سرد قصة البيانات جزءًا مهمًا من عملية تطوير التقرير. يغير الطريقة التي ينظر بها الجمهور إلى التقارير ويسمح لهم بالنظر إلى البيانات المقدمة بطريقة أوضح.

لفهم أهمية سرد قصة البيانات حقًا ، نحتاج إلى التفكير في الهدف الأساسي المتمثل في إنشاء تصور للبيانات والتقارير.

جدول المحتويات

• تعريف سرد قصة البيانات
• فهم المؤسسة
• فهم البيانات التي سيتم استخدامها
• فهم متطلبات العمل
• خاتمة

تعريف سرد قصة البيانات

عندما نقوم بإنشاء التقارير ، فإن هدفنا الأساسي هو توصيل المعلومات بوضوح وفعالية.

رواية القصص تدور حول نقل المعلومات. أدمغتنا مصممة للاحتفاظ بالمعلومات عند سماع قصص مقنعة. لطالما كانت القصص هي الطريقة الأكثر فعالية لمشاركة المعلومات مع الآخرين.

توفر القصص التي تتضمن بيانات تأثيرًا أعلى وتكون أكثر إقناعًا من التقارير التي لا تحتوي على قصة.

إنه يحد من الحمل المعرفي ، ويثير فضول الجمهور ، ويقدم رسالة واضحة تجعل الجمهور يركز على ما هو ضروري.

تتكون رواية قصة البيانات الفعالة من سرد قصة بالبيانات. إنها طريقة للتواصل مع الجمهور من خلال البيانات ليس فقط من خلال عرض الرسوم البيانية ، ولكن أيضًا من خلال التفكير بعناية في كيفية أخذ هذه الرسوم البيانية وتحويل المعلومات إلى قصة مقنعة.

من خلال استخدام سرد القصص ، نستهدف ثلاثة أهداف رئيسية. اجذب انتباه الجمهور ، وقم ببناء المصداقية ، وحرك الجمهور نحو العمل .

تكمن مشكلة سرد القصص في أنها تستغرق وقتًا في المعالجة لأنها تحتاج إلى تفكير إبداعي. يقضي معظم المحللين معظم وقتهم في التصدير والقيام بمهام متكررة ووقت أقل في التحليل من أجل الوفاء بالمواعيد النهائية.

المحللون الجيدون ليسوا بالضرورة رواة قصص أو مصممين جيدين. لكن المهارات المطلوبة لرواية قصة جيدة يمكن تعلمها وتحسينها من خلال الممارسة. يجب أن نفكر جميعًا من منظور الجمهور. من يريد أن يسمع عرضًا مملاً بدون تركيز خاص أو دعوة للعمل أو خاتمة؟ لا احد.

لهذا السبب عندما ننشئ تقاريرنا ، نحتاج إلى طرح الأسئلة الصحيحة التي ستسمح لنا برواية قصة جذابة.

فهم المؤسسة

الخطوة الأولى المهمة في سرد ​​قصة بيانات جيدة هي التعرف على البيئة التقنية. نحن بحاجة إلى التحقق من حدود ما يمكننا القيام به أو لا يمكننا القيام به. عند القيام بذلك ، نحتاج إلى النظر في ثلاثة مجالات حاسمة - المؤسسة والبيانات المعنية والعمل .

لنبدأ بالمشروع. أحد الأسئلة الأولى التي يجب أن نطرحها هو ، ما هي المنصات المحددة المستخدمة؟ هل هو LuckyTemplates Pro؟ هل يمتلك المستخدم سعة ممتازة؟ نحن بحاجة إلى التفكير في كيفية استهلاك التقرير من قبل المستخدم النهائي.

إذا كنت تستخدم LuckyTemplates Premium ، على سبيل المثال ، يمكنك ببساطة مشاركة تقريرك مع 100 مستخدم دون أي مشكلة. ولكن إذا كنت تستخدم LuckyTemplates Pro ، فيجب أن يستخدم هؤلاء المستخدمون المائة ترخيصًا محترفًا أيضًا قبل أن يتمكنوا من عرض تقريرك والتفاعل معه.

قد يكون للشخص الذي تعد التقرير من أجله احتياجات مختلفة أيضًا. إذا كانوا بحاجة إلى تحديث البيانات عدة مرات كل يوم ، فإن استخدام LuckyTemplates Pro قد يكون له بعض القيود مع العلم أنه يسمح فقط بما يصل إلى 8 تحديثات في اليوم. إذا كنت تستخدم LuckyTemplates Premium ، فسيتم منحك ما يصل إلى 48 تحديثًا يوميًا.

فكر في الأدوات الخارجية أيضًا. سيسمح لك DAX Studio بإنشاء استعلامات دون عناء. يمكنك مراقبة أداء كل استعلام وضبط الصيغ حسب الحاجة. إذا كنت تستخدم Tabular Editor ، فيمكنك إنشاء مجموعات حسابية وإنشاء تجربة تحليلية لا يمكنك إنشاؤها إذا كنت تعتمد فقط على إمكانيات LuckyTemplates Desktop.

استخدام المرئيات المخصصة هو اعتبار آخر. ستظهر لك قائمة التصور داخل LuckyTemplates Desktop ما يمكنك فعله عندما تذهب إلى المكتبة المرئية.

تحتوي هذه المكتبة المرئية المخصصة على العديد من أنواع المرئيات غير الأصلية ويمكن أن تكون مفيدة في إنشاء تقارير أكثر فاعلية. هذا هو المكان الذي يمكنك فيه العثور على Power Automate في حالة احتياجك إلى إنشاء مهام سير عمل والعمل على أنواع أخرى من حالات الاستخدام.

يمكنك أيضًا الوصول إلى Charticulator في حالة رغبتك في إنشاء مرئيات مخصصة خاصة بك.

تأكد أيضًا من التحقق من أي معايير رسومات يجب اتباعها. هل هناك سمة لونية محددة لاستخدامها؟ ما هي الرموز والخطوط المطلوبة؟ سيؤثر هذا على العلامة التجارية والمظهر العام لتقريرك.

فهم البيانات التي سيتم استخدامها

لإنشاء قصة سلسة ، عليك أن تفهم أولاً مصدر بياناتك. كم عدد مصادر البيانات لديك؟ هل تستخدم Excel أو SQL أو مصادر بيانات أخرى؟ تمنحك معرفة مصدر بياناتك تحكمًا أفضل في طريقة استهلاك البيانات.

جودة البيانات شيء آخر يجب مراعاته. هل هناك حاجة لاستخدام DirectQuery؟ هل من المفترض أن تستخدم وضع الاستيراد؟

تتيح لك معرفة خصوصيات وعموميات بياناتك إعداد كل ما تحتاجه قبل القفز إلى LuckyTemplates. قد يلزم تعديل بعض جوانب مجموعات البيانات ، على سبيل المثال ، قبل استيرادها إلى LuckyTemplates. لا يؤثر استيراد النوع الخاطئ من البيانات إلى Power B I على الأداء العام فحسب ؛ يمكن أن يؤدي إلى تحليل ونتائج خاطئة أيضًا.

يمنحك التحقق من الحجم أيضًا فكرة أفضل عن كيفية التعامل مع البيانات المقدمة. إذا كنت تعمل في Direct Query ، على سبيل المثال ، فهذا يعني أنك تتعامل مع كمية هائلة من البيانات. اكتشف على الفور ما إذا كنت ستعمل مع 100 مليون صف من البيانات ، لأنه سيتعين عليك إجراء الكثير من التعديلات على نهجك.

فهم متطلبات العمل

ستكون المجموعة الأخيرة من الاعتبارات حول متطلبات العمل. هذا أمر بالغ الأهمية لأن هذا يحدد نوع المعلومات التي يحتاج المستخدم النهائي رؤيتها وكيف يريدون رؤيتها.

هل تعمل على تسويق البيانات؟ البيانات المالية؟ بيانات الموارد البشرية؟

تحقق من مدى حساسية البيانات أيضًا. هل هناك حاجة لعدم الكشف عن هويته؟

هذا هو المكان الذي يجب أن يؤخذ في الاعتبار نوع التعاون المطلوب. هل تعمل مع مهندسي البيانات الذين سيتطلبون بعض تكامل SQL؟ هل تعمل مع فريق علم البيانات؟ يتيح لك فهم نوع الأشخاص الذين تعمل معهم وضع حدود وفهم ما يجب أن يكون عليه نطاقك.

سيكون من المفيد فهم ما إذا كان التقرير المتوقع يجب أن يكون مباشرًا ، حيث يتم تحديث البيانات كل بضع ثوانٍ ، أو ما إذا كان من المقبول إبقاء البيانات راكدة.

إعداد تقارير الأعمال باستخدام
تقنيات تطوير التقارير المستندة إلى الويب في LuckyTemplates في
أفضل الممارسات لتصور البيانات في LuckyTemplates

خاتمة

إن رواية قصة البيانات لها تأثير حقيقي خاصة إذا كنت ترغب في إشراك جمهورك بشكل فعال. على الرغم من أن محترفي البيانات والمتحمسين مثلنا قد يستهلكون البيانات بطرق معينة ، تذكر أن الجمهور قد لا يفكر بنفس الطريقة. هذا هو السبب في أنه من المهم تقديم البيانات بطريقة تثير اهتمامهم.

لاحظ أن سرد قصة البيانات لا يتعلق فقط بالجماليات. إنها إيجاد التوازن بين التحليل والعرض التقديمي الإبداعي. الهدف هو تقديم النوع الصحيح من البيانات إلى النوع المناسب من الأشخاص بالطريقة الصحيحة.

أتمنى لك كل خير،